Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Risikomodel Payrollbelesting - Tafersjoch op juste kwalifikaasje fan wurkgelegenheidsrelaasjes (TKA)
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Link nei boarneregistraasje
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De Belestingtsjinsten kontrolearje de krekte en folsleine ynhâld en betelling fan leanbelesting. Lânbelesting binne belestingen en preemjes dy't bedriuwen as wurkjouwers ynhâlde (leanbelesting en ryksfersekeringsbydragen) en betelje op it lean fan har meiwurkers (meiwurkersfersekeringspreemjes en de ynkommensrelateare bydrage oan de Soarchfersekeringswet).
It risikomodel foar leanbelesting helpt de meiwurkers fan 'e Belestingautoriteiten om de krekte neilibjen fan 'e wetjouwing dy't relevant is foar leanbelesting te kontrolearjen. It TKA-algoritme is bedoeld om it gebrûk fan ekstra wurknimmers te spoaren dy't net wurkje.
Afwagings
Bygelyks, as der in gefal is fan falske selsstannigens, wurde leanbelesting ferkeard net betelle. Der kin bygelyks in gefal fan falske selsstannigens wêze as in bedriuw (as klant) hierwurkers brûkt dy't feitlik foar dit bedriuw wurkje yn in ôfhinklike en/of ûndergeskikte relaasje, sadat der eins in wurkferhâlding is (meiwurkerswurk) .
Falske selsstannigens hat ûnder oare de folgjende neidielige gefolgen:
- De falske zzp'er is minder goed beskerme as as dizze wurknimmer west hie.
- De falske selsstanner kin ferkeard gebrûk meitsje fan belestingregelingen foar bedriuwen.
- De klant betellet te min leanbelesting.
- De konkurrinsje mei bedriuwen (dy't wol salaris brûke) wurdt fersteurd.
Om dy redenen yntinsivearje de Belestingtsjinsten it tafersjoch op de goede kwalifikaasje fan wurkferhâldingen.
It TKA-algoritme kombineart ferskate soarten gegevens om oanwizings te detektearjen fan situaasjes wêrby't it ynhieren fan tredden belutsen is. Op grûn fan dizze oanwizings kinne kliïnten kontakt opnommen wurde mei foar oanfoljende fragen om te bepalen oft der in ûndersyk ynsteld wurde moat nei de kwalifikaasje fan wurkferhâldingen.
Mei dit algoritme kinne de Belestingtsjinsten de beheinde kapasiteit foar tafersjoch effisjinter brûke. It brûken fan it algoritme fergruttet de kâns dat de juste klant benadere wurdt foar in ynterview of ûndersyk. Troch it algoritme te brûken, kin tafersjoch effisjinter en effektiver wurde útfierd dan doe't deteksje en seleksje mei de hân dien waarden.
Oan de hân fan de útkomsten út it algoritme kinne de Belestingtsjinsten ek proaktyf hannelje troch bygelyks ekstra ynformaasje.
Minskele tuskenkomst
In tafersjochaksje (oproppen, enkêtebrieven, ynspeksjebesite, ensfh.) Om it risiko te beoardieljen fan te min beteljen fan leanbelesting wurdt altyd útfierd troch in meiwurker fan de Belestingtsjinsten.
Risikobehear
De Belestingtsjinsten hawwe betingsten en in kwaliteitskader opsteld foar de ûntwikkeling fan algoritmen. Dit befettet regels en ôfspraken dy't waarden folge by it ûntwikkeljen fan it algoritme. De betingsten fan de National Audit Service (ADR) binne liedend. As der feroarings oanbrocht wurde yn ien fan de algoritmen, kontrolearje de Belestingtsjinsten oft de algoritmen noch foldogge oan de kwaliteitseasken.
It brûken fan de relevante gegevens is hifke tsjin de oanbelangjende wetjouwing. De GDPR skriuwt foar dat wy net mear gegevens brûke dan nedich is. Dat hjit data minimization. De Belestingtsjinst ûndersiket geregeld oft de brûkte gegevens noch nedich binne en dus brûkt wurde kinne. As dit net it gefal is, wurdt it algoritme oanpast en wurde dizze gegevens net mear brûkt.
Wettlike basis
It sammeljen en brûken fan de hjirboppe beskreaune gegevens wurdt regele yn:
- Algemiene wet op steat belestingen
- Algemiene Wet bestjoersrjocht
- Algemiene regeling foar gegevensbeskerming
- Algemiene Gegevensbeskerming Regeljouwing Implementaasje Wet
- Wage Tax Act 1964
- Ynkomstebelestingwet 2001
- Corporate Tax Act 1969
- Wet op omsetbelesting 1968
- Algemiene Bepalingen Wet Citizen Service Number
- Argyfwet 1995
Links nei wettlike basis
- Algemene wet inzake rijksbelastingen: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002320/
- Algemene wet bestuursrecht: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537/
- Algemene verordening gegevensbescherming: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:32016R0679
- Uitvoeringswet algemene verordening gegevensbescherming: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/
- Wet op de Loonbelasting 1964: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002471/
- Wet Inkomstenbelasting 2001: https://wetten.overheid.nl/BWBR0011353/
- Wet op de Vennootschapsbelasting 1969: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002672/
- Wet op de Omzetbelasting 1968: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002629/
- Wet algemene bepalingen Burgerservicenummer: https://wetten.overheid.nl/BWBR0022428/
- Archiefwet 1995: https://wetten.overheid.nl/BWBR0007376/
Wurking
Gegevens
- Identifisearje gegevens (ynklusyf BSN)
- Identifikaasje fan bedriuwsgegevens (ynklusyf belestingnûmer)
- Payroll belestingoanjefte ynformaasje
- Details fan belestingoanjefte (belestingnûmer en omset)
- Gegevens foar bedriuwsbelesting (belestingnûmer en ferskate belestingoanjefte en beoardielingsgegevens)
- Details fan ynkommensbelesting (belestingnûmer en ferskate details fan belestingoanjefte en beoardieling)
Links nei gegevensboarnen
- Identificerende gegevens (o.a. BSN): Basisregistratie Personen (BRP)
- Identificerende bedrijfsgegevens (o.a. fiscaalnummer): Kamer van Koophandel
- Aangiftegegevens Loonheffingen: Belastingdienst
- Aangiftegegevens Omzetbelasting (fiscaalnummer en omzet): Belastingdienst
- Aangiftegegevens Vennootschapsbelasting (fiscaalnummer en diverse aangifte-, aanslaggegevens): Belastingdienst
- Aangiftegegevens Inkomstenbelasting (fiscaalnummer en diverse aangifte-, aanslaggegevens): Belastingdienst
Technyske wurking
It algoritme bestiet út beslútregels dy't yn gearwurking mei ynhâldsaakkundigen en juristen opsteld binne.
It algoritme is net selslearend. Dat betsjut dat it net ûntwikkelet by gebrûk.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme 'Betellingsferskillen' stipet meiwurkers fan Belestingtsjinsten by it kontrolearjen fan de ferskillen tusken de leanbelestingen oanjûn yn 'e yntsjinne leanbelestingoanjefte en de betelle leanbelesting. It Payment Differences-algoritme helpt meiwurkers fan belestingautoriteiten om te reagearjen op mooglike ferskillen.Lêst feroare op 22 april 2025 om 15:40 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
It opspoaren fan risiko's yn dûaneferklearrings foar it neilibjen fan lisinsjeeasken foar feterinêre medisinen
Dûane
Dit algoritme helpt de douane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op dûaneferklearrings en risiko's. It brûkt ûnder oare deklaraasjegegevens fan bedriuwen en beoardielet oft der al of net ferhege risiko's binne foar it neilibjen fan de lisinsjeeask foar de ymport fan feterinêre medisinen.Lêst feroare op 2 april 2025 om 12:46 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme helpt Belestingtsjinst meiwurkers by it ferwurkjen fan oanfragen foar in WKA-ferklearring.Lêst feroare op 25 juny 2024 om 18:20 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
It opspoaren fan risiko's fan aktive stoffen fan feterinêre medisinen sûnder registraasje yn dûaneferklearrings
Dûane
Dit algoritme helpt de douane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op dûaneferklearrings en risiko's. It brûkt ûnder oare deklaraasjegegevens fan bedriuwen en beoardielet oft der al of net ferhege risiko's binne foar it neilibjen fan de registraasjeplicht foar de ymport fan aktive stoffen foar de produksje fan feterinêre medisinen.Lêst feroare op 2 april 2025 om 12:53 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme helpt Customs om klanten te selektearjen foar ynspeksjes basearre op risiko's. It brûkt ûnder oare deklaraasjegegevens fan bedriuwen en beoardielet oft der al of net risiko's binne by it binnenbringen fan fjoerwurkferstjoerings yn de Europeeske Uny.Lêst feroare op 2 april 2025 om 12:44 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk