Microsoft 365 Copilot

Omjouwingstsjinst Midden-Hollân

Stipet meiwurkers by it opstellen fan teksten, it analysearjen fan ynformaasje en it útfieren fan taken binnen Microsoft 365.

Lêst feroare op 3 augustus 2026 om 12:28 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Oare algoritmes
• Impacttoetsen: Fjild net ynfierd.
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Fjild net ynfierd.

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

[e-mail]

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De Omgevingsdienst Midden-Holland (ODMH) brûkt Microsoft 365 Copilot ûnder oare om komplekse teksten, lykas standertbrieven, beliedsdokuminten en teksten op 'e webside, te ferienfâldigjen.

Copilot wurket allinnich op basis fan brûkersynput en hat gjin tagong ta ynterne gegevens of systemen binnen de Microsoft 365-omjouwing fan ODMH. Der wurde gjin automatisearre besluten nommen, en de applikaasje wurdt net ynset foar prosessen dy't in direkte ynfloed hawwe op ynwenners, bedriuwen of beliedsfoarming.

Afwagings

Omjouwingsdienst Midden-Holland hat keazen om Microsoft 365 Copilot yn te setten as in generative AI-applikaasje, om't it oerienkomt mei de besteande Microsoft 365-omjouwing binnen de organisaasje. Hjirtroch kin de tsjinst gebrûk meitsje fan de technyske en befeiligingsstruktuer dy't al bestiet. Fierder bliuwe de petearen dy't meiwurkers mei Copilot hawwe binnen har eigen tenant, en wurde de gegevens net brûkt om it ûnderlizzende AI-model te trainen.

Copilot wurdt ynset fanwegen de wearde dy't de applikaasje biedt foar kognitive taken. It stipet meiwurkers by it organisearjen en analysearjen fan ynformaasje, it opheljen fan relevante kennis, it ferkennen fan ideeën en it opstellen of bewurkjen fan teksten. As gefolch kinne ynhâldlike taken effisjinter en konsekwinter útfierd wurde.

Minskele tuskenkomst

Microsoft 365 Copilot funksjonearret allinnich as in advysmiddel en stipet meiwurkers by it útfieren fan har wurk. De meiwurker bliuwt altyd úteinlik ferantwurdlik foar de ynhâld, ynterpretaasje en tapassing fan 'e útfier generearre troch Copilot. Dit soarget derfoar dat Copilot gjin ûnôfhinklike besluten nimt en dat minsklike kontrôle yn alle gefallen hanthavene wurdt.

Risikobehear

Omdat Microsoft 365 Copilot yntegrearre is yn it besteande Microsoft 365-platfoarm, wurket it systeem binnen de feilige hierder fan ODMH. Dit betsjut dat petearen en generearre útfier net brûkt wurde om it ûnderlizzende taalmodel te trainen, en de gegevens bliuwe binnen de proprietêre Microsoft-omjouwing. Nettsjinsteande dizze foardielen bliuwt ferantwurdlik gebrûk wichtich, om't Copilot teksten genereart basearre op patroanherkenning ynstee fan ynhâldlike kennis of juridyske kaders.

Ferantwurdlik gebrûk fan Copilot fereasket dêrom in yntegreare oanpak dy't technyske, organisatoaryske, juridyske en etyske aspekten omfettet. Troch de hjirûnder beskreaune maatregels te nimmen, kin de ODMH risiko's effektyf beheare en Copilot op in feilige, weardefolle en betroubere manier ynsette om meiwurkers te stypjen.

Gearfetting fan wichtige risiko's en maatregels (út ús iepenbier beliedsdokumint "Belied oangeande it gebrûk fan AI binnen de ODMH"):

- De ODMH ynstruearret meiwurkers om gjin persoanlike gegevens of fertroulike ynformaasje yn te fieren yn Copilot of oare iepen AI-applikaasjes.

Om foaroardielen tsjin te gean en transparânsje te garandearjen, wurdt it AI-belied periodyk evaluearre. Fierder is de meiwurker altyd de úteinlike ferantwurdlikens, en moat in beslút útlein wurde kinne.

- Meiwurkers krije regelmjittige training yn harren fakgebiet. De ODMH stimulearret it gebrûk fan AI as ark en soarget derfoar dat meiwurkers net folslein ôfhinklik wurde fan AI. Meiwurkers wurde yn steat steld om op 'e hichte te bliuwen fan 'e lêste ûntwikkelingen yn harren fakgebiet troch koördinaasjegearkomsten en ynterne en eksterne kennisútwikseling, en ek troch it folgjen fan nijsbrieven en fakblêden.

Wettlike basis

It gebrûk fan Microsoft 365 Copilot binnen Omgevingsdienst Midden-Holland fynt plak yn it ramt fan 'e Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG). Copilot wurdt allinnich brûkt as stipemiddel en ferwurket gjin persoanlike gegevens yn dizze applikaasje, om't meiwurkers gjin fertroulike of privacygefoelige ynformaasje ynfiere neffens ynterne rjochtlinen. Dêrtroch is der gjin automatisearre beslútfoarming yn 'e sin fan' e AVG (artikel 22).

Omdat Copilot allinnich wurket mei ynformaasje dy't meiwurkers frijwillich en binnen de fêststelde kaders ynfiere, en omdat persoanlike gegevens net dield wurde mei of opslein wurde bûten de Microsoft-hierder, bliuwt it gebrûk yn oerienstimming mei dizze wetlike easken.

Wurking

Gegevens

Microsoft 365 Copilot binnen Omgevingsdienst Midden-Holland (ODMH) wurket allinnich mei de gegevens dy't beskikber binne binnen de Microsoft 365-omjouwing fan 'e organisaasje.

Gegevensferwurking fynt allinnich plak mei it doel om meiwurkers te stypjen yn har wurk. Gegevens wurde net opslein of dield bûten de Microsoft 365-hierder fan ODMH, en wurde net brûkt om de ûnderlizzende AI-modellen te trainen.

Meiwurkers bliuwe ferantwurdlik foar it soarchfâldich omgean mei fertroulike en privacygefoelige ynformaasje. Dêrby folgje se de ynterne rjochtlinen foar it feilich en ferantwurdlik gebrûk fan AI-applikaasjes, ynklusyf it prinsipe dat gefoelige ynformaasje allinich ynfierd wurdt as dat tastien is binnen de ôfpraat kaders.

Technyske wurking

Microsoft 365 Copilot brûkt Large Language Models (LLM's) fan OpenAI, dy't oanbean wurde as in tsjinst fia Microsoft Azure. Dizze modellen binne traind op grutte hoemannichten tekstgegevens en kinne dêrom natuerlike taal begripe en generearje. Binnen de Microsoft 365-omjouwing kin Copilot in berop dwaan op dizze modellen om brûkers te helpen by it beantwurdzjen fan fragen, it skriuwen fan tekst en it strukturearjen fan ynformaasje. Ferwurking fynt plak binnen de feilige wolkynfrastruktuer fan Microsoft, yn oerienstimming mei jildende privacy- en feiligensnormen. Mear ynformaasje oer de arsjitektuer en operaasje is te finen op: Microsoft Copilot Architecture en Azure OpenAI Service.

Leveransier

Microsoft