Signaalmodelferkeapbelesting foar grutte bedriuwen (SOB GO)

Belestingtsjinst

It algoritme 'Signaalmodel OB GO', hjirnei ôfkoarte as SOB GO, helpt meiwurkers fan Belestingtsjinsten mei de risikobeoardieling fan belestingoanjeften dy't binnen de doelgroep fan Grutte Undernimmingen falle. Likernôch 7% fan de oanjeftes giet oer oanjeftes fan natuerlike persoanen.

Lêst feroare op 26 novimber 2024 om 15:24 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Ympaktfolle algoritmes
• Impacttoetsen: Fjild net ynfierd.
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Public finance

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

https://over-ons.belastingdienst.nl/onderwerpen/omgaan-met-gegevens/algoritmeregister/

Link nei boarneregistraasje

https://over-ons.belastingdienst.nl/onderwerpen/omgaan-met-gegevens/algoritmeregister/signaalmodel-omzetbelasting-grote-ondernemingen-sob-go/

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Hast elke ûndernimmer docht in oangifte omsetbelesting (OB). In part fan de ûndernimmers dy't yn Nederlân oanjefteplichtich binne foar de OB falle ûnder tafersjoch fan de Direktoraat Grutte Bedriuwen.

Sûnt 1 oktober 2024 wurde de meiwurkers fan de Direktoraat Grutte Bedriuwen stipe troch SOB GO by it beoardieljen fan dizze OB-deklaraasjes.

It algoritme detektearret mooglike ôfwikingen yn 'e belestingoanjeften op basis fan relevante gegevens beskikber foar de belestingtsjinst en op basis fan saaklike regels formulearre troch betûfte meiwurkers.

It doel fan it algoritme is om de Belestingtsjinsten te helpen mei advys oer hokker rendemint riskant wêze kin en dêrom mei de hân ôfhannele wurde moat. Dêrneist jout it algoritme ynformaasje foar (benammen) klantkoördinatoren, dat binne de kontaktpersoanen foar grutte bedriuwen by de Belestingtsjinst. Dizze ynformaasje is wichtich foar it klantprofyl dat de ôfdieling Large Enterprises soarchfâldich opbout. It eigentlike beslút om in ferklearring te beoardieljen, of ynformaasje te brûken yn klantferwurking, leit by de spesjalisearre meiwurkers en klantkoördinatoren.

Afwagings

It algoritme stipet de meiwurkers fan de Belestingtsjinst mei advys oer hokker belestingoanjeften in hânmjittich ferwurking nedich binne. Dit soarget foar better benutten fan de beskikbere wurknimmerskapasiteit. Meiwurkers moatte minder tiid besteegje oan deklaraasjes dy't (wierskynlik) folslein korrekt binne en net kontrolearre hoege te wurden. Om it oersjoch te behâlden fan de (wierskynlik) folslein korrekte deklaraasjes en om de brûkte bedriuwsregels te testen, wurde ek samples nommen fan de deklaraasjes dy't net foar beoardieling selektearre binne.

It proses fan deklaraasje fan omsetbelesting is effektiver wurden mei it brûken fan it algoritme. Dat betsjut dat bedriuwen flugger feedback krije oer ferkearde oanjeftes. Dêrneist jout it algoritme sinjalen dy't helpe mei yndividuele klant behanneling by Grutte Bedriuwen.

Minskele tuskenkomst

Minsklike yntervinsje betsjut dat minsklik tafersjoch op beslútfoarming essensjeel is en wurdt útfierd troch ien dy't kompetint en saakkundich is.

De wurking fan it algoritme omfettet minsklike yntervinsje, mar besluten wurde ek makke troch it algoritme. It algoritme detektearret, selekteart en makket besluten. Yn situaasjes dêr't it algoritme kin net nimme it beslút (kompleksere situaasjes of ôfwiking fan de ferklearring), der is minsklike yntervinsje troch in meiwurker.

Risikobehear

It gebrûk fan de gegevens wurdt hifke tsjin de General Data Protection Regulation (GDPR). Dizze beoardieling identifisearret alle privacyrisiko's en lit passende maatregels nimme.

De GDPR bepaalt dat net mear gegevens brûkt wurde meie as nedich. Dat hjit data minimization. De Belestingtsjinst ûndersiket geregeld oft de brûkte gegevens noch nedich binne en dus brûkt wurde kinne.

It algoritme is ûntwikkele troch de Belestingtsjinst sels en wurdt ek yntern ûnderhâlden. De bedriuwsregels wurde jierliks ​​evaluearre, ynklusyf de resultaten fan stekproefferklearrings, dy't ûnder oare tsjinje om de krektens en folsleinens fan 'e brûkte bedriuwsregels te beoardieljen. As it nedich is, wurde de regels oanpast.

Evaluaasje fynt plak troch de projektgroep/produkteigner yn ôfstimming mei de regionale OB GO-koördinatorôfdieling.

De seleksjeregels en it algoritme wurde hifke tsjin net-diskriminaasjewetjouwing. It ferwurkjen fan sa min mooglik persoanlike gegevens fermindert it risiko op direkte diskriminaasje. Meiwurkers belutsen by de ûntwikkeling en behear fan 'e algoritmen krije training oer gegevensbeskerming en bias.

De Algemiene Wet bestjoersrjocht (AWB) easket dat oerheidsaksjes transparant en wetlik binne. De Belestingtsjinsten folgje de algemiene prinsipes fan goed bestjoer by it tapassen en ûntwikkeljen fan algoritmen.

De Belestingtsjinsten hawwe betingsten en in kwaliteitskader opsteld foar de ûntwikkeling fan algoritmen. Dit befettet regels en ôfspraken dy't waarden folge by de ûntwikkeling fan it algoritme. De betingsten fan de National Audit Service (ADR) binne liedend. Op fêste tiden kontrolearje de Belestingtsjinsten oft it algoritme noch foldocht oan de kwaliteitseasken.

It algoritme brûkt gegevens fan ferskate belestingwetten. Lykas foarskreaun troch de GDPR, wurde net mear gegevens brûkt as nedich.

Wettlike basis

• Algemiene wet op steat belestingen
• Algemiene Wet bestjoersrjocht
• Algemiene regeling foar gegevensbeskerming
• Algemiene Gegevensbeskerming Regeljouwing Implementaasje Wet
• Wet op omsetbelesting 1968
• Algemiene Bepalingen Wet Citizen Service Number
• Argyfwet 1995

Links nei wettlike basis

• Algemene wet inzake rijksbelastingen: : https://wetten.overheid.nl/BWBR0002320/
• Algemene wet bestuursrecht: : https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537/
• Algemene verordening gegevensbescherming: : https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:32016R0679
• Uitvoeringswet algemene verordening gegevensbescherming: : https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/
• Wet op de Omzetbelasting 1968: : https://wetten.overheid.nl/BWBR0002629/
• Wet algemene bepalingen Burgerservicenummer:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0022428/
• Archiefwet 1995: : https://wetten.overheid.nl/BWBR0007376/

Wurking

Gegevens

De folgjende gegevens wurde ynfierd yn it algoritme:

• Persoanlike gegevens;
• Ferklearring details en beoardieling details Omsetbelesting (OB);
• Ferklearring details en beoardieling details Corporate tax (CIT);
• Samling gegevens.

It algoritme brûkt gjin spesjale persoanlike gegevens.

Links nei gegevensboarnen

• Persoonsgegevens : Basisregistratie Personen (BRP)
• Aangiftegegevens en aanslaggegevens Omzetbelasting (OB): Belastingdienst
• Aangiftegegevens en aanslaggegevens Vennootschapsbelasting (VpB): Belastingdienst
• Gegevens Invordering: Belastingdienst

Technyske wurking

It algoritme is in model basearre op saaklike regels. Dizze saaklike regels binne oernommen út wetjouwing, ynhâldlike saakkundigens en statistysk opsteld troch saakkundigen. It algoritme detektearret mooglike ôfwikingen yn 'e deklaraasje fia dizze foarbepaalde regels. It algoritme ferdielt de sinjalen yn ferskate prioriteitskategoryen. Dizze prioriteitskategoryen helpe meiwurkers te bepalen wannear en troch wa hokker sinjaal wurdt behannele.

In saaklike regel kin der sa útsjen: 'In X-bedrach fan negative omset is yn kategory X yn de ôfrûne X-deklaraasjes oanjûn'.

It algoritme is net selslearend. Dit betsjut dat it algoritme himsels net ûntwikkelet tidens it gebrûk.

Leveransier

It algoritme is ûntwikkele troch de Belestingtsjinst sels en wurdt ek yntern ûnderhâlden.