Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Smart stêd / lûd erkenning
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Bûten gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It algoritme is ûntwikkele om lûden te herkennen. Yn 'e hjoeddeistige applikaasje, foar lûden boppe in bepaald desibelnivo, wurdt de aard fan it lûde lûd bepaald. Dit jout ynsjoch yn de soarten lûden dy't foar oerlêst soargje. It algoritme is bedoeld om in globaal byld te jaan fan wêr en wannear hokker soarten lûdsoerlêst oanwêzich binne, sadat der fierder ûndersyk dien wurde kin. De resultaten fan it algoritme binne net bedoeld as grûnen foar direkte besluten of aksjes sûnder ferifikaasje fan de resultaten.
Troch de oarsaak fan lûdsoerlêst fan boargers better te begripen kin de gemeente har taak om in noflike, noflike bûtenromte te behâlden better útfiere. Neist it bepale kinnen fan it type lûd (lûdherkenning), waard yn in proefopstelling ek it lûdsnivo (desibels) metten. Op dit stuit komme gjin boargers yn kontakt mei it algoritme. Twa ynwenners fan it gebiet dêr't dit algoritme hifke waard, binne by de doer fan de test belutsen om te ûndersykjen oft de bedoelde konseptapplikaasje wurket. Troch in dashboard hawwe se ynsjoch krigen yn de mjitten desibel yn it bûtengebiet (let op: it algoritme sels mjit gjin desibel). Dizze twa bewenners hawwe in sensor oan har gevel hingje litten om de lûdsnivo's yn har hûs te kontrolearjen. Neist dizze twa yntinsyf belutsen bewenners is yn de simmer fan 2020 in grutter evenemint organisearre om besikers en bewenners fan en op de boulevard te ynformearjen, tidens it Smart @Sea festival.
Afwagings
D'r is gjin alternatyf foar it lûdherkenningsalgoritme. It algoritme is in oanfolling foar it mjitten fan lûdsnivo's. It algoritme wurdt net brûkt foar beslútfoarming.
Minskele tuskenkomst
It algoritme kin stoppe wurde troch de prosessen op 'e sensor te stopjen. Dit kin op ôfstân dien wurde troch Cyrb of troch de behearder troch de stroom nei de sensor út te skeakeljen. Gjin prosessen ûntsteane direkt út 'e resultaten fan it algoritme.
Risikobehear
It algoritme wurdt trainearre op iepenbiere datasets fan ferlykbere lûden. Om't dizze net altyd itselde klinke en deselde skaaimerken (en aard) hawwe as de op lokaasje fêstleine lûden, kin it algoritme flaters meitsje yn 'e lûdsherkenning. Om't it algoritme allinnich tsjinnet om in byld te jaan, hâldt it gjin direkte risiko's foar de belutsen boargers en ûndernimmers. It risiko fan lekken fan gegevens (opnommen lûden) is foarkommen troch it lûd net op it apparaat op te slaan, mar troch lûdherkenning direkt op it apparaat út te fieren.
Salang't it systeem net brûkt wurdt, is it net nedich om de 2019 DPIA te aktualisearjen.
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
It algoritme ferwurket allinich spektrogrammen dy't binne oanmakke út sels sammele audiobestannen.
Technyske wurking
By it evaluearjen fan it model wurdt de betizingsmatrix brûkt en de kategoriale krúsentropy as metrysk.
It algoritme konvertearret 4-sekonde lûdsklips yn spektrogrammen, fisuele foarstellings fan it lûd. De spektrogrammen binne ôfbyldings fan 128x128 piksels mei griisskala. Dizze spektrogrammen wurde dan troch in byldherkenningsalgoritme yndield yn in oantal kategoryen, lykas "stasjonêr ferkear", "muzyk", "hooting", ensfh. Dit byldherkenningsmodel is in relatyf lyts konvolúsjoneel neural netwurk fan 5 lagen. (Trije convolutional lagen folge troch max-pooling en twa folslein ferbûn lagen.) It model rint yn Python, mei help fan de Tensorflow bibleteek.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Dit algoritme makket automatysk in beslút op in fersyk om te keapjen in parkearkreditt foar besikers. As de oanfreger ynformele soarch krijt, hat de oanfreger rjocht op in heger parkearkredyt. As ferliend, kin de oanfreger daliks gebrûk meitsje fan de regeling. As it ôfwiisd wurdt, krijt de oanfreger in útlis wêrom.Lêst feroare op 11 july 2024 om 12:04 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme identifisearret persoanlike gegevens en foarôf ynfierde wurden yn dokuminten. In meiwurker moat troch it dokumint gean en kontrolearje oft de warskôging korrekt is en it goedkarre of ôfwize. In meiwurker kin sels merken tafoegje. Nei goedkarring troch de meiwurker, alle goedkard sinjalen en markearrings skildere swart.Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 10:02 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme wurdt brûkt binnen de BRP People API om it nammegebrûk te jaan yn rinnende tekst. Dat wurdt bygelyks tapast yn in sin yn in brief as der nei in oare persoan ferwiisd wurde moat.Lêst feroare op 21 oktober 2024 om 10:49 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Bepale hokker ynwenners stimrjocht hawwe by ferkiezings. Mear spesifike ynformaasje oer dit algoritme sil folgje.Lêst feroare op 25 juny 2024 om 7:09 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn ûntwikkeling
- It algoritme berekkent hokker ôfwêzigensmeldingen makke troch skoallen kinne wurde tawiisd oan hokker presintator.Lêst feroare op 5 july 2024 om 10:32 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk