Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Registrearje Criminal Justice Chain Database

De database foar strafrjochtlike keten stipet de bepaling fan 'e liedende identiteit yn strafsaken. De persoanlike gegevens fan in fertochte of feroardiele persoan wurde opslein yn dit systeem ûnder in unyk nûmer mei de stipe fan in algoritme.

Lêst feroare op 3 maart 2025 om 11:07 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

  • Iepenbiere oarder en feilichheid
  • Rjocht

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

info@justid.nl

Link nei publykspagina

Algoritmeregister | Justitiële Informatiedienst

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It doel fan it algoritme is om de levere persoanlike gegevens te fergelykjen mei de gegevens yn 'e SKDB. D'r binne tefolle sets persoanlike gegevens per dei ûntfongen om de taak mei de hân út te fieren, dus in algoritme wurdt hjir brûkt as helpmiddel. De mearwearde fan it algoritme yn dit proses is dat it in enoarme tiid besparret. It is ûnmooglik om alle levere persoanlike gegevens mei de hân te passen. It brûken fan it algoritme kin ek foarkomme en / of beheine unaccuracies feroarsake troch minsklike aksje.

Afwagings

D'r binne tefolle sets persoanlike gegevens per dei ûntfongen om dizze taak mei de hân út te fieren, dus in algoritme wurdt hjir brûkt as helpmiddel. De mearwearde fan it algoritme yn dit proses is dat it in enoarme tiid besparret. It is ûnmooglik om alle levere persoanlike gegevens mei de hân te passen. It brûken fan it algoritme kin ek foarkomme en / of beheine unaccuracies feroarsake troch minsklike aksje.

Minskele tuskenkomst

As der genôch oerienkomst is, pleatst it algoritme automatysk de levere persoanlike gegevens ûnder in besteande SKN. As troch it algoritme allinich in mooglike oerienkomst fûn wurdt, dus sûnder genôch wissichheid, dan is der altyd minsklik yngripen, wêrby't de resultaten fan it algoritme ûndersocht wurde.

Risikobehear

Soarch oerienkomst is wichtich, dus it algoritme wurdt hifke as feroarings wurde makke. Korreksjeoanfragen en ynsidinten dy't oanjaan op mooglike flaters wurde ûndersocht en, wêr passend, liede ta ferbetteringsfoarstellen en ferbetteringen.

Wettlike basis

De wetlike basis foar dizze taak wurdt foarme troch kêst 27b fan it Wetboek fan Strafrjocht en it Beslút oangeande de fêststelling fan de identiteit fan fertochten en feroardiele persoanen.

Links nei wettlike basis

Artikel 27b Strafvordering: https://wetten.overheid.nl/BWBR0001903/2024-07-01/0#BoekEerste_TiteldeelII_Artikel27b

Wurking

Gegevens

Jo gegevens wurde brûkt troch it algoritme as jo binne feroardiele foar in kriminele oertrêding of wurde fertocht fan in krimineel misdriuw neidat jo identiteit is fêststeld. De gegevens dy't brûkt wurde binne de gegevens dy't troch oare organisaasjes yn 'e strafrjochtlike keten oan 'e SKDB levere wurde en de gegevens dy't opnommen binne yn 'e Persoanlike Dossier (BRP) of de Basisbepaling Aliens (BVV).

Technyske wurking

It algoritme folget de regels dy't oan it algoritme jûn binne troch saakkundigen fan de Justysje-ynformaasjetsjinst (Justid) op it mêd fan identiteitsbepaling. Dit wurdt ek wol in regel basearre algoritme neamd. Mei dizze regels siket it algoritme earst om te sjen oft der genôch oerienkomst is mei in besteande registraasje dêr't de nije set persoanlike gegevens automatysk oan keppele wurde kin. As dit net it gefal is, brûkt it algoritme de regels om te kontrolearjen oft der registraasjes binne fan persoanen dy't nau oerienkomme mei de opjûne set fan persoanlike gegevens. Yn dizze lêste situaasje wurdt dizze suggestje fan it algoritme foarlein oan in meiwurker fan 'e Matching Authority. De meiwurker fan de Matching Authority ûndersiket dan oft de opjûne set fan persoanlike gegevens en it resultaat fûn troch it algoritme deselde persoan oanbelanget.

Leveransier

Ynterne ûntwikkele

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Automatisearre gesichtsfergeliking by earste registraasje yn 'e Basic Registration of Persons (BRP), oanfreegje foar hervestiging en oanfreegjen fan naturalisaasje foar persoanen boppe 18 jier. Dit algoritme helpt de abonnee om "look-alike fraude" te foarkommen. Fan de National Identity Data Service (RvIG).

    Lêst feroare op 20 augustus 2024 om 7:18 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Algoritme dat de abonnee kin helpe om "look-alike fraude" te foarkommen. Fan de National Identity Data Service (RvIG)

    Lêst feroare op 16 augustus 2024 om 9:46 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme wurdt brûkt troch likernôch 50 gemeenten en bepaalt op basis fan ynfoege gegevens en antwurden fan de oanfreger oft de oanfreger yn oanmerking komt foar it frege útkearing.

    Lêst feroare op 11 novimber 2024 om 12:43 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme identifisearret en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) ynformaasje yn dokuminten foardat se wurde publisearre, sa't de Wet Iepenloftspul fereasket.

    Lêst feroare op 12 septimber 2024 om 8:23 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme identifisearret en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) ynformaasje yn dokuminten foardat se wurde publisearre, sa't de Wet Iepenloftspul fereasket.

    Lêst feroare op 11 april 2025 om 8:12 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk