Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Gearfetting fan advys oer juridyske beswieren

Gearfettings fan besteande beswierútspraken generearre troch generative AI (keunstmjittige yntelliginsje). Dizze stypje juridyske professionals yn har needsaak foar ynformaasje en soargje foar in rappere juridyske beoardieling fan nije beswieren.

Lêst feroare op 4 maaie 2026 om 13:13 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
DPIA, De Etyske Folder
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

2022-07

Kontaktgegevens

algoritmen@amsterdam.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Gearfettings fan besteande beswieradvizen wurde makke. Dizze gearfettings kinne brûkt wurde om de Case Library te ferriken. Dit kin dien wurde troch earst de kearn fan 'e saak op 'e thússide wer te jaan. De Case Library is de ynterne database foar de juridyske saakkundigen fan it Juridysk Buro (JB). De database befettet beswieradvizen en stipet de juridyske saakkundigen by it behanneljen fan nije beswieren.

De gearfetting befettet de essinsje fan it beswieradvys. Mei help hjirfan kinne juridyske professionals rapper beoardielje oft it beswieradvys oerienkomt mei de ynformaasje dy't se sykje. It probleem dat hjirmei oplost wurdt - de lange syktocht nei it juste beswieradvys - resulteart yn tiidsbesparring.

Afwagings

Dit algoritme stelt juridyske professionals úteinlik yn steat om beswierútspraken rapper te rieplachtsjen. Dêrtroch binne de trochwurktiden koarter en is de resinsje effisjinter.

Minskele tuskenkomst

De útkomsten binne yntern tagonklik yn 'e databank fan beswieradvizen (de Case Library). Elkenien dy't siket nei beswieradvizen krijt in gearfetting fan 'e folsleine miening te sjen. De databank befettet in feedbackfunksje om flaters yn in gearfetting te melden, dy't dêrnei korrizjeare wurde.

Risikobehear

Gegevens binne allinnich tagonklik yn in feilige omjouwing. Juridyske professionals brûke it allinnich as sykfunksje. Lykas oanjûn, is der in feedbackfunksje om eventuele flaters yn 'e gegevens te korrigearjen. Derneist sil oanjûn wurde dat de gearfetting makke is mei generative keunstmjittige yntelliginsje.

De resultaten fan gearfettings wurde op stekproefbasis kontrolearre om ferkearde útfier fan it taalmodel te foarkommen (basearre op it algoritme). Dit bart tidens it fynôfstimmingsproses en sil safolle mooglik foarkommen wurde mei snelle yngenieurstechniken.

Der binne gjin risiko's foar kwetsbere groepen, útsluting en profilering.

Taljochting op impacttoetsen

Relevante eleminten út 'e IAMA waarden opnommen yn 'e sesje oer etyske bysluiter.

Impacttoetsen

  • Data Protection Impact Assessment (DPIA)
  • De Etyske Folder

Wurking

Gegevens

Unstrukturearre tekstuele gegevens fan beswieropinies.

Technyske wurking

It algoritme moat noch ûntwikkele wurde. Yn 't algemien sille gegevens oer beswieren út 'e dataset helle wurde. Op basis fan 'e rjochtlinen dy't wy leverje, genereart it taalmodel in gearfetting mei it algoritme.

It generative AI-model fan OpenAI, gpt-3.5-turbo of gpt-4, wurdt fia Azure brûkt om ynfierteksten gear te fetsjen neffens ynstruksjeprompttechniken dy't noch bepaald wurde moatte (bygelyks, few-shot learning). Dit model kin tekstynfier ferwurkje en nije natuerlike taalteksten oanmeitsje neffens de ynstruksjes dy't troch de brûker jûn wurde.

Leveransier

De gemeente Amsterdam ûntwikkelet dizze applikaasje sels.

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Fúzjes en oernames binne situaasjes wêrby't bedriuwen tegearre trochgean (fúzje) of wêrby't ien bedriuw in oar keapet (oername). Dit kin gefolgen hawwe foar bedriuwen en konsuminten. De ACM kontrolearret dêrom oft sokke gearwurking earlik is en net tefolle macht jout oan ien bedriuw. Op dizze wize soarget de ACM derfoar dat de merk foar elkenien goed bliuwt funksjonearjen.

    Lêst feroare op 4 maaie 2026 om 12:19 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Bepale en fêststellen fan de WOZ-wearde op basis fan wurdearringsmodellen en it opstellen fan in wurdearringsrapport. Dat betsjut dat de wearde fan in protte gebouwen mei minder wurk bepaald wurde kin.

    Lêst feroare op 10 jannewaris 2025 om 17:45 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • By in ûndersyk troch in saakkundige wurde gesichtsbylden mei inoar ferlike. It doel fan de gesichtsbyldfergeliking is om te bepalen oft in persoan sichtber op kamerabylden (fertochte fan in misdriuw) en it byld fan in bekend gesicht (plysjefoto fan in fertochte) fan deselde persoan binne of fan twa ferskillende minsken.

    Lêst feroare op 25 juny 2024 om 16:15 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Troch fjoerwurkoerlêst better en doelgerichter te hanthavenjen, kinne wy ​​goed foldwaan oan de Algemiene Pleatslike Ferordeningen (APV).

    Lêst feroare op 5 septimber 2025 om 13:03 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Uthiek, DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • AiBezwaar stipet de ferwurking fan beswieren troch de administrative lêst te ferminderjen. Ynkommende e-mails wurde automatysk analysearre, wêrby't de relevante ynformaasje identifisearre wurdt, lykas de yntsjinner, de wichtichste belutsen partijen en de redenen foar it beswier. It algoritme stelt dan in antwurd op it beswier foar.

    Lêst feroare op 7 oktober 2025 om 13:05 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk