Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Ynset fan automatisearre gesichtsferliking

De gemeente Leiden brûkt automatisearre gesichtsferliking foar registraasje yn 'e Registraasje fan Net-Ynwenners (RNI). Dit algoritme helpt de oanfreger om "look-alike fraude" te foarkommen. Yn útsûnderlike gefallen wurdt it ek brûkt as der twifel is oer de identiteit by earste registraasjes en wervestigingen yn 'e BRP, naturalisaasjes of it útjaan fan reisdokuminten.
Lêst feroare op 17 juny 2026 om 6:38 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

2021-09

Kontaktgegevens

algoritmes@leidse-regio.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De automatisearre gesichtsferliking hat twa doelen, nammentlik:

1. Fêststelle fan 'e identiteit fan 'e oanfreger fan in identiteitsdokumint om identiteitsfraude te foarkommen; en

2. It behâld fan de betrouberens fan de ynformaasje yn 'e Database Persoanlike Registraasjes (BRP).


Afwagings

It brûken fan dit algoritme helpt meiwurkers fan 'e ôfdieling Boargersaken om de identiteit fan bewenners oan 'e baly fêst te stellen. De gesichtsfergelyker kin biometryske gesichtskenmerken krekter bepale as it minsklik each. De gemeente brûkt dit foar alle Net-Ynwennerregistraasjes (RNI). Yn sokke gefallen nimt in meiwurker altyd de definitive beslissing. Yn útsûnderlike gefallen wurdt it ek brûkt as der twifel is oer de identiteit by registraasjes, naturalisaasjes of it útjaan fan reisdokuminten.

Minskele tuskenkomst

De meiwurker beslút oft de gesichtsscan brûkt wurdt en beoardielet it resultaat. Yn gefal fan twifel wurdt in kollega rieplachte (prinsipe fan fjouwer eagen).

Risikobehear

Der wurde gjin biometryske gegevens opslein. De folsleine gesichtsferliking wurdt lokaal útfierd binnen de befeilige gemeentlike ynfrastruktuer; der wurde gjin biometryske gegevens of oare gegevens oer it ynternet oerdroegen of ekstern opslein. De gesichtsferliking is tydlik en allinich sichtber foar autorisearre meiwurkers. De applikaasje is standerdisearre foar alle boargers en omfettet tagongskontrôles, wêrtroch it risiko op profilering of ûnrjochtmjittige ferwurking beheind wurdt.

Wettlike basis

BRP-wet, artikel 2.67, lid 4; BRP-beslút, artikel 35; UAVG, artikel 29 - it brûken fan biometryske gegevens is tastien foar needsaaklike autentikaasje.

Links nei wettlike basis

The Basic Registration of Persons Act: https://wetten.overheid.nl/BWBR0033715/2023-10-01#Hoofdstuk2

Link nei ferwurkingsregister

https://leiden.registervanverwerkingen.nl/details/f71c66c7-011e-46b3-8569-8dc4213a7ed9

Taljochting op impacttoetsen

In DPIA is útfierd

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

Live werjefte fan 'e bewenner en de ôfbylding fan it identiteitsbewiis.



Technyske wurking

It algoritme brûkt gesichtsferliking basearre op djippe leartechnology. De software is yntegrearre yn 'e tellerapplikaasje en brûkt ûnderlizzende API's (bygelyks C++, Java, .NET, BioAPI 2.0). Der wurdt in ferlikingskoare generearre en der wurde gjin biometryske gegevens opslein. Lokale ferwurking is belutsen.

Leveransier

Oribi (https://www.oribi.nl/)

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • It brûken fan automatisearre gesichtsferliking foar earste registraasje yn 'e Persoanlike Database (BRP), oanfragen foar werferbliuw, oanfragen foar naturalisaasje foar persoanen boppe de 18 en yn it proses fan it útjaan fan reisdokuminten. Dit algoritme helpt de registrant om "look-alike fraude" te foarkommen. Ofkomstich fan 'e RvIG.
    Lêst feroare op 30 juny 2025 om 11:21 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Automatisearre gesichtsferliking en dokumintkontrôle by earste registraasje yn 'e Database Persoanlike Registraasjes (BRP), oanfragen foar hervestiging en oanfragen foar naturalisaasje foar persoanen boppe de 18 jier. Dit algoritme stipet de BRP-meiwurker om "look-alike fraude" te foarkommen en de autentisiteit fan in dokumint te kontrolearjen.
    Lêst feroare op 8 maaie 2025 om 11:13 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Automatisearre dokumintkontrôle en gesichtsherkenning foar registraasje yn 'e Persoanlike Registraasjedatabase (BRP) en foar it oanfreegjen fan identiteitsdokuminten foar persoanen boppe de 18 jier. Dit algoritme helpt de oanfreger om "look-alike fraude" te foarkommen. Oanbean troch it Nasjonaal Agintskip foar Identiteitsgegevens (RvIG).
    Lêst feroare op 23 juny 2026 om 12:30 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Elkenien dy't legaal yn Nederlân wennet, moat registrearre stean yn 'e Gemeentlike Basisregistraasje Persoanen (BRP). It algoritme wurdt brûkt om de meast feroarjende gegevens yn 'e BRP by te wurkjen, nammentlik: it adres. It algoritme jout in sinjaal yn situaasjes wêr't de boarger in adreswiziging oanfreget: de melding fan ferhuzing.
    Lêst feroare op 20 febrewaris 2025 om 15:31 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme stipet RNI-meiwurkers by it foarkommen fan "look-alike fraude" troch it gesicht fan 'e persoan by de baly te fergelykjen mei de ôfbylding yn it skande identiteitsdokumint.
    Lêst feroare op 1 novimber 2024 om 16:51 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk