Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Automatisearre gesichtsferliking yn it RNI-registraasjeproses.
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It algoritme is ûntwikkele om it gesicht fan 'e persoan dy't by de baly stiet te fergelykjen mei de ôfbylding op harren ID en om de mjitte fan wissichheid oan te jaan dat de persoan dy't ôfbylde is yn 'e ôfbylding fan it gescande ID deselde persoan is (of net). Dit algoritme stipet de RNI-meiwurker by de baly, wêrtroch't se mei in bepaalde wissichheid kinne bepale oft de persoan by de baly ek de persoan is waans ID gescand is.
Afwagings
It gebrûk fan dit algoritme helpt de RNI-meiwurker om de identiteit fan 'e boarger by de baly te bepalen.
Minskele tuskenkomst
Uteinlik beslút de RNI-meiwurker oft de gesichtsscan brûkt wurdt en wat der mei de resultaten fan 'e gesichtsscan dien wurdt yn it proses.
Risikobehear
In risiko is in kâns dat der in negative ynfloed op 'e rjochten en frijheden fan betrokkenen ûntstiet as gefolch fan 'e ferwurking fan persoanlike gegevens. Omdat der yn 'e beskreaune situaasje gjin opslach nedich is (de gesichtsôfbylding wurdt allinich yn it systeem registrearre en sichtber foar RNI-meiwurkers tidens it identiteitsferifikaasjeproses), is it risiko fan it lekken of manipulearjen fan 'e gesichtsôfbylding lykwols leech.
Wettlike basis
Wetlike ferplichting om identiteit goed fêst te stellen: BRP-wet, artikel 2.67, lid 4, BRP-beslút, artikel 35. Talittenens fan biometryske gegevens: AVG, artikel 29; autentikaasje is fereaske yn 'e hjoeddeiske situaasje.
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Foto fan 'e chip fan it werjûne ID en de foto dy't makke is troch de gesichtsscanner.
Technyske wurking
Djip learen. Avansearre gesichtsherkennings-API's: C++, Java, Microsoft .NET, BioAPI 2.0 Verification Engine (C API). Dokumintearre foarbylden foar wichtige gebrûksgefallen en spesifike ymplemintaasjes. Tools foar biometryske evaluaasjes, ynklusyf it generearjen fan identifikaasje-oerienkomst-oersjochten en oerienkomstmatrixgegevens.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Automatisearre gesichtsfergeliking yn it RNI-ynskriuwingsproses. Algoritme dat de registrant kin helpe om "look-alike fraude" te foarkommen.Lêst feroare op 15 april 2025 om 11:42 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Algoritme dat de abonnee kin helpe om "look-alike fraude" te foarkommen. Fan de National Identity Data Service (RvIG)Lêst feroare op 16 augustus 2024 om 9:46 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme stipet RNI-meiwurkers by it foarkommen fan "look-alike fraude" troch it gesicht fan 'e persoan by de baly te fergelykjen mei de ôfbylding yn it skande identiteitsdokumint.Lêst feroare op 1 novimber 2024 om 16:51 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme stipet BRP-meiwurkers by it foarkommen fan "look-alike fraude" troch it gesicht fan 'e persoan by de baly te fergelykjen mei de ôfbylding yn it skande identiteitsdokumint.Lêst feroare op 3 desimber 2024 om 7:30 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme stipet BRP-meiwurkers by it foarkommen fan "look-alike fraude" troch it gesicht fan 'e persoan oan 'e baly te fergelykjen mei de ôfbylding yn it gescande identiteitsbewiis.Lêst feroare op 8 maaie 2025 om 8:24 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk