Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Oankeap fan software

It Engineering Management Office, spesifyk Lead Buyer Physical, brûkt in eksterne webside om in probabilistyske berekkening fan in skatting te meitsjen, dy't in Monte Carlo-simulaasje útfiert op 'e ynfier fan' e skatting.

Lêst feroare op 10 septimber 2025 om 12:06 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn ûntwikkeling

Algemene ynformaasje

Tema

Fjild net ynfierd.

Begjindatum

2022-07

Kontaktgegevens

Algoritmen@amsterdam.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Om in probabilistyske berekkening fan in skatting te meitsjen, brûkt it Engineering Management Agency, spesifyk Lead Buyer Physical, in eksterne webside dy't in Monte Carlo-simulaasje útfiert op 'e ynfier fan' e skatting. De útfier bestiet út in wearde foar de betrouberens fan 'e skatting en in top 10 list mei komponinten dy't it meast bydrage. De Monte Carlo-metoade is basearre op in algoritme. De metoade wurdt as folget beskreaun:

Monte Carlo-metoaden, of Monte Carlo-eksperiminten, binne in brede klasse fan berekkeningsalgoritmen dy't fertrouwe op werhelle willekeurige stekproeven om numerike resultaten te krijen. It ûnderlizzende konsept is om willekeurichheid te brûken om problemen op te lossen dy't yn prinsipe deterministysk kinne wêze. Se wurde faak brûkt yn fysike en wiskundige problemen en binne it nuttichst as it lestich of ûnmooglik is om oare oanpakken te brûken. Monte Carlo-metoaden wurde benammen brûkt yn trije probleemklassen: optimalisaasje, numerike yntegraasje en it generearjen fan trekkingen út in kânsferdieling.

De brûkte webside wurket mei automatisearre Monte Carlo-algoritmen en genereart ynformaasje dy't brûkt wurdt by beslútfoarming oer de lieningen.

Afwagings

Fjild net ynfierd.

Minskele tuskenkomst

Fjild net ynfierd.

Risikobehear

Fjild net ynfierd.

Wurking

Gegevens

Fjild net ynfierd.

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Wy brûke software om it oantal besikers yn Giethoorn te foarsizzen. Dizze prognosen tsjinje as in stypjend ark foar it plannen en ynsetten fan personiel.

    Lêst feroare op 21 maaie 2025 om 14:48 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • De direksje Tafersjoch en Hanthavening Iepenbiere Romte hat it Computer Vision Team fan 'e gemeente Amsterdam opdracht jûn om te ûndersykjen hoe't objektherkenning kin helpe om te foarkommen dat kwetsbere brêgen en kaaimuorren ynstoarte troch swiere objekten dy't derop pleatst wurde.

    Lêst feroare op 10 septimber 2025 om 13:40 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA, De Etyske Folder, IAMA
    Status
    Yn gebrûk
  • It automatisearre ferlienen fan in basis parkearfergunning as oan alle betingsten foldien wurdt. In automatysk beslút wurdt makke fia in beslútbeam. Beswieren wurde altyd behannele troch in meiwurker. Fergunningen dy't net fia in ienfâldige beslútbeam ferliend wurde kinne, wurde yn dit proses net ferwurke.

    Lêst feroare op 12 july 2024 om 10:02 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Uthiek, DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme lit sjen hokker beskikbere beroppen en banen goed passe by de feardichheden fan in wurksykjender dy't op ôfstân fan de arbeidsmerk stiet.

    Lêst feroare op 11 maart 2025 om 12:28 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It brûken fan berekkenings- en tekensoftware om romtlike objekten te ûntwerpen.

    Lêst feroare op 10 septimber 2025 om 11:59 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk