Identifisearjen fan hotspots foar ûnderhâld fan iepenbiere romte

Gemeente Venlo

Om behear en ûnderhâld te optimalisearjen wurdt in yntegreare analyze útfierd wêrby't de ferskate beheartaken romtlik en ynhâldlik mei-inoar fergelike wurde. Dit jout ynsjoch yn wêr't de grutste útdagings foar ûnderhâld lizze en wêr't dissiplines inoar fersterkje kinne.

Lêst feroare op 8 april 2026 om 8:15 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Oare algoritmes
• Impacttoetsen: Fjild net ynfierd.
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Romte en ynfrastruktuer

Begjindatum

2022-06

Kontaktgegevens

[e-mail]

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Dit algoritme hat as doel de hotspots fan ûnderhâldswurk yn iepenbiere romten wer te jaan en in prioriteitslist fêst te stellen.

Grut ûnderhâld wurdt safolle mooglik yn kombinaasje útfierd, wêrtroch ûnnedich wurk en kapitaalferneatiging troch werhelle wurk foarkommen wurdt.

Afwagings

Yn it algoritme wurde de beskikbere kwaliteitsgegevens earst omset yn berekkenbere wearden, sadat de ferskate ûnderhâldstaken objektyf mei-inoar fergelike wurde kinne. Dêrnei wurde alle gegevens skaalber makke, en wurdt oan elke beheardissipline in aparte wegingsfaktor tawiisd. Dit soarget foar dûbele weging: sawol de kwaliteit fan it objekt as it relative belang fan it type ûnderhâld drage by oan de totale skoare.

Yn dizze kontekst nimme guon dissiplines it foartou yn 'e programmearring. Bygelyks, asfalt en rioel hawwe oer it algemien in swierdere weaging, om't it útstellen dêrfan gruttere risiko's of gefolchskea feroarsaakje kin. Oare dissiplines, lykas griene romtebehear, folgje meastentiids en krije dêrom in legere weagingfaktor. Troch dizze weaging systematysk yn te bouwen, wurdt in yntegreare prioritearring makke wêrby't sawol technyske urginsje as behearsbelangen rekken holden wurde.

Minskele tuskenkomst

De útkomsten fan it algoritme wurde jierliks ​​besprutsen en evaluearre tidens de Iepenbiere Romtetafel (in yntegrearre orgaan fan 'e gemeente Venlo), dêr't prioriteiten besjoen en, wêr nedich, ferfine wurde. Tidens dizze evaluaasje is der ek in aparte sesje mei de behearders fan 'e ferskate aktiva. Yn dizze gearkomste wurdt bepaald oft der strjitten ûntbrekke dy't neffens harren profesjonele ekspertize op 'e prioriteitenlist moatten hawwe. Op dizze wize foarmet it algoritme net allinnich in objektive basis, mar wurdt de programmearring ek ferrike mei de ûnderfining fan 'e behearders.

De 100 strjitten mei de heechste totaalskoare wurde dêrnei opnommen yn it ûnderhâldsprogramma en pland oer ferskate jierren. Tuskentiidske oanpassingen wurde foarsjoen as it nedich is.

Rapporten út 'e mienskip binne noch net opnommen yn it model en hawwe gjin ynfloed op 'e berekkene útkomst. Tidens de jierlikse resinsje kin de assetbehearder in strjitte heger prioritearje op basis fan syn ûnderfining en de mienskipsrapporten dy't hy sammele hat. De assetbehearder kin op basis fan dizze rapporten lyts ûnderhâld útfiere binnen syn reguliere behearaktiviteiten.

Risikobehear

De jierlikse evaluaasje en ferfining fan it model soarget derfoar dat it algoritme kontinu ferbettere wurdt en better oanslút by de hjoeddeistige situaasje. Derneist makket de jierlikse werhelling it mooglik om nije prioriteiten of feroarings yn prioriteitsstatus op 'e tiid te identifisearjen, wêrtroch it ûnderhâldsskema oanpast wurde kin wêr nedich.

Taljochting op impacttoetsen

Der is gjin risikofolle AI belutsen, it algoritme hat gjin ynfloed, en der wurde gjin persoanlike gegevens ferwurke.

Wurking

Gegevens

De gegevens dy't yn it algoritme brûkt wurde, komme út it gemeentlike behearsysteem GISIB, wêryn alle gegevens oer aktiva registrearre binne. Derneist binne resinte ynspeksjeresultaten opnommen, lykas oanfoljende ûnderhâldsbestannen dy't troch de behearders oanlevere binne. Yn dit algoritme wurde gjin persoanlike gegevens ferwurke.

Technyske wurking

It algoritme is boud mei de Model Builder yn QGIS. Binnen dit model wurdt in prioriteitsskoare berekkene foar elke strjitte op basis fan foarôf definieare berekkeningsregels. Dizze regels konvertearje de kwaliteit fan 'e aktiva nei numerike wearden, wêrtroch ferskate beheartaken fergelykber binne.

De wearde fan in asset kin gearstald wurde út meardere komponinten, lykas de hjoeddeistige kwaliteit, it ferwachte ûnderhâldsjier, de urginsje fan fereaske ûnderhâld, en oare relevante faktoaren. Alle aktiva wurde harmonisearre troch it brûken fan in inkele, unifoarme berekkeningsskaal fan 1 oant 10, wêrby't 1 goede kwaliteit fertsjintwurdiget en 10 minne kwaliteit.

Neist dizze numerike berekkene wearde krijt elke asset in gewichtsfaktor. Dizze faktor reflektearret it relative belang fan 'e relevante beheardissipline. Bygelyks, dissiplines mei in grutter risiko of ynfloed, lykas asfalt en rioelwetter, kinne mear gewicht drage as bygelyks griene romtebehear. De definitive assetskoare wurdt krigen troch de kwaliteitsskoare te fermannichfâldigjen mei de dissiplinegewichting.

Alle assetskoares binnen in strjitte wurde byinoar opteld om ta in totale skoare per strjitte te kommen. Yn 'e lêste stap wurdt dizze totale skoare fermannichfâldige mei it oantal oerlappende beheartaken yn 'e strjitte. Dit resulteart yn 'e prioriteitsskoare, dy't oanjout hokker strjitten de grutste en meast driuwende ûnderhâldstaak hawwe.

It definitive resultaat fan it algoritme wurdt visualisearre yn in kaartlaach yn QGIS. De ûnderlizzende gegevens per strjitte binne sichtber yn 'e attribúttabel, lykas de yndividuele skoares per asset, de totale skoare, en it oantal beheartaken dat binnen deselde strjitte gearkomt.

Leveransier

Eigen ûntwikkeling, Gemeente Venlo