Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

RNI Face Scan

Automatisearre gesichtsfergeliking yn it RNI-ynskriuwingsproses. Algoritme dat de registrant kin helpe om "look-alike fraude" te foarkommen.

Lêst feroare op 15 april 2025 om 11:42 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Iepenbiere oarder en feilichheid

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

algoritmen@amsterdam.nl

Link nei publykspagina

https://www.nederlandwereldwijd.nl/rni/contact-rni-gemeente https://algoritmes.overheid.nl/nl/algoritme/geautomatiseerde-gezichtsvergelijking-bij-het-rniinschrijfproces-rijksdienst-voor-identiteitsgegevens/18814864

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It algoritme fergeliket it gesicht fan de persoan by de baly mei de foto yn syn identiteitsdokumint en jout oan hoe wis it is dat de persoan op de foto fan it skande identiteitsdokumint deselde persoan is. Dit algoritme helpt de RNI-meiwurker by de baly om mei gruttere wissichheid te bepalen oft de persoan by de baly oerienkomt mei de persoan waans identiteitsdokumint is skansearre.


Amsterdam is ien fan de gemeenten dy't oanwiisd binne om it RNI yn stân te hâlden. Dêrfoar hat de gemeente op tal fan plakken in loket delset dêr't de beskreaune technyk brûkt wurdt.

Afwagings

It brûken fan dit algoritme helpt de RNI-meiwurker om de identiteit fan 'e boarger by de baly te fêstigjen.

Minskele tuskenkomst

Uteinlik beslút de RNI-meiwurker oft de gesichtsscan brûkt wurdt en wat te dwaan mei it resultaat fan it gesichtsscan yn it proses.

Risikobehear

D'r is in lyts risiko dat de ferwurking fan persoanlike gegevens in negative ynfloed sil hawwe op de rjochten en frijheden fan de gegevenssubjekten. Om't de gesichtsscan net opslein wurdt (de scan wurdt allinich registrearre yn it systeem tidens it identiteitsferifikaasjeproses en dan allinich sichtber foar de meiwurkers fan it RNI-buro), is it risiko op lekken of manipulearjen fan it gesichtsbyld lyts.

Wettlike basis

De amtner fan de gemeente Amsterdam fiert it wurk út ûnder ferantwurdlikens fan it ministearje fan ynlânske saken.


Artikels fan wet:

  • https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0033715&hoofdstuk=2&department=2¶graaf=2&artikelen=2.67&z=2025-02-12&g=2025-02-12
  • https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0034306&hoofdstuk=2&department=2¶graaf=2&artikelen=35&z=2025-01-01&g=2025-01-01
  • https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0040940&hoofdstuk=3¶graaf=3.1&artikelen=29&z=2018-05-25&g=2018-05-25

Wurking

Gegevens

Foto fan de chip fan it sjen litten identiteitsdokumint, in foto fan it identiteitsdokumint en de foto makke troch de gesichtsscanner.

Technyske wurking

Djip learen. Avansearre gesichtsherkenning APIs: C++, Java, Microsoft .NET, BioAPI 2.0 Ferifikaasje Engine (C API). Dokumentearre foarbylden foar kaai gebrûk gefallen en spesifike ymplemintaasjes. Tools foar biometryske beoardielingen, ynklusyf generearjen fan oersjoch fan identifikaasjewedstriden en oerienkomstmatriksgegevens.


By it registrearjen fan in boarger yn 'e RNI brûke wy in scanoplossing. Dizze scanoplossing bestiet út in ID-scanner, in A4-scanner, in scanserver, in lytse monitor en sûnt febrewaris 2021 ek in gesichtsscanner. Dizze scanoplossing stipet de RNI-meiwurker by it registrearjen fan de oanfreger en, sûnt it gebrûk fan 'e gesichtsscanner, ek by it fêststellen fan syn of har identiteit. De gegevens fan it skande identiteitsdokumint wurde werjûn op 'e lytse monitor en as d'r gjin abnormaliteiten binne, geane de skande gegevens fan 'e skennende oplossing nei de RNI-applikaasje. De gegevens dy't brûkt wurde om identiteit te fêstigjen, wurde net trochjûn oan 'e RNI-applikaasje, mar it resultaat wurdt werjûn op' e lytse monitor. De gegevens fan it gescande identiteitsdokumint wurde brûkt foar registraasje yn RNI nei goedkarring troch de RNI-meiwurker. De gesichtsscan wurdt allinich rapportearre oan RNI yn in logline dat it is útfierd en wat it resultaat wie. Dit resultaat kin wêze: 'De gesichten binne itselde' of 'De gesichten binne net itselde'.

Leveransier

Cognitec en Thales

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Algoritme dat de abonnee kin helpe om "look-alike fraude" te foarkommen.

    Lêst feroare op 13 jannewaris 2025 om 8:11 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Automatisearre gesichtsfergeliking by earste registraasje yn 'e Basic Registration of Persons (BRP), oanfreegje foar hervestiging en oanfreegjen fan naturalisaasje foar persoanen boppe 18 jier. Dit algoritme helpt de abonnee om "look-alike fraude" te foarkommen. Fan de National Identity Data Service (RvIG).

    Lêst feroare op 20 augustus 2024 om 7:18 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Algoritme dat de abonnee kin helpe om "look-alike fraude" te foarkommen. Fan de National Identity Data Service (RvIG)

    Lêst feroare op 16 augustus 2024 om 9:46 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme stipet RNI-meiwurkers by it foarkommen fan "look-alike fraude" troch it gesicht fan 'e persoan by de baly te fergelykjen mei de ôfbylding yn it skande identiteitsdokumint.

    Lêst feroare op 1 novimber 2024 om 16:51 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Automatisearre dokumintkontrôle en gesichtsfergeliking by registraasje yn 'e Basic Registration of Persons (BRP) en it oanfreegjen fan identiteitsdokuminten foar persoanen boppe 18 jier. Dit algoritme helpt de abonnee om "look-alike fraude" te foarkommen. Fan de National Identity Data Service (RvIG).

    Lêst feroare op 2 febrewaris 2024 om 7:56 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk