Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Automatisearre gesichtsferliking yn it RNI-registraasjeproses.

Algoritme dat de registrant helpe kin om "look-alike fraude" te foarkommen.
Lêst feroare op 28 july 2025 om 11:20 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

2021-01

Kontaktgegevens

info@rvig.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It algoritme is ûntwikkele om it gesicht fan 'e persoan dy't by de baly stiet te fergelykjen mei de ôfbylding op harren ID en om de mjitte fan wissichheid oan te jaan dat de persoan dy't ôfbylde is yn 'e ôfbylding fan it gescande ID deselde persoan is (of net). Dit algoritme stipet de RNI-meiwurker by de baly, wêrtroch't se mei in bepaalde wissichheid kinne bepale oft de persoan by de baly ek de persoan is waans ID gescand is.

Afwagings

It gebrûk fan dit algoritme helpt de RNI-meiwurker om de identiteit fan 'e boarger by de baly te bepalen.

Minskele tuskenkomst

Uteinlik beslút de RNI-meiwurker oft de gesichtsscan brûkt wurdt en wat der mei de resultaten fan 'e gesichtsscan dien wurdt yn it proses.

Risikobehear

In risiko is in kâns dat der in negative ynfloed op 'e rjochten en frijheden fan betrokkenen ûntstiet as gefolch fan 'e ferwurking fan persoanlike gegevens. Omdat der yn 'e beskreaune situaasje gjin opslach nedich is (de gesichtsôfbylding wurdt allinich yn it systeem registrearre en sichtber foar RNI-meiwurkers tidens it identiteitsferifikaasjeproses), is it risiko fan it lekken of manipulearjen fan 'e gesichtsôfbylding lykwols leech.

Wettlike basis

Wetlike ferplichting om identiteit goed fêst te stellen: BRP-wet, artikel 2.67, lid 4, BRP-beslút, artikel 35. Talittenens fan biometryske gegevens: AVG, artikel 29; autentikaasje is fereaske yn 'e hjoeddeiske situaasje.

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

Foto fan 'e chip fan it werjûne ID en de foto dy't makke is troch de gesichtsscanner.

Technyske wurking

Djip learen. Avansearre gesichtsherkennings-API's: C++, Java, Microsoft .NET, BioAPI 2.0 Verification Engine (C API). Dokumintearre foarbylden foar wichtige gebrûksgefallen en spesifike ymplemintaasjes. Tools foar biometryske evaluaasjes, ynklusyf it generearjen fan identifikaasje-oerienkomst-oersjochten en oerienkomstmatrixgegevens.

Leveransier

Cognitec en Thales

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Automatisearre gesichtsferliking yn it RNI-registraasjeproses. In algoritme dat registranten kin helpe om "look-alike fraude" te foarkommen.
    Lêst feroare op 10 septimber 2025 om 15:04 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Algoritme dat de abonnee kin helpe om "look-alike fraude" te foarkommen. Fan de National Identity Data Service (RvIG)
    Lêst feroare op 16 augustus 2024 om 9:46 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme stipet RNI-meiwurkers by it foarkommen fan "look-alike fraude" troch it gesicht fan 'e persoan by de baly te fergelykjen mei de ôfbylding yn it skande identiteitsdokumint.
    Lêst feroare op 1 novimber 2024 om 16:51 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Automatisearre dokumintkontrôle en gesichtsherkenning foar registraasje yn 'e Persoanlike Registraasjedatabase (BRP) en foar it oanfreegjen fan identiteitsdokuminten foar persoanen boppe de 18 jier. Dit algoritme helpt de oanfreger om "look-alike fraude" te foarkommen. Oanbean troch it Nasjonaal Agintskip foar Identiteitsgegevens (RvIG).
    Lêst feroare op 23 juny 2026 om 12:30 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • De gemeente Leiden brûkt automatisearre gesichtsferliking foar registraasje yn 'e Registraasje fan Net-Ynwenners (RNI). Dit algoritme helpt de oanfreger om "look-alike fraude" te foarkommen. Yn útsûnderlike gefallen wurdt it ek brûkt as der twifel is oer de identiteit by earste registraasjes en wervestigingen yn 'e BRP, naturalisaasjes of it útjaan fan reisdokuminten.
    Lêst feroare op 17 juny 2026 om 6:38 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk