Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Algoritme foar ferwachte ynkommen en útjeften fan Justysje en Feiligens
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It algoritme wurdt brûkt om in goed byld te krijen fan de ferwachte ynkomsten en útjeften en dêr’t dat nedich is, dêrop te behearjen. It algoritme brûkt gjin persoanlike gegevens. It algoritme brûkt allinnich gegevens fan de finansjele administraasje fan it ministearje. JenV kontrolearret it algoritme geregeld op krektens en folsleinens, bygelyks troch te kontrolearjen oft alle útjeften meinaam binne. Dêrneist ûndersiket JenV alle jierren hokker ferzje fan it algoritme it bêste foarsizze in organisatoaryske ienheid. Jen-V brûkt dit model dan foar dat jier.
Afwagings
It algoritme wurdt brûkt om in goed byld te krijen fan de ferwachte ynkomsten en útjeften en dêr’t dat nedich is, dêrop te behearjen. It algoritme foarseit de ferwachte ynkomsten en útjeften (de wierskynlike koers) fan it ministearje. It foarsizzen fan ynkomsten en útjeften sûnder algoritmen nimt in protte tiid.
Minskele tuskenkomst
Der is gjin automatyske beslútfoarming. Meiwurkers kinne de resultaten fan it algoritme op in dashboard besjen en se brûke as ynfier yn 'e útfiering fan har reguliere wurk. . Bygelyks troch it oanpassen fan ferwachte ynkomsten en útjeften. It dashboard lit mooglik grutte ferskillen sjen tusken de foarseine en werklike ynkomsten en útjeften. It dashboard jout oan dat dit foarsizzings binne, en wat it ferskil is tusken de foarseine en werklike ynkomsten en útjeften. It dashboard lit ek sjen hokker útjeften (kostensoarten) yn it foarige jier lestich te foarsizzen wiene.
Risikobehear
JenV kontrolearret it algoritme geregeld op krektens en folsleinens, bygelyks troch te kontrolearjen oft alle útjeften meinaam binne. Dêrneist ûndersiket JenV alle jierren hokker ferzje fan it algoritme it bêste foarsizze in organisatoaryske ienheid. JenV brûkt dit model dan foar dat jier.
Wettlike basis
De Direktoraat Finansjeel-Ekonomyske Saken (DFEZ) is ferantwurdlik foar it finansjeel behear fan it hiele ministearje fan Justysje en Feiligens (kêst 4.1d en kêst 4.1f fan it Ryksbeslút FEZ).
Links nei wettlike basis
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Foar it meitsjen fan de prognose wurde allinnich de realisaasjesifers fan de ôfrûne 5 jier brûkt, ynklusyf kostensintrum en kostentype. Gjin persoanlike gegevens wurde brûkt yn dit algoritme.
Technyske wurking
Wy brûke twa foarsizzingsalgoritmen om de wierskynlike kursus te foarsizzen: Arima en ETS. Beide binne tiidrige algoritmen. Dat betsjut dat der in foarsizzing makke wurdt op basis fan it ferline. Yn dizze gefallen bestiet it ferline út de prestaasjes fan de ôfrûne fiif jier. Beide algoritmen analysearje de prestaasjes op kostensintrum en kostenkategorynivo fan eardere jierren en besykje patroanen te werkennen. Dizze patroanen wurde brûkt om realisaasjes te foarsizzen op deselde kostensintra en kostenkategoryen foar it aktuele jier. It útjeftepatroan kin per kostensintrum sterk ferskille. Arima wurket better mei ien patroan en ETS wurket better mei de oare. Om te bepalen hokker foarsizzingsalgoritme de bêste foarsizzing leveret, rinne wy it algoritme ien kear yn it ôfrûne jier oan it begjin fan in nij kalinderjier. Op dizze manier wurdt altyd it bêste model brûkt dat oerienkomt mei it patroan. Sadree't bepaald is hokker foarsizzingsalgoritme per kostensintrum brûkt wurdt, kin it nije jier foarsizze wurde.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme foarseit de kâns op in oertreding fan 'e Metrologywet foar de kategory lytse weaginstruminten. It algoritme jout in kâns op in oertreding, en dit soarget derfoar dat in part fan it tafersjoch op in risiko-oandreaune manier ûntwurpen is.Lêst feroare op 24 maart 2026 om 14:51 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- IAMA
- Status
- Bûten gebrûk
- Dit algoritme giet oer in metodyk om potinsjeel ûnredelike tariven te detektearjen dy't troch enerzjyleveransiers yn rekken brocht wurde. De Tafersjochhâlder kin dit brûke om te bepalen oft fierder ûndersyk nedich is. It taryf fan in enerzjyprodukt is potinsjeel ûnredelik as it signifikant heger is as de tariven fan fergelykbere enerzjyprodukten.Lêst feroare op 4 maaie 2026 om 12:18 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme wurdt brûkt om te bepalen wa't yn Noardwyk stimme mei foar in bepaalde ferkiezing.Lêst feroare op 19 septimber 2025 om 12:12 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme kin de ACM ynsjoch jaan yn trends, ûntwikkelingen en potinsjele problemen dy't besteane yn 'e digitale merk. Dizze ynformaasje liedt op himsels net ta maatregels, mar it kin wol in reden wêze om ynspekteurs fierder ûndersyk te litten dwaan nei in mooglike oertreding.Lêst feroare op 4 maaie 2026 om 12:21 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Yn Berkellân biede wy stipe yn 'e striid tsjin earmoede. Wy dogge dit mei in algoritme yn 'e foarm fan in webapplikaasje. It algoritme soarget derfoar dat elke melding fan betellingsefterstannen fan in ynwenner nei de gemeente stjoerd wurdt. Om te foarkommen dat se serieuze skulden opbouwe of útset wurde, besykje wy se sa betiid mooglik te helpen.Lêst feroare op 5 jannewaris 2026 om 9:55 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk