Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
diafragma
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- De Etyske Folder, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De ôfdieling Earmoedebestriding wol dat elkenien dy't yn oanmerking komt foar stipeprogramma's foar minsken mei in leech ynkommen der gebrûk fan makket. Dêrom benaderje wy proaktyf potinsjele begunstigden. Om dizze groep yn kaart te bringen, brûke wy ferskate boarnen. Wy neame dizze dataset it DIAfragma. It DIAfragma makket in wiidweidich kliïntprofyl fan húshâldens mei in leech ynkommen foar de ôfdieling Earmoedebestriding. Dit leveret aktuele ynformaasje oer it heule kliïntebestand en stelt ús yn steat om de potinsjele doelgroep proaktyf te benaderjen.
Afwagings
DiaFragma wurket allinnich mei BSN-nûmers sûnder fierdere keppeling oan gegevens dy't kinne liede ta (ûnearlike) diskriminaasje.
Wy ferwurkje gjin spesjale persoanlike gegevens yn 'e sin fan artikel 9 fan 'e AVG. Wy ferwurkje lykwols wol gegevens lykas geslacht, leeftyd en famyljerelaasjes.
Geslacht is fereaske om't wy ferskate systemen keppele dy't geslacht registrearje. It is technysk ûnmooglik om geslacht út te sluten fan dizze keppeling.
Leeftyd is needsaaklik om't it in eask is foar bepaalde minimale útkearingen. Dizze omfetsje berneútkearingen basearre op 'e leeftyd fan it bern of fergees iepenbier ferfier foar AOW-begunstigden.
Famyljerelaasjes binne needsaaklik, om't wy dizze ynformaasje brûke om te bepalen oft immen rjocht hat op minimale útkearingen, of oft de minimale útkearing allinich bedoeld is foar in gesin.
Minskele tuskenkomst
Foar de groep 'mei in bepaald minimumynkommen' fiere wy in willekeurige minsklike kontrôle út.
Foar de groep "ûnwis minimumynkommen" krije potinsjele kliïnten in brief mei it fersyk om in (ynkoarte) oanfraach yn te tsjinjen. It ynkoarte oanfraachformulier is by de brief ynbegrepen en befettet ynformaasje dy't wy al hawwe oer de potinsjele kliïnt. Wy freegje de potinsjele kliïnt om it te besjen, it as nedich te wizigjen, it te ûndertekenjen en it dan werom te stjoeren. Meiwurkers fan 'e ôfdieling Earmoedebestriding behannelje de ynkoarte oanfragen. Wy ferwurkje se op deselde wize as oanfragen fan elke oare boarger. Wy hawwe wurkprosessen fêststeld foar it ferwurkjen fan oanfragen.
Risikobehear
Risiko fan defekte gegevens:
Der is in flater bard by it laden fan gegevens yn it DIAfragma, wêrtroch't net alle (potinsjele) kandidaten opnommen binne en dêrtroch guon (potinsjele) kandidaten misse.
Mitigearjende maatregel:
Gegevens wurde alle dagen út ynterne boarnen (ZorgNed, Socrates) ynladen. Wy kontrolearje de resultaten fan dit laadproses alle dagen. As it nedich is, nimme wy direkt aksje om it te korrigearjen.
It laden fan 'e eksterne boarnen wurdt mei de hân dien.
Risiko op gegevensseleksjeflater:
Ferkearde tawizing fan foardielen fanwegen tefolle bewarjen fan persoanlike gegevens.
Mitigearjende maatregel:
Beneam in oantal minsken dy't ferantwurdlik binne foar it ûnderhâlden fan de bewarperioaden fan 'e listen dy't wy brûke om kontakt op te nimmen mei (potinsjele) leechynkommensfertsjinners.
risikofaktoaren:
Persoanlike gegevens
Grootskalige gegevensferwurking
Datasets kombinearje
Undersyksdoelen
Gefoelige gegevens (gefoelige gegevens)
Kwetsbere groepen
Automatisearre besluten (automatisearre beslútfoarming)
Per risiko:
"Bepaalde" en "ûnwisse" minsken mei in leech ynkommen foarmje in groep fan sawat 124.000 minsken. De potinsjele risiko's jilde foar de hiele groep.
Mitigaasje:
Gegevens wurde alle dagen út ynterne boarnen (ZorgNed, Socrates) ynladen. Wy kontrolearje de resultaten fan dit laadproses alle dagen. As it nedich is, nimme wy direkt aksje om it te korrigearjen.
It laden fan 'e eksterne boarnen wurdt mei de hân dien.
Wettlike basis
Iepenbier belang of iepenbier gesach
Taljochting op impacttoetsen
Wy dogge dit yn ferbân mei de ymplemintaasje fan DIAfragma. De DPIA is op it stuit in konsept. It sil publisearre wurde sa gau as it klear is.
Impacttoetsen
- De Etyske Folder
- Data Protection Impact Assessment (DPIA)
Wurking
Gegevens
It algoritme brûkt dizze dataset:
Krekt
- Foar- en efternamme
- Adres
- Postkoade
- Wenplak
- Bertedatum
- E-postadres
- Telefoannûmer
- Geslacht
- Famyljekomposysje
- Oanwizing fan basis- of fuortset ûnderwiis (hokker soarte ûnderwiis folget in bern yn 'e famylje)
Gefoelich
- BSN
- IBAN
- Ynkommensgegevens
- Oanwizing fan oanfoljende ynkommensfoarsjenning foar âlderein (ja/nee)
- Gegevens oer belestingfrijstelling (ja/nee oantsjutting)
Wy ferwurkje gjin spesjale of kriminele persoanlike gegevens.
Dit giet om in ienfâldige set berekkeningsregels dy't gebrûk makket fan gegevensanalyse om de (potinsjeel) yn oanmerking kommende befolking ('bepaalde' en 'ûnwisse' minimumynkommens) yn kaart te bringen.
Technyske wurking
Wy brûke gegevens út ferskate boarnebestannen.
Ynterne boarnen:
- Ferbliuwskostenfergoeding (Sokrates fia DWH*)
- Spesjale bystânsfoardielen (Sokrates fia DWH*)
- Earmoedeútkearingen (ZorgNed fia DWH*)
- Teste ynkommens (Socrates, ZorgNed fia DWH*)
- Húshâldings en yndividuen (Sokrates, ZorgNed fia DWH*)
* DWH stiet foar "DataWareHouse WPI".
Eksterne boarnen:
- Foar- en achternamme, adres, postkoade en stêd (Gemeente Amsterdam, Gemeentlike Basis Persoanlike Registraasjes (BRP), Ofdieling Gegevens). Opmerking: Allinnich fereaske foar nij of opnij identifisearre leechynkommensfertsjinners dy't de algemiene brosjuere oer earmoedeútkearingen ûntfange.
- BSN (Gemeente Amsterdam, Gemeentlike Basisgegevens Persoanlike Registraasjes (BRP), Direktoraat Gegevens. Opmerking: Allinnich fereaske foar nij of opnij identifisearre leechynkommensfertsjinners) dy't in offisjele tawizing en/of in ynkoarte oanfraachformulier krije, foar safier't it giet om bepalingen wêrby't de húshâldingsgearstalling wichtich is, om te bepalen mei wa't de húshâlding dield wurdt en se kinne ek kontakt opnommen wurde.
- Oanfoljende ynkommensfoarsjenning foar âlderein (AIO, SVB fia it portaal fan it Ynformaasjeburo - yndikaasje)
- Belestingkwytskeldingen (Gemeente Amsterdam, Belestingôfdieling - oantsjutting)
- Bern yn it basis- of fuortset ûnderwiis (Gemeente Amsterdam, direksje OJZD – yndikaasje).
De DIAfragma is in dataset fan gegevens út ferskate WPI-boarnesystemen. Hjirmei kinne wy in aktueel kliïntprofyl oanmeitsje. Dit kliïntprofyl befettet ynformaasje lykas namme, bertedatum, húshâldingsgrutte, ynkommensnivo (as persintaazje fan it sosjaal minimum) en ynkommensboarne. Dit soarget derfoar dat de ynformaasje dy't beskikber is foar de ôfdieling Earmoedebestriding aktueel en fan hege kwaliteit hâlden wurdt. Beskikbere ynformaasje komt fan oanfragen fan ynwenners fan Amsterdam, dy't de ôfdieling machtigje om tagong te krijen ta ynkommensgegevens en beheinde fermogensgegevens (hûs- en autobesit). De ôfdieling krijt húshâldingsynformaasje út de Basisgegevens Persoanen (BRP). Wy freegje ynkommensgegevens op fan selsstannige ûndernimmers fia in brief wêryn't ynformaasje oan de kliïnt frege wurdt.
Wy selektearje 'bepaalde' en 'ûnwisse' leechynkommensfertsjinners út ferskate boarnen (gegevens út boarnesystemen yn 'e WPI DWH en mooglike eksterne boarnen).
Om de BRP-gegevens te ferrike, foegje wy boargerservicenûmers (BSN's) ta.
It ferrike oanjeftebestân befettet it folsleine húshâlden: de klant mei eventuele partner en eventuele bern.
Wy fergelykje dit bestân mei de húshâldings dy't registrearre binne yn ús DWH. Op basis hjirfan bepale wy in optimale húshâlding. Dit soarget derfoar dat ûntbrekkende gegevens no ynfolle wurde. Bygelyks, in bern dat noch net registrearre wie yn ús systemen, mar wol registrearre is yn 'e BRP, ensfh.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Mei help fan masine-learmodellen yn kombinaasje mei loftfoto's of satellytfoto's en kaartmateriaal wurde B-farwegen beoardiele om te bepalen oft se fan fegetaasje skjinmakke binne.Lêst feroare op 30 july 2024 om 5:38 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Yn Amsterdam bestride wy earmoede. Wy besykje minsken dy't risiko hawwe op earmoede sa betiid mooglik te helpen om te foarkommen dat se swiere skulden opbouwe of útset wurde.Lêst feroare op 10 septimber 2025 om 14:48 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, Privacy Quick scan
- Status
- Yn gebrûk
- Yn Almere bestride wy earmoede. Wy besykje minsken dy't risiko hawwe op earmoede sa betiid mooglik te helpen om te foarkommen dat se swiere skulden opbouwe of útset wurde.Lêst feroare op 18 novimber 2025 om 10:35 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Mei dizze ark kinne jo grutte hoemannichten fideobylden, lykas fan tafersjochkamera's, fluch sykje nei bewegende objekten en spesifike bewegingen. Dit helpt jo om fideobylden op in doelgerichte manier te sykjen sûnder alles manuell te hoegen te besjen.Lêst feroare op 15 desimber 2025 om 16:28 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- As der wat dien of opromme wurde moat yn in iepenbiere romte, kinne jo dat melde by de gemeente fia Signalen, in gemeentlik meldingssysteem.Lêst feroare op 1 desimber 2025 om 9:54 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk