Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
ChangeMapp
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Doel is om it makliker te meitsjen fan mutaasjes (feroarings) yn de bûtenromte - benammen gebouwen. Luchtfoto's wurde analysearre en de applikaasje brûkt in kleurgebiet op 'e foto om oan te jaan wêr't feroarings hawwe plakfûn yn ferliking mei de kaart. It giet bygelyks om in skuorre dy't it ôfrûne jier oanlein is. In meiwurker kontrolearret altyd de resultaten dy't oplevere wurde en oft de mjitkunde oanpast wurde moat yn it Basisregister Adressen en Gebouwen en it Basisregister Grutskalige Topografy.
Afwagings
It brûken fan ChangeMapp soarget foar in (grutte) effisjinsjeboost yn in al besteand proses. Wêr't earder mutaasjes mei de hân identifisearre wurde moasten, kin dat no automatisearre wurde. Dat kostet folle minder tiid en jout in krekter byld fan feroaringen yn de bûtenromte fan gebouwen.
Minskele tuskenkomst
De algoritmen identifisearje feroaringen yn 'e bûtenromte en werjaan dit visueel troch feroarings te markearjen mei in kleur. Dit wurdt dan kontrolearre troch in meiwurker foardat it ferwurke wurdt yn de basisregistraasjes.
Risikobehear
De ortogonale loftfoto's dy't brûkt wurde hawwe in bepaalde resolúsje, wat betsjut dat persoanen net op de foto's herkend wurde kinne. Resultaten fan 'e algoritmen wurde kontrolearre troch in meiwurker foardat se wurde ferwurke.
Wettlike basis
De gemeente hat in wetlike ferplichting om by te hâlden feroarings yn mjitkunde fan gebouwen yn de BGT en BAG.
Links nei wettlike basis
Taljochting op impacttoetsen
Yn oerlis mei de privacy-amtners is besletten dat in DPIA net nedich wie. De loftfoto's binne te wazig om persoanen te herkennen. In IAMA is ek net útfierd, om't dit in AI-applikaasje mei leech-ynfloed is mei leech risiko.
Wurking
Gegevens
Bouwe mjitkunde lykas opnommen yn 'e BAG en BGT en loftfoto's (2,5 sm grûnpiksel, Ortogonaal. 5cm +/- presyzje)
Technyske wurking
Ofhinklik fan de winsken fan de gemeente fergeliket it algoritme de hjoeddeiske registraasje mei ien of mear foarmen fan byldmateriaal om ferskillen te identifisearjen. De ferskillen wurde safolle mooglik opwurke ta objekten/wizigingen yn de Ryksfoarsjenning dy't streekrjocht ynfierd wurde kinne. Tink bygelyks oan klassifikaasje en mapping fan 'e objekten.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- As der wat dien of skjinmakke wurde moat op strjitte of yn in park, kin dit oan de gemeente meld wurde fia Signalen, it iepen boarne meldsysteem foar en troch gemeenten.Lêst feroare op 30 septimber 2025 om 12:04 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- As der wat dien of skjinmakke wurde moat op strjitte of yn in park, kin dit oan de gemeente meld wurde fia Signalen, it iepen boarne meldsysteem fan, foar en troch gemeenten.Lêst feroare op 8 septimber 2025 om 9:02 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Wy wolle graach witte oft en wêr't yn 'e neie takomst geskikte wenningbouprojekten beskikber komme sille yn Utert. Us doel is om safolle mooglik wenten beskikber te hawwen yn Utert. Op dizze manier drage wy by oan in sûn stedslibben yn Utert.Lêst feroare op 5 septimber 2025 om 12:53 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Uthiek, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Ynwenners dy't in útkearing krije, moatte folslein ynsjoch jaan yn harren finansjele situaasje en al harren bankrekkens melde. De Stichting Ynformaasjeburo (IB)* helpt gemeenten dizze finansjele ynformaasje yn kaart te bringen en te ferifiearjen.Lêst feroare op 5 augustus 2025 om 12:58 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Mei help fan masine-learmodellen yn kombinaasje mei loftfoto's of satellytfoto's en kaartmateriaal wurde B-farwegen beoardiele om te bepalen oft se fan fegetaasje skjinmakke binne.Lêst feroare op 30 july 2024 om 5:38 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk