Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Gearfetting juridysk beswier advys

Gearfettings fan besteande beswier mieningen makke troch generative AI (keunstmjittige yntelliginsje). Dizze stypje juristen yn har ferlet fan ynformaasje en soargje foar in flugger juridyske beoardieling fan nije beswieren.

Lêst feroare op 19 maart 2025 om 8:54 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
DPIA, ...
Status
Yn ûntwikkeling

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

algoritmen@amsterdam.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Fan besteande beswieradvys wurde gearfettings makke. Dizze gearfettings kinne brûkt wurde om de Case Library te ferrykjen. Dat kin troch earst de kearn fan de saak op de thússide te presintearjen. De Case Library is de ynterne databank foar de juristen fan it Juridysk Buro (JB). De databank befettet beswieradvys en stipet juristen by it behanneljen fan nije beswieren.

De gearfetting befettet de essinsje fan it beswieradvys. Dêrmei kinne juristen flugger beoardielje oft it beswieradvys oerienkomt mei de ynformaasje dy't se sykje. It probleem dat dêrmei oplost is it lange sykjen nei it goede beswieradvys, wat tiid besparret.

Afwagings

Dit algoritme sil juristen úteinlik mooglik meitsje om beswieradvys rapper te rieplachtsjen. Dit makket de trochslachtiden koarter en it testen effisjinter.

Minskele tuskenkomst

De resultaten binne yntern beskikber yn de databank mei beswieradvys (de Saakbibleteek). Wa’t op syk is nei beswieradvys, sjocht in gearfetting fan it folsleine advys. De databank hat in feedbackfunksje om eventuele flaters yn in gearfetting te rapportearjen, dy't dan korrizjearre wurde.

Risikobehear

Gegevens binne allinich tagonklik yn in feilige omjouwing. Advokaten brûke se allinich as sykfunksje. Lykas oanjûn, is d'r in feedbackfunksje om eventuele flaters yn 'e gegevens te korrigearjen. Derneist sil it wurde neamd dat de gearfetting is makke mei generative AI.

De resultaten fan gearfettings sille wurde kontrolearre op in stekproef basis om foar te kommen dat in ferkearde útfier fan it taalmodel (basearre op it algoritme). Dit bart yn it fine-tuning proses en sil safolle mooglik foarkommen wurde mei help fan prompt engineering techniken.

Der binne gjin risiko's foar kwetsbere groepen, útsluting en profilearring

Taljochting op impacttoetsen

Relevante eleminten fan 'e IAMA binne opnommen yn' e Ethics Leaflet-sesje

Impacttoetsen

  • Data Protection Impact Assessment (DPIA)
  • Ethische Bijsluiter Amsterdam

Wurking

Gegevens

Unstrukturearre tekstuele gegevens út beswier advizen.

Technyske wurking

It algoritme moat noch ûntwikkele wurde. Yn grutte termen sille gegevens út beswieradvys út de dataset helle wurde. Op grûn fan de rjochtlinen dy't wy jouwe, makket it taalmodel in gearfetting mei it algoritme.

It generative AI-model fan OpenAI, gpt-3.5-turbo of gpt-4, wurdt brûkt fia Azure om ynputteksten gearfetsje neffens noch te bepalen ynstruksje-prompt-techniken (bgl. Dit model kin tekstuele ynfier ferwurkje en nije natuerlike taalteksten meitsje neffens de ynstruksje jûn troch de brûker.

Leveransier

De gemeente Amsterdam makket dizze oanfraach sels. De koade sil iepen boarne wêze.

Link nei boarnekoade

https://statistiek.data.amsterdam.nl/#/projects

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • By in ûndersyk troch in saakkundige wurde gesichtsbylden mei inoar ferlike. It doel fan de gesichtsbyldfergeliking is om te bepalen oft in persoan sichtber op kamerabylden (fertochte fan in misdriuw) en it byld fan in bekend gesicht (plysjefoto fan in fertochte) fan deselde persoan binne of fan twa ferskillende minsken.

    Lêst feroare op 25 juny 2024 om 16:15 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Bepale en fêststellen fan de WOZ-wearde op basis fan wurdearringsmodellen en it opstellen fan in wurdearringsrapport. Dat betsjut dat de wearde fan in protte gebouwen mei minder wurk bepaald wurde kin.

    Lêst feroare op 10 jannewaris 2025 om 17:45 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Om't wy better en gerichter tafersjoch hâlde kinne op goed lânferhier en neilibjen fan de Wenningwet, kinne oertreders (ek wol slûpferhierders of ûnreplik guod misbrûkers) earder in boete krije (as der sprake is fan in oertreding) as earder it gefal wie.

    Lêst feroare op 12 july 2024 om 9:51 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA, ...
    Status
    Yn gebrûk
  • Trochdat wy fjoerwurkoerlêst better en doeliger ôfdwinge kinne, kinne wy ​​goed foldwaan oan de Algemiene Pleatslike Feroardering (APV).

    Lêst feroare op 12 july 2024 om 9:41 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA, ...
    Status
    Yn gebrûk
  • De mear rjochte ynset fan ynspekteurs om te garandearjen neilibjen fan miljeu wetten troch bedriuwen. Mear spesifike ynformaasje oer dit algoritme sil folgje.

    Lêst feroare op 25 juny 2024 om 7:07 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn ûntwikkeling