Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Fraude bestride
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Uthiek, DPIA
- Status
- Bûten gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Einddatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Bestriding fan fraude troch ynwenners by it leverjen fan tsjinsten foar wurk- en ynkommensprodukten
Afwagings
Resultaten fan 'e Utrechtse Etykbeoardieling: Mei dizze oanpak stimulearje wy passende aksje om fraude troch ynwenners yn 'e sektor Wurk- en Ynkommenstsjinsten te bestriden. Dit draacht by oan 'e wearde fan Machtsrelaasjes troch de hanthaveningsrol fan 'e gemeente te ferfoljen en ûnrjochtmjittige hannelingen safolle mooglik te foarkommen. Tidens dit proses is soarchfâldich beskôge hokker kritearia yn it datamodel opnommen wurde soene. Der is in spesifike beslissing nommen om allinich kritearia te brûken dy't op gjin inkelde manier brûkt wurde koene om potinsjele diskriminaasje en/of etnyske profilering út te lokjen. It tapassen fan it algoritme bringt gjin risiko fan privacyskendingen mei, om't it profilen fan objekten brûkt ynstee fan persoanlike gegevens, en de resultaten wurde op in aggregeare nivo publisearre.
Minskele tuskenkomst
It algoritme (dat in direkte ynfloed hat op ynwenners fan Utrecht en harren wenomjouwing) tsjinnet allinnich as ynformaasjeboarne foar in meiwurker, dy't op basis dêrfan en de relevante kontekst fan 'e situaasje de passende folgjende stap nimt. Dit prinsipe is opnommen yn ús Utrechtske ramt, Ynterne rjochtlinen foar de tapassing fan algoritmen.
Risikobehear
De datawittenskippers, ynformaasje- en prosesadviseurs (IPA) en desintralisearre ynformaasjefeiligensamtners (DISO) fan Utrecht binnen de gemeente Utrecht spylje, neist de direkt belutsen meiwurkers, in kontrolearjende en kontrolearjende rol by de tapassing fan it algoritme. Dit is om te foarkommen dat de folgjende risiko's foarkomme:
- datalek fanwegen iepenbiere iepenbiering fan persoanlike gegevens fan ynwenners fan Utrecht
- algoritme nimt folslein ûnôfhinklik in beslút, sûnder tuskenkomst fan in meiwurker en sûnder ynterpretaasje fan 'e relevante kontekst fan' e situaasje
- 'Funksjekriep' oangeande gegevens by it tapassen fan it algoritme, wêrtroch't it algoritme in ferfoarme byld jout fan wat der bart. Dit kin foarkomme om't itselde type gegevens brûkt wurdt yn 'e tapassing fan it algoritme, en it algoritme brûkt dit as befêstiging fan 'e ynformaasje dy't it produseart.
Impacttoetsen
- Utrecht Uthiek Assessment
- Data Protection Impact Assessment (DPIA)
Wurking
Gegevens
Ynterne gegevens fan Wurk en Ynkommen, Iepenbiere Tsjinsten en Yntelliginsjeburo
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Dit algoritme stipet amtners fan boargerlike saken by it foarkommen fan "look-alike fraude" troch it gesicht fan 'e persoan oan' e baly te fergelykjen mei de ôfbylding yn it gescande identiteitsdokumint.Lêst feroare op 6 maaie 2025 om 15:07 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Op dizze side fine jo ynformaasje oer it algoritme 'OB Carrousel fraude'. Dit algoritme helpt de Belestingtsjinsten te ûntdekken mooglike carrouselfraude.Lêst feroare op 8 april 2025 om 9:18 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Automatisearre gesichtsferliking yn it RNI-registraasjeproses.
Nasjonaal Kantoar foar Identiteitsgegevens
Algoritme dat de registrant helpe kin om "look-alike fraude" te foarkommen.Lêst feroare op 28 july 2025 om 11:20 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- By ûndersyk nei strafrjochtlike delicten wurdt stimfergeliking brûkt om út te finen oft de stim fan de fertochte en de dieder itselde binne. Ien fan 'e metoaden dy't hjirfoar kinne wurde brûkt is de automatyske sprekkerfergeliking.Lêst feroare op 21 juny 2024 om 11:24 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme stipet BRP-meiwurkers by it foarkommen fan "look-alike fraude" troch it gesicht fan 'e persoan oan 'e baly te fergelykjen mei de ôfbylding yn it gescande identiteitsbewiis.Lêst feroare op 8 maaie 2025 om 8:24 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk