Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Minsken en objekten opspoare yn live dronebylden
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn ûntwikkeling
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It algoritme herkent minsken en objekten direkt yn 'e ôfbyldings. It docht dit op basis fan foarm. By it bouwen fan it algoritme waard elke foarm keppele oan in objekt. In minske soe dit stadiger dwaan, en it soe mear ynspanning fereaskje.
De plysje makket dizze bylden mei in drone by helpferliening. Bygelyks om help te jaan of fertochten oan te hâlden.
It effekt op minsken yn 't algemien is lyts. It algoritme brûkt gjin gesichtsherkenning of oare fysike skaaimerken. De plysje makket net mear ôfbyldings of besjocht se net troch it algoritme as sûnder it. It algoritme helpt de plysje om har better te rjochtsjen op 'e ôfbyldings dy't echt wichtich binne.
Foar de minsken dy't op 'e radar steane, is it effekt signifikant. Plysjehelp komt rapper op gong. En fertochten kinne makliker oanhâlden wurde.
Afwagings
Mei help fan it algoritme kin de plysje de ôfbyldings better brûke. It algoritme lit allinich sjen wat it sjocht. It makket ûnderskied tusken minsken en werkenbere objekten. Neffens it algoritme is sels in minske in 'objekt' mei de foarm fan in persoan.
It is wichtich dat wy dit goed útlizze. It algoritme herkent minsken net by namme of gesicht. It herkent allinich foarmen. De kameraman (in plysjeman) sjocht live mei. Se kinne in persoan of objekt werkenne. As gefolch kin immen identifisearre wurde.
It algoritme jout in unyk nûmer oan elk erkend objekt. Dit makket it mooglik foar de kamera-operator om makliker ûnderskied te meitsjen tusken ferskate minsken, auto's of objekten. Yn 'e praktyk folget en herkent de operator benammen minsken en auto's.
It grutste risiko leit yn 'e kommunikaasje: ferklearje wy dúdlik wat it algoritme wol en net docht? It algoritme nimt sels gjin besluten. Sûnder aksje fan 'e kameraman bart der neat mei wat it algoritme sjocht.
Minskele tuskenkomst
De needreaksjedrone wurdt bestjoerd troch twa plysjeminsken. De piloat bestjoert de drone. De kamera-operator bestjoert de kamera en hâldt tafersjoch op de live bylden.
It algoritme konvertearret in fakje yn 'e ôfbyldings op basis fan wat it herkent. Elk fakje krijt in unyk nûmer. De kamera-operator besjocht altyd persoanlik wat der yn dat fakje sichtber is. Dit makket it mooglik foar de operator om de ôfbyldings makliker en effektiver te beoardieljen.
De erkenning fan it algoritme is allinnich live sichtber yn 'e bylden. It algoritme kontrolearret de drone of de kamera net. Sûnder aksje fan 'e kamera-operator bart der neat mei wat it algoritme sjocht.
Risikobehear
Juridyske en etyske risiko's binne beoardiele yn in GEB. In GEB is in privacybeoardieling. Dizze beoardieling is spesifyk ûntworpen foar de needdrone. Wy hawwe de identifisearre risiko's beoardiele en, wêr nedich, akseptearre.
Finansjeel keapje wy in lisinsje foar de pilot. De kosten binne beheind en de lisinsje hat in dúdlike eindatum.
Technysk sjoen waard it algoritme beoardiele op 'e manier wêrop it strukturearre is.
It algoritme rint allinnich oan board fan 'e drone. Dit wurdt 'on edge' neamd. Der wurde gjin plysjegegevens ferstjoerd om troch it algoritme ferwurke te wurden. Dêrtroch is it risiko op it ferliezen fan plysjegegevens lyts.
Wettlike basis
De juridyske basis is artikel 3 fan 'e Plysjewet. De plysje brûkt it algoritme foar ôfbyldings dy't makke binne tidens har wurk. Bygelyks by it helpen fan slachtoffers, it hanthavenjen fan oarder en it oanhâlden fan fertochten op heterdaad. De ôfbyldings wurde ferwurke neffens artikel 8 fan 'e Plysjegegevenswet.
Links nei wettlike basis
- Police Act 2012: https://wetten.overheid.nl/BWBR0031788/2026-01-23
- Police Data Act: https://wetten.overheid.nl/BWBR0022463/2025-07-01
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Dit giet om yndirekte persoanlike gegevens. Dit omfettet gegevens oer yndividuen, auto's en oare items. Dizze gegevens kinne mooglik weromfierd wurde nei in persoan. Dit freget lykwols ekstra plysjewurk.
It algoritme is traind om foarmen yn 'e ôfbyldings te werkennen as objekten (persoan, auto, frachtwein). De MS COCO-dataset waard brûkt foar de training.
Technyske wurking
It algoritme wurket neffens it YOLO-prinsipe. Ofbyldings (d.w.s. live fideo) wurde scanne om selektearre objekten te werkennen. Dizze wurde dan fisueel markearre troch in fakje mei in unyk folchoardernûmer yn 'e ôfbylding.
It algoritme wurket oan 'e râne, wat betsjut dat der gjin operasjonele gegevens ekstern ferwurke wurde. Fierder is it algoritme (as gefolch) net selslearend en net-generatyf.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- As in persoan in twadde oanmaning foar in ferkearsboete krijt en dy net (folslein) betellet, kin hy of sy belle wurde troch it CJIB. It algoritme foarseit foar hokker persoan it wierskynliker is dat in persoanlik petear telefoanysk it gaadlik middel is foar in betelling of it berikken fan in betellingsoerienkomst.Lêst feroare op 10 desimber 2024 om 14:00 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme makket automatysk in beslút op in fersyk om te keapjen in parkearkreditt foar besikers. As de oanfreger ynformele soarch krijt, hat de oanfreger rjocht op in heger parkearkredyt. As ferliend, kin de oanfreger daliks gebrûk meitsje fan de regeling. As it ôfwiisd wurdt, krijt de oanfreger in útlis wêrom.Lêst feroare op 11 july 2024 om 12:04 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme wurdt brûkt troch likernôch 50 gemeenten en bepaalt op basis fan ynlêzen gegevens en antwurden fan de oanfreger oft de oanfreger yn oanmerking komt foar ien fan de oanfrege útkearings.Lêst feroare op 7 febrewaris 2025 om 10:55 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme wurdt brûkt troch likernôch 50 gemeenten en bepaalt op basis fan ynlêzen gegevens en antwurden fan de oanfreger oft de oanfreger yn oanmerking komt foar ien fan de oanfrege útkearings.Lêst feroare op 4 april 2024 om 8:47 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn ûntwikkeling
- It algoritme wurdt brûkt troch likernôch 50 gemeenten en bepaalt op basis fan ynlêzen gegevens en antwurden fan de oanfreger oft de oanfreger yn oanmerking komt foar ien fan de oanfrege útkearings.Lêst feroare op 15 novimber 2024 om 8:20 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk