Digitale skoarstien B wetterwegen

Wetterskip Drintsk Oeriselske Delta

Mei help fan masine-learmodellen yn kombinaasje mei loftfoto's of satellytfoto's en kaartmateriaal wurde B-farwegen beoardiele om te bepalen oft se fan fegetaasje skjinmakke binne.

Lêst feroare op 30 july 2024 om 5:38 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Ympaktfolle algoritmes
• Impacttoetsen: Fjild net ynfierd.
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Romte en ynfrastruktuer

Begjindatum

11-2020

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

https://www.imagem.nl/schouw-mapp/ https://www.wdodelta.nl/satelliet-controleert-of-sloten-goed-zijn-schoongemaakt

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Doelpunt:

Doel fan de digitale ynspeksje is om de ynspeksje op B-farwegen (ynspeksjesloten) effisjinter (yn tiid en kosten) út te fieren.

Impact:

De gefolgen fan digitale ynspeksje binne minimaal foar in kaveleigner (bedriuw of boarger).

• De digitale ynspeksje fermindert de tafersjochlêst foar alle kaveleigeners.
• Mei help fan de Schouw M.app (dashboard en fjildapplikaasje) kin it wetterskip by in 'smoare' sleat in bettere tsjinst leverje oan kaveleigeners.
• Yn stee fan wetterskipmeiwurkers dy't alle ynspeksjesleatten fysyk kontrolearje, dêr't ek oare dingen te sjen binne en dat mear in ynbreuk op de privacy betsjutte kin, wurde no allinnich de 'smoare' sleatten kontrolearre.
• Sa wurdt troch dizze metoade omtinken lutsen foar de situaasjes dy't net goed binne. Dêrtroch wurde de kaveleigeners beleanne mei in legere tafersjochlêst as se har ferplichting neikommen hawwe.

Afwagings

Foardielen:

• Minder tafersjochbelesting
• Minder personiel ynset
• Útfiere ynspeksje binnen 1 team
• Uniforme wurkwize
• Mear tsjinst oan lâneigners

Neidielen:

• Digitale skoarstien hat technyske beheinings
• Net alle sleatten kinne digitaal beoardiele wurde (bgl. sleat ûnder beammen)
• Satellytfoto; gjin ynfloed op it opnamemomint (as it wurdt nommen en it resultaat is waarôfhinklik)

Minskele tuskenkomst

• Foarôfgeand oan de digitale ynspeksje wurde trainingsgegevens (foto's fan sleatten dy't skjin binne) levere troch it wetterskip. Dit is foar it doel fan it trainen fan it algoritme / masine learen.
• Minsklike, fisuele ynspeksje of basis fan it resultaat fan de digitale ynspeksje, fia in kompjûterdashboard. (skerm ynspeksje)
• Nei de digitale ynspeksje en skermkeuring fynt in fysike kontrôle fan 'smoare' slûzen plak troch wetterskipmeiwurkers.

Risikobehear

Ien risiko is falske positive resultaten; wêrby't de sleat net skjin is, mar as skjin beoardiele wurdt.

De sleat is mooglik net ûnderhâlden, ek al hie it wol moatten. En de ferantwurdlike grûneigner wurdt dan net per brief ynformearre (warskôge).

As de útkomst fan de digitale ynspeksje fan in ynspeksjegrêft twifele is, wurdt dy klassifisearre as 'net skjin'. Dizze slûzen wurde opnij kontrolearre troch in meiwurker by de skermkontrôle. Dêrmei wurdt de kâns minder dat in sleat dy't net skjin is dochs as skjin oantsjutte wurdt.

Wettlike basis

De ynspeksje fan de farwegen is fêstlein yn de Wetterwet en de Keur fan it wetterskip

Links nei wettlike basis

Waterwet: https://zoek.officielebekendmakingen.nl/wsb-2017-6667.html

Wurking

Gegevens

loftfoto's en satellytbylden, kadastrale gegevens, kaart fan farwegen

Links nei gegevensboarnen

• Kaart watergangen: https://wdodelta.maps.arcgis.com/apps/PublicInformation/index.html?appid=f4d70462441647d1ab9073fd9f333d1c
• Kadastrale data: https://app.pdok.nl/viewer/

Technyske wurking

Stap 1:

It algoritme (masine learen) siket nei in relaasje neffens in spesifike statistyske metoade tusken de bannen yn in mearspektraal satellytbyld (of loftfoto) en lokaasjes yn farwegen dy't troch in wetterskipmeiwurker as skjin of net skjin beoardiele wurde.

Stap 2:

De relaasje is opslein yn in saneamd masineyntellekt dat brûkt wurdt by de yndieling fan farwegen foar it hiele te ynspektearjen gebiet, wêrby't it resultaat as skjinne of net skjinne lokaasjes yn de farwegen presintearre wurdt. As lokaasjes yn in farwei net genôch skjin binne, wurdt de farwei as net skjin klassifisearre.

Leveransier

Imagem