Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
RNI Gesichtsscan
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It algoritme fergeliket it gesicht fan 'e persoan dy't by de baly stiet mei de foto yn harren identiteitsbewiis en jout oan hoe wis it is dat de persoan op 'e foto fan it skende identiteitsbewiis deselde persoan is. Dit algoritme helpt de RNI-meiwurker by de baly om mei gruttere wissichheid te bepalen oft de persoan by de baly oerienkomt mei de persoan waans identiteitsbewiis skend is.
Amsterdam is ien fan 'e gemeenten dy't oanwiisd is om de RNI te ûnderhâlden. Dêrom hat de gemeente op in oantal lokaasjes helpdeskjes ynrjochte dêr't de beskreaune technology brûkt wurdt.
Afwagings
It gebrûk fan dit algoritme helpt de RNI-meiwurker om de identiteit fan 'e boarger by de baly fêst te stellen.
Minskele tuskenkomst
Uteinlik beslút de RNI-meiwurker oft de gesichtsscan brûkt wurdt en wat der mei it resultaat fan 'e gesichtsscan dien wurdt yn it proses.
Risikobehear
Der is in lyts risiko dat de ferwurking fan persoanlike gegevens in negative ynfloed hawwe kin op 'e rjochten en frijheden fan 'e betrokkenen. Omdat de gesichtsscan net opslein wurdt (de scan wurdt allinich yn it systeem registrearre tidens it identiteitsferifikaasjeproses en is dan allinich sichtber foar meiwurkers fan 'e RNI-desk), is it risiko fan it lekken of manipulearjen fan 'e gesichtsôfbylding lyts.
Wettlike basis
De amtner fan 'e gemeente Amsterdam fiert de taken út ûnder de ferantwurdlikens fan it Ministearje fan Binnenlânske Saken.
Artikels fan 'e wet:
- https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0033715&hoofdstuk=2&afdeling=2¶graaf=2&artikel=2.67&z=2025-02-12&g=2025-02-12
- https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0034306&hoofdstuk=2&afdeling=2¶graaf=2&artikel=35&z=2025-01-01&g=2025-01-01
- https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0040940&hoofdstuk=3¶graaf=3.1&artikel=29&z=2018-05-25&g=2018-05-25
Wurking
Gegevens
Foto fan 'e chip fan it presintearre identiteitsbewiis, in foto fan it identiteitsbewiis, en de foto dy't makke is troch de gesichtsscanner.
Technyske wurking
Djip learen. Avansearre gesichtsherkennings-API's: C++, Java, Microsoft .NET, BioAPI 2.0 Verification Engine (C API). Dokumintearre foarbylden foar wichtige gebrûksgefallen en spesifike ymplemintaasjes. Tools foar biometryske evaluaasjes, ynklusyf it generearjen fan identifikaasje-oerienkomstrapporten en oerienkomstmatrixgegevens.
By it registrearjen fan in boarger yn 'e RNI brûke wy in scanoplossing. Dizze scanoplossing bestiet út in ID-scanner, in A4-scanner, in scanserver, in lytse monitor, en, sûnt febrewaris 2021, in gesichtsscanner. Dizze scanoplossing stipet de RNI-meiwurker by it registrearjen fan 'e oanfreger en, sûnt it gebrûk fan 'e gesichtsscanner, ek by it ferifiearjen fan harren identiteit. De gegevens fan it gescande identiteitsbewiis wurde werjûn op it lytse skerm, en as der gjin ûnregelmjittichheden binne, wurde de gescande gegevens oerdroegen fan 'e scanoplossing nei de RNI-applikaasje. De gegevens dy't brûkt wurde om de identiteit te ferifiearjen wurde net trochjûn oan 'e RNI-applikaasje; ynstee wurdt it resultaat werjûn op it lytse skerm. De gegevens fan it gescande identiteitsbewiis wurde brûkt foar registraasje yn 'e RNI nei goedkarring troch de RNI-meiwurker. Oangeande de gesichtsscan wurdt allinich in logboekynfier nei de RNI stjoerd dy't oanjout dat it útfierd is en wat it resultaat wie. Dit resultaat kin wêze: 'De gesichten binne itselde' of 'De gesichten binne net itselde'.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
Automatisearre gesichtsferliking yn it RNI-registraasjeproses.
Nasjonaal Kantoar foar Identiteitsgegevens
Algoritme dat de registrant helpe kin om "look-alike fraude" te foarkommen.Lêst feroare op 28 july 2025 om 11:20 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Algoritme dat de abonnee kin helpe om "look-alike fraude" te foarkommen. Fan de National Identity Data Service (RvIG)Lêst feroare op 16 augustus 2024 om 9:46 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme stipet RNI-meiwurkers by it foarkommen fan "look-alike fraude" troch it gesicht fan 'e persoan by de baly te fergelykjen mei de ôfbylding yn it skande identiteitsdokumint.Lêst feroare op 1 novimber 2024 om 16:51 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- De gemeente Leiden brûkt automatisearre gesichtsferliking foar registraasje yn 'e Registraasje fan Net-Ynwenners (RNI). Dit algoritme helpt de oanfreger om "look-alike fraude" te foarkommen. Yn útsûnderlike gefallen wurdt it ek brûkt as der twifel is oer de identiteit by earste registraasjes en wervestigingen yn 'e BRP, naturalisaasjes of it útjaan fan reisdokuminten.Lêst feroare op 17 juny 2026 om 6:38 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Automatisearre dokumintkontrôle en gesichtsherkenning foar registraasje yn 'e Persoanlike Registraasjedatabase (BRP) en foar it oanfreegjen fan identiteitsdokuminten foar persoanen boppe de 18 jier. Dit algoritme helpt de oanfreger om "look-alike fraude" te foarkommen. Oanbean troch it Nasjonaal Agintskip foar Identiteitsgegevens (RvIG).Lêst feroare op 23 juny 2026 om 12:30 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk