Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
CATCH (Sintrale Automatyske Technology foar Persoansherkenning)
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It algoritme is ûntworpen om gesichten automatysk te fergelykjen. Dit is wichtich foar de plysje, om't it helpt by it identifisearjen fan minsken yn ûndersiken. CATCH spilet hjir in wichtige rol yn. Erkenning en identifikaasje fan minsken binne de basis fan in protte plysjeûndersiken. As in gesicht op in foto ûnbekend is of as der twifels binne oer de identiteit dêrfan, wurdt in ûndersyk útfierd om dy persoan te identifisearjen. Troch it gesicht te fergelykjen mei ôfbyldings út 'e Criminal Justice Chain Database (SKDB), kin CATCH helpe by it bepalen fan 'e identiteit.
Plysje mei gesichten fergelykje as dit har helpt by it ûndersykjen fan misdieden. Foar in ûnbekende fertochte kin in sykaksje útfierd wurde yn CATCH. CATCH makket it makliker om gesichten sekuer te fergelykjen en helpt fluch in oanwizing te finen oer de identiteit fan 'e persoan. Dit fersnelt it plysjewurk, fergruttet de kâns dat de fertochte fûn wurdt en makket de maatskippij feiliger.
Afwagings
It is tefolle wurk foar in minske om in grut oantal gesichten mei de hân te fergelykjen. Dêrom wurde gesichtsfergelikingen no automatysk dien. Dit fergruttet de kâns op erkenning en soarget foar in krekter en rapper proses.
Minskele tuskenkomst
Nei't it algoritme automatysk gesichten fergeliket, genereart CATCH in list mei mooglike oerienkomsten. In ekspert besjocht dizze list en fergeliket de gesichten. As de ekspert gjin oerienkomsten fynt, besjocht in twadde, ûnôfhinklike ekspert de list. Dizze twadde ekspert negearret de befiningen fan 'e earste ekspert.
As de earste ekspert oerienkomsten fynt, wurdt dit beskôge as in mooglike identifikaasje. Dit wurdt in potinsjele oerienkomst neamd en wurdt fierder ûndersocht. It ûndersyk wurdt útfierd troch twa saakkundigen dy't ûnôfhinklik wurkje. De ekspert dy't earst de ferliking makke hat, docht net mei oan dit fierdere ûndersyk. Beide saakkundigen dogge in detaillearre analyze en registrearje har befiningen. Se sjogge nei spesifike gesichtsfunksjes, lykas de foarm fan 'e noas, lippen en earen. Se jouwe dan har eigen beoardieling fan 'e oerienkomsten of ferskillen.
It definitive oardiel is it mienskiplike oardiel fan beide saakkundigen, basearre op harren analyses.
Risikobehear
• De resultaten fan it algoritme wurde altyd kontrolearre troch plysje-eksperts neffens in fêst wurkproses.
• Om te foarkommen dat de saakkundigen foaroardield wurde, witte se net hokker gefal se ûndersykje.
• De saakkundigen kinne elkoars resultaten net sjen om earlikens te garandearjen.
• De saakkundigen witte net wa't oan deselde saak wurket, sadat elkenien ûnpartidich bliuwt.
• As der in mooglike oerienkomst is, sil der in ûndersyk útfierd wurde troch twa oare saakkundigen, ûnôfhinklik fan elkoar.
• It resultaat fan 'e gesichtsferliking kin allinnich liede ta in yndikaasje foar fierder ûndersyk.
• Allinnich de oplate en autorisearre saakkundigen fan it Sintrum foar Biometrysk hawwe tagong ta it algoritme en de gesichten.
Wettlike basis
De ferwurking fan fergelikingen fan biometryske gegevens falt ûnder artikel 13, lid 1c, fan 'e Wet op plysjegegevens (Wpg): identifikaasje fan persoanen of objekten. Artikel 5 fan 'e Wpg (bysûndere kategoryen plysjegegevens) is ek relevant foar dizze ferwurking.
It meitsjen fan foto's fan fertochten wurdt dien op basis fan artikel 55c, paragrafen 2 en 4c fan it Wetboek fan Strafvordering (WSv):
• Fertochte fan in swier misdriuw (artikel 67 lid 1 fan it Wetboek fan Strafproseduere): artikel 55c lid 2 fan it Wetboek fan Strafproseduere ferplichtet ûndersyksamtners om fingerôfdrukken en foto's te nimmen.
Fertochte fan in lyts misdriuw (gjin misdriuw ûnder artikel 67, lid 1 fan it Wetboek fan Strafproseduere): Twifel oer identiteit? Artikel 55c, lid 3 fan it Wetboek fan Strafproseduere ferplichtet de (assistint-)offisier fan justysje om de ûndersyksamtner te befeljen fingerôfdrukken en foto's te nimmen. Gjin twifel oer identiteit? Gjin mooglikheid om fingerôfdrukken en foto's te nimmen.
Links nei wettlike basis
Taljochting op impacttoetsen
De plysje hat in Data Impact Assessment (DIA) taret foar CATCH.
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
CATCH brûkt it Multi-Biometrysk Identifikaasjesysteem (MBIS). Dit systeem befettet in database mei biometryske gegevens (lykas gesichten of fingerôfdrukken) en spoargegevens (lykas DNA).
De databank bestiet út trije soarten gegevens:
1. Saakgegevens: Dizze gegevens bepale wêrfoar't de biometryske gegevens brûkt wurde meie, bygelyks yn hokker ûndersyk. It jout ek oan hoe lang de gegevens bewarre wurde meie.
2. Biometryske gegevens: Dit binne biometryske gegevens fan fertochten, feroardielden, minsken dy't fertocht waarden mar net ferfolge waarden, ûnbekende fertochten (lykas spoaren) en ferstoarne slachtoffers fan misdieden.
3. Biografyske gegevens: Dit binne bestjoerlike gegevens dy't keppele binne oan de biometryske gegevens. It identifisearret de persoan, lykas harren namme en adres.
Technyske wurking
Yn CATCH wurde gesichtsôfbyldings dy't opslein binne yn in spesjale database omset yn in koade (biometryske gegevens). It algoritme fergeliket de gesichtskoade fan in ûnbekende fertochte, tsjûge of slachtoffer mei gesichtskoades dy't opslein binne yn 'e Criminal Justice Chain Database (SKDB).
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- De database foar strafrjochtlike keten stipet de bepaling fan 'e liedende identiteit yn strafsaken. De persoanlike gegevens fan in fertochte of feroardiele persoan wurde opslein yn dit systeem ûnder in unyk nûmer mei de stipe fan in algoritme.Lêst feroare op 3 maart 2025 om 11:07 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- As in persoan in twadde oanmaning foar in ferkearsboete krijt en dy net (folslein) betellet, kin hy of sy belle wurde troch it CJIB. It algoritme foarseit foar hokker persoan it wierskynliker is dat in persoanlik petear telefoanysk it gaadlik middel is foar in betelling of it berikken fan in betellingsoerienkomst.Lêst feroare op 10 desimber 2024 om 14:00 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme stipet amtners fan boargerlike saken by it foarkommen fan "look-alike fraude" troch it gesicht fan 'e persoan oan' e baly te fergelykjen mei de ôfbylding yn it gescande identiteitsdokumint.Lêst feroare op 6 maaie 2025 om 15:07 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- AiBezwaar stipet de ferwurking fan beswieren troch de administrative lêst te ferminderjen. Ynkommende e-mails wurde automatysk analysearre, wêrby't de relevante ynformaasje identifisearre wurdt, lykas de yntsjinner, de wichtichste belutsen partijen en de redenen foar it beswier. It algoritme stelt dan in antwurd op it beswier foar.Lêst feroare op 7 oktober 2025 om 13:05 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- AiBezwaar stipet de ferwurking fan beswieren troch de administrative lêst te ferminderjen. Ynkommende e-mails wurde automatysk analysearre, wêrby't de relevante gegevens identifisearre wurde, lykas de yntsjinner, de wichtichste belutsen partijen en de redenen foar it beswier. It algoritme stelt dan in tekst foar om it beswier te beantwurdzjen.Lêst feroare op 6 juny 2025 om 12:21 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk