Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Automatisearre dokumintkontrôle en gesichtsherkenning.
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De automatisearre dokumintkontrôle en gesichtsherkenningstool tsjinje trije doelen, nammentlik: 1. It fêststellen fan 'e identiteit fan' e oanfreger fan in identiteitsdokumint om identiteitsfraude te foarkommen; 2. It fêststellen fan 'e autentisiteit fan' e yntsjinne boarnedokuminten út it lân fan komôf om ferfalsking te foarkommen; 3. It behâld fan 'e betrouberens fan' e ynformaasje yn 'e Database Persoanlike Registraasjes (BRP).
As de oanfragen mei it algoritme oanjaan dat de persoan waans identiteitsbewiis en gesicht binne scanned net de persoan is dy't by de baly stiet, lûkt de meiwurker fan 'e baly fan 'e Iepenbiere Tsjinst in kollega yn om dizze fynst te ferifiearjen. In oantal oanfragen wurde behannele troch spesjalisten foar frjemdlingen. Dizze spesjalisten tapasse ek it 'fjouwer-eagen-prinsipe' as der twifel is oer de befiningen fan 'e dokumint- en/of gesichtsscan. As se konkludearje dat de befiningen fan 'e dokumintkontrôle en/of gesichtsferliking korrekt binne en de identiteit fan 'e oanfreger net oerienkomt mei de identiteit op 'e boarnedokuminten en/of foto, wurdt de oanfraach foar registraasje yn 'e BRP of de oanfraach foar in identiteitsbewiis ôfwiisd. By dizze ôfwizing kin oanjûn wurde oft der in fermoeden fan fraude is. Yn dat gefal wurde de plysje en/of de Keninklike Marechaussee ynskeakele foar fierder ûndersyk.
Afwagings
It gebrûk fan dit algoritme helpt meiwurkers fan 'e ôfdieling Iepenbiere Tsjinst om de identiteit fan boargers oan 'e baly te ferifiearjen. Dokuminten befetsje in oantal autentisiteitsfunksjes dy't de dokumintscanner krekter kin detektearje as it minsklik each. Dit jildt ek foar it kontrolearjen fan biometryske skaaimerken yn it gesicht.
Minskele tuskenkomst
Ja. Der wurdt gjin ûnderskied makke yn 'e tapassing fan 'e dokumintescanner en it gesichtsherkenningsapparaat. Beide ynstruminten wurde brûkt foar elke boarger dy't him/har as ynwenner fan 'e gemeente 's-Hertogenbosch registrearret en/of identiteitsdokuminten oanfreget. Fierder wurdt it 'fjouwer-eagen-prinsipe' tapast as de útkomst fan 'e dokumintekontrôle of it gesichtsherkenningsapparaat negatyf is. Uteinlik wurdt der ek in lêste kontrôle útfierd troch in balymeiwurker by it útjaan fan identiteitsdokuminten.
Risikobehear
Troch altyd gebrûk te meitsjen fan de applikaasjes by registraasje foar de BRP of by it oanfreegjen fan identiteitsdokuminten, wurdt it risiko fan mooglike profilering foarôf útsletten. In neifolgjend risiko is dat de automatisearre dokumintkontrôle of gesichtsherkenningstool liedt ta in automatisearre beslút. Dit risiko wurdt fermindere om't de fynst altyd ferifiearre wurdt troch in meiwurker. Yn gefal fan twifel, troch teminsten twa meiwurkers.
Wettlike basis
Wettelijke ferplichting foar juste identiteitsferifikaasje: BRP-wet, artikel 2.67, lid 4, BRP-beslút, artikel 35. Talittenens fan biometryske gegevens: AVG-ymplemintaasjewet, artikel 29; yn 'e hjoeddeiske situaasje is autentikaasje needsaaklik.
Links nei wettlike basis
Wurking
Gegevens
Biometryske skaaimerken yn it gesicht en autentisiteitskaaimerken op it dokumint.
Technyske wurking
Djip learen. Avansearre gesichtsherkennings-API's: C++, Java, Microsoft .NET, BioAPI 2.0 Verification Engine (C API). Dokumintearre foarbylden foar wichtige gebrûksgefallen en spesifike ymplemintaasjes. Tools foar biometryske evaluaasjes, ynklusyf it generearjen fan identifikaasje-oerienkomstrapporten en oerienkomstmatrixgegevens.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Automatisearre gesichtsferliking en dokumintkontrôle by earste registraasje yn 'e Database Persoanlike Registraasjes (BRP), oanfragen foar hervestiging en oanfragen foar naturalisaasje foar persoanen boppe de 18 jier. Dit algoritme stipet de BRP-meiwurker om "look-alike fraude" te foarkommen en de autentisiteit fan in dokumint te kontrolearjen.Lêst feroare op 8 maaie 2025 om 11:13 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It brûken fan automatisearre gesichtsferliking foar earste registraasje yn 'e Persoanlike Database (BRP), oanfragen foar werferbliuw, oanfragen foar naturalisaasje foar persoanen boppe de 18 en yn it proses fan it útjaan fan reisdokuminten. Dit algoritme helpt de registrant om "look-alike fraude" te foarkommen. Ofkomstich fan 'e RvIG.Lêst feroare op 30 juny 2025 om 11:21 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- De gemeente Leiden brûkt automatisearre gesichtsferliking foar registraasje yn 'e Registraasje fan Net-Ynwenners (RNI). Dit algoritme helpt de oanfreger om "look-alike fraude" te foarkommen. Yn útsûnderlike gefallen wurdt it ek brûkt as der twifel is oer de identiteit by earste registraasjes en wervestigingen yn 'e BRP, naturalisaasjes of it útjaan fan reisdokuminten.Lêst feroare op 17 juny 2026 om 6:38 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreeket de persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en kontrolearje oft it dokumint goed anonymisearre is. De software ferwideret dan alle markearre ynformaasje en swart it út. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op basis fan 'e Open Government Act (WOO).Lêst feroare op 5 juny 2025 om 9:29 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme markearret persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker kontrolearret dan manuell alle siden om te ferifiearjen oft de anonymisaasje folslein en korrekt is. Nei dizze kontrôle ferwideret de software de markearre gegevens, wêrnei't se redigearre wurde. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks ûnder de Open Government Act (Woo).Lêst feroare op 17 juny 2026 om 9:25 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk