Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Pilot Image erkenning fan advertinsjes foarsjoen gevel ôfbylding

De Haachske Pandbrigade wol ta in moderne digitale wurkwize foar Cared Facade Image. Om in stap yn dy rjochting te setten docht it HPB dit learprojekt mei byldherkenning fan advertinsjes.

Lêst feroare op 17 jannewaris 2025 om 9:48 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn ûntwikkeling

Algemene ynformaasje

Tema

Romte en ynfrastruktuer

Begjindatum

2023-09

Kontaktgegevens

datashop@denhaag.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De Haachske Pandbrigade kontrolearret boude advertinsjes. Foar dizze pilot waarden dy altyd mei de hân útfierd troch ynspekteurs dy't de strjitte op geane om te kontrolearjen oft alle advertinsjes foldogge oan de fergunningeasken. Ofbyldingserkenning hat it potinsjeel om in ark te wêzen mei hege rendeminten foar in lytse ynvestearring, dy't kin wurde brûkt yn doelgebieten.

It doel fan de pilot is om it potinsjeel fan it ark te ûndersykjen. It doel fan dizze pilot is net om oertredings te beëinigjen, en dêrom sille ûndernimmers gjin ynfloed hawwe fan 'e pilot.

Afwagings

De gemeente hat de taak om de fergunningeask foar boude advertinsjes te hanthavenjen. Hoewol't reklame yn prinsipe gjin persoanlike gegevens befettet, kinne ûndernimmers dochs persoanlike ynformaasje yn har advertinsjes ferwurkje, lykas foto's fan harsels, nammen of persoanlike telefoannûmers. De technology foar byldherkenning analysearret dizze ynformaasje net spesifyk of doelbewust, mar sjocht nei alle bylden yn algemiene sin, ynklusyf reklamebylden dy't sokke persoanlike ynformaasje befetsje.

Minskele tuskenkomst

De resultaten fan it byldherkenningsalgoritme wurde beoardiele troch ynspekteurs fan de Haachske Pandbrigade. De útkomst fan dizze beoardieling wurdt brûkt om ynformaasje te sammeljen

Risikobehear

It systeem is net risikofolle yn termen fan privacy. It registrearret gjin persoanlike gegevens en makket allinich foto's fan útdrukkingen yn iepenbiere romten. It grutste risiko hjir is dat de lokaasje fan de advertinsje bekend wurdt, wat mooglik it adres fan in persoan of bedriuw iepenbierje kin. Dat kin ek op strjitte. Net foechhawwende persoanen kinne gjin tagong krije ta de opsleine ôfbyldings fanwegen de ynfierde ynformaasjefeiligens. Feiligensrisiko's wurde kontroleare troch de algemiene feiligens fan systemen en ferbiningen. In privacy quick scan is útfierd.

Wettlike basis

Gemeentewet; Miljeuwet (art. 5 lid 1 ûnder a en lid 2 ûnder a)

Wurking

Gegevens

  • id
  • bagid
  • posysje
  • breedte
  • hichte
  • krite
  • type
  • date_first_detection
  • date_latest_detection
  • date_removal_detected
  • change_detection_sug
  • StreetSmartURL

Fergunningen:

  • datum fan yntsjinjen
  • status
  • Beskriuwing
  • adres

Technyske wurking

It is in selslearend AI-systeem foar ôfbyldingsherkenning. Dit systeem herkent streetsmart-ôfbyldings mei konvolúsjonele neurale netwurken. De fûn advertinsjes binne keppele oan de fergunnings basearre op adres of tas ID.

Leveransier

Cyclomedia

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Mei help fan masine-learmodellen yn kombinaasje mei loftfoto's of satellytfoto's en kaartmateriaal wurde B-farwegen beoardiele om te bepalen oft se fan fegetaasje skjinmakke binne.

    Lêst feroare op 30 july 2024 om 5:38 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • AI wurdt brûkt om loftfoto's te analysearjen foar feroaringen yn 'e bûtengebieten fan gebouwen. Op dizze wize kinne feroarings makliker herkend en opnommen wurde yn gemeentlike bestjoeren.

    Lêst feroare op 8 jannewaris 2025 om 11:23 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Busy Image is in webapp dy't in byld leveret fan 'e hjoeddeistige drokte yn 'e stêd troch ferskate boarnen fan ynformaasje byinoar te bringen.

    Lêst feroare op 21 jannewaris 2025 om 12:41 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It MapitOut-ark makket it mooglik om it berik fan in spesifike lokaasje oan te jaan binnen in troch de brûker winske reistiid mei it winske ferfiermiddel. Dit kin de brûker helpe om him te oriëntearjen op bygelyks in wenlokaasje.

    Lêst feroare op 25 april 2024 om 12:31 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Gewaaksidentifikaasje is basearre op satellytbylden, dy't kontrolearre wurde op foarskreaune teeltplannen yn hierkontrakten.

    Lêst feroare op 27 maart 2024 om 10:10 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk