Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Algoritme foar fúzje- en oanwinstsimulaasje
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De Autoriteit Konsumint en Merk (ACM) docht geregeld ûndersyk om de mooglike gefolgen fan in fúzje of oanwinst te beoardieljen. Dit ûndersyk brûkt bygelyks in fraach- of oanbodmodel om potinsjele prizen nei in fúzje te foarsizzen. De ûndersiker bepaalt hokker modellen brûkt wurde en hoe't de gegevens korrelearje; it algoritme docht dit net automatysk. De resultaten fan sa'n simulaasje binne wichtich foar de fierdere ûntwikkeling fan it ûndersyk en hawwe in wichtige ynfloed op de beoardieling fan de oanwinst of fúzje. De makke keuzes wurde fêstlein en ûnderboud yn it dossier, en de partijen kinne dizze besjen.
Afwagings
De oerwagings ferskille fan gefal ta gefal, mar yn it gefal fan in fúzje of oernimming wol de Autoriteit Konsumint en Merk (ACM) witte wat der bygelyks mei prizen barre kin. Omdat dit frij yngewikkeld te berekkenjen is, helpt in algoritme. Fúzjesimulaasjes binne tûke berekkeningsynstruminten dy't potinsjele feroarings foarsizze kinne. Dit helpt de ACM better te begripen oft de fúzje earlik is foar konsuminten en oare bedriuwen.
Minskele tuskenkomst
Yn dizze berekkeningen spilet de ûndersiker de wichtichste rol. Sy kieze bygelyks hokker gegevens (fariabelen) wichtich binne en hokker model brûkt wurdt.
Risikobehear
Oare ûndersikers kontrolearje de simulaasje om flaters te foarkommen. Se testen ek oft de útkomsten itselde bliuwe as bepaalde keuzes of oannames feroarje. Hoe't de ACM mei risiko's omgiet hinget ôf fan 'e spesifike situaasje yn elk gefal.
Wettlike basis
De Mededingingswet
Wurking
Gegevens
Gegevensferzameling fynt plak binnen it bedriuw en giet faak ûnder oare oer priis, oanbod en fraach.
Technyske wurking
De technyske operaasje hinget ôf fan 'e spesifike tapassing. Yn alle gefallen wurdt in fraachmodel brûkt om it gedrach fan keapers te modellearjen en in oanbodmodel om it gedrach fan leveransiers te modellearjen. It lykwicht fan it model moat foldwaan oan in set fergelikingen en betingsten. Dizze fergelikingen feroarje troch de fúzje en wurde brûkt om it nije lykwicht te finen.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It automatisearre ferlienen fan in basis parkearfergunning as oan alle betingsten foldien wurdt. In automatysk beslút wurdt makke fia in beslútbeam. Beswieren wurde altyd behannele troch in meiwurker. Fergunningen dy't net fia in ienfâldige beslútbeam ferliend wurde kinne, wurde yn dit proses net ferwurke.Lêst feroare op 12 july 2024 om 10:02 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk
- Gearfettings fan besteande beswier mieningen makke troch generative AI (keunstmjittige yntelliginsje). Dizze stypje juristen yn har ferlet fan ynformaasje en soargje foar in flugger juridyske beoardieling fan nije beswieren.Lêst feroare op 19 maart 2025 om 8:54 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn ûntwikkeling
- Mear rjochte gebrûk fan ynspekteurs foar neilibjen fan miljeuwetten troch bedriuwen. Mear spesifike ynformaasje oer dit algoritme sil folgje.Lêst feroare op 8 july 2025 om 13:25 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn ûntwikkeling
- Dit binne faak brûkte yndikatoaren yn 'e ekonomy dy't ynsjoch jouwe yn bygelyks merkoandielen yn in definieare produkt- en geografyske merk of de mjitte fan konsintraasje yn in merk. Foarbylden binne HHI en de delta yn HHI, CR4, LOCI en WTP. De resultaten wurde fergelike mei it byld út it merkûndersyk en stypje beslútfoarming en ûnderbouwing by it hanthavenjen fan 'e mededingingsregels.Lêst feroare op 18 july 2025 om 9:50 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- By in ûndersyk troch in saakkundige wurde gesichtsbylden mei inoar ferlike. It doel fan de gesichtsbyldfergeliking is om te bepalen oft in persoan sichtber op kamerabylden (fertochte fan in misdriuw) en it byld fan in bekend gesicht (plysjefoto fan in fertochte) fan deselde persoan binne of fan twa ferskillende minsken.Lêst feroare op 25 juny 2024 om 16:15 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk