Begjinnende ûndernimmers (STS)

Belestingtsjinst

Dit algoritme helpt meiwurkers fan 'e Belesting- en Douane-administraasje om potinsjeel ferkearde en/of ûnfolsleine belestingoanjeften op 'e tiid te ûntdekken, wêrtroch it tafersjoch op 'e groep startende ûndernimmers ferbetteret.

Lêst feroare op 19 desimber 2025 om 12:30 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Ympaktfolle algoritmes
• Impacttoetsen: Fjild net ynfierd.
• Status: Yn ûntwikkeling

Algemene ynformaasje

Tema

Public finance

Begjindatum

9-2025

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

https://over-ons.belastingdienst.nl/onderwerpen/omgaan-met-gegevens/algoritmeregister/

Link nei boarneregistraasje

https://over-ons.belastingdienst.nl/onderwerpen/omgaan-met-gegevens/algoritmeregister/startende-ondernemingen-sts/

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It oantal startups nimt jierliks ​​ta. Tusken 2018 en 2023 groeide dizze groep mei gemiddeld 20% yn 't jier, en berikte sawat 97.000 ûndernimmers dy't yn 2023 har bedriuw begûn wiene. Tagelyk sjogge wy faak deselde "begjinnersflaters" makke wurde yn dizze groep. De Hanthaveningsbrief fan 2018 liet sjen dat de ûnderwerpgroep fan startups oerfertsjintwurdige is yn belestingoanjefte en betellingswanbetellingen.

Dit ropt de needsaak op foar in strukturele oplossing foar it op 'e tiid opspoaren fan potinsjeel ferkearde en/of ûnfolsleine belestingoanjeften. Dit makket earder kontakt mooglik mei startende ûndernimmers om har neilibjend gedrach te ferbetterjen, lykas it op 'e tiid yntsjinjen fan oanjeften en it jaan fan krekte ynformaasje oer har bedriuwsfiering. Hoe earder dit gedrach ferbettere wurde kin, hoe better foar sawol ûndernimmers as de Belesting- en Douane-administraasje.

It algoritme sortearret snapshots fan gegevens fan startende ûndernimmers yn in sekwinsje basearre op de opstart/doer fan it bedriuw. Dizze sekwinsje wurdt allinich brûkt yn it beskreaune proses. It wurdt net bûten dizze sekwinsje brûkt om unautorisearre profilering te foarkommen.

Afwagings

De Nederlânske Belesting- en Douaneadministraasje jout in hege prioriteit oan it jaan fan effektive begelieding oan startende ûndernimmers troch proaktive en previntyf maatregels. Previntyf maatregels kinne lykwols nea yn alle gefallen flaters en weglatingen foarkomme, dus tafersjoch bliuwt essensjeel.

Dit kin berikt wurde troch spesifyk de ferklearrings te besjen op basis fan de sinjalen en behannelingsoanbefellings dy't troch dit algoritme generearre wurde. Hjirmei kin de beheinde resinsjekapasiteit sa effektyf mooglik brûkt wurde.

Minskele tuskenkomst

Minsklik yngripen yn 'e kontekst fan 'e Belesting- en Douane-administraasje betsjut dat in betûfte en kundige meiwurker in wichtige rol spilet by de beslútfoarming.

It algoritme brûkt altyd minsklike yntervinsje. It detektearret anomalieën en jout, op basis fan 'e beslútregels, in skoare. Dit resultearret yn in oanbefelling foar in behannelingsfoarstel. De meiwurker fan 'e Belesting- en Douaneadministraasje beslút it behannelingsfoarstel oan te nimmen en in ynhâldlike belestingoanslach út te fieren.

Risikobehear

De Algemiene Wet Bestjoersrjocht (Awb) fereasket dat oerheidsaksjes transparant en wettich binne. De Belesting- en Douaneadministraasje hâldt him oan de algemiene prinsipes fan goed bestjoer by it tapassen en ûntwikkeljen fan algoritmen.

De Nederlânske Belesting- en Douaneadministraasje hat in kwaliteitskader fêststeld foar de ûntwikkeling fan algoritmen. Dit kader sketst de regels en ôfspraken dy't folge binne by de ûntwikkeling fan it algoritme. De easken fan 'e Ryksoerheidsrekken binne hjirfoar liedend. De Nederlânske Belesting- en Douaneadministraasje kontrolearret periodyk oft it algoritme noch oan 'e kwaliteitseasken foldocht.

It algoritme brûkt gegevens dy't sammele binne ûnder ferskate belestingwetten. Lykas fereaske troch de GDPR, wurde net mear gegevens brûkt as nedich.

It algoritme en de seleksjeregels wurde jierliks ​​evaluearre. De seleksjeregels wurde oanpast as nedich yn gearwurking mei de belestingynspekteur om te soargjen foar trochgeande neilibjen fan wet- en regeljouwing.

De evaluaasje wurdt jierliks ​​útfierd troch de ôfdieling dy't ferantwurdlik is foar tafersjoch, de Belesting- en Douaneadministraasje-MKB, yn gearwurking mei de ôfdieling dy't it sinjaalmodel ûntwikkele hat, de Corporate Data Foundations and Analytics Service.

Wettlike basis

1. Algemiene Wet op Steatsbelestingen:
2. Algemiene Wet Bestjoersrjocht:
3. Algemiene ferordening gegevensbeskerming:
4. Wet op de ymplemintaasje fan de Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming:
5. Wet op leanbelesting 1964:
6. Ynkomstebelestingwet 2001:
7. Wet op ynkomstenbelesting fan bedriuwen 1969:
8. Omsetbelestingwet 1968:
9. Algemiene bepalingen Wet op boargerservicenûmer:
10. Argyfwet 1995:

Links nei wettlike basis

• General State Tax Act:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002320/
• General Administrative Law Act:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537/
• General Data Protection Regulation:: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:32016R0679
• General Data Protection Regulation Implementation Act:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/
• Payroll Tax Act 1964:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002471/
• Income Tax Act 2001:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0011353/
• Corporation Tax Act 1969:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002672/
• Turnover Tax Act 1968:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002629/
• General provisions Citizen Service Number Act:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0022428/
• Archives Act 1995:: https://wetten.overheid.nl/BWBR0007376/

Taljochting op impacttoetsen

• Privacy en GDPR

It gebrûk fan 'e gegevens wurdt beoardiele oan 'e hân fan 'e Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG). Troch it beoardieljen fan persoanlike gegevens wurde alle privacyrisiko's identifisearre en kinne passende maatregels nommen wurde.

De AVG bepaalt dat der net mear gegevens brûkt wurde meie as nedich is. Dit wurdt dataminimalisaasje neamd. De Nederlânske Belesting- en Douaneadministraasje beoardielet geregeld oft de brûkte gegevens noch needsaaklik en dêrom tastien binne.

• Gebrûk fan spesjale persoanlike gegevens

Spesjale persoanlike gegevens ûnder de GDPR omfetsje ras, politike opfettings en religy.

It algoritme brûkt gjin spesjale persoanlike gegevens.

• Gelikensens en non-diskriminaasje

It algoritme wurdt beoardiele neffens jildende non-diskriminaasjeprinsipes foar direkte en yndirekte diskriminaasje. Troch sa min mooglik persoanlike gegevens te ferwurkjen wurdt it risiko op direkte diskriminaasje fermindere. Meiwurkers dy't belutsen binne by it ûntwikkeljen en behearen fan 'e algoritmen krije training oer gegevensbeskerming en it foarkommen fan foaroardielen.

Wurking

Gegevens

1. Persoansgegevens (adressen en relaasjes tusken natuerlike persoanen, belestingplicht)
2. Bedriuwsgegevens (adressen en relaasjes, belestingplicht, belestingnûmer)
3. Finansjele produkten
4. Ynkomstebelestingferklearringsgegevens (IH)
5. Ynformaasje oer bedriuwsbelestingopjefte (VPB)
6. BTW-oanjeftegegevens (OB)

Links nei gegevensboarnen

• Personal data (addresses and relations between natural persons, tax liability): Basisregistratie Personen (BRP)
• Company data (addresses and relations, tax liability, tax number): Kamer van Koophandel
• Financial products: Banken
• Income tax (IH) declaration details: Belastingdienst
• Corporate income tax (VPB) return details: Belastingdienst
• Turnover tax (OB) declaration details: Belastingdienst

Technyske wurking

It algoritme bestiet út beslútregels dy't ûntwikkele binne troch saakkundigen fan 'e Belesting- en Douaneadministraasje op basis fan wetjouwing, regeljouwing en ekspertize. De tapaste beslútregels ferskille per groep: de groep ûndernimmers waans belestingplicht 9 oant 12 moannen foar de referinsjedatum begûn en de groep ûndernimmers waans belestingplicht 30 oant 33 moannen foar de referinsjedatum begûn. Wêr mooglik wurde gegevens út meardere belestingboarnen tagelyk beskôge, lykas BTW en ynkomstebelesting.

It algoritme jout elke startup in skoare op basis fan 'e beslútregels. Binnen elke groep wurde rapporten fan 'e heechst skoarende bedriuwen ferwurke troch meiwurkers fan 'e Belesting- en Douaneadministraasje. Dizze meiwurkers beoardielje de yntsjinningsprestaasjes fan dizze bedriuwen op basis fan 'e needsaak foar fierder ûndersyk en opfolgaksjes, lykas it stellen fan fragen oan belestingplichtigen of it útjaan fan in belestingoanslach. Fanwegen strategysk belang foar tafersjochdoelen kinne de beslútregels net iepenbier makke wurde.

It algoritme is net selslearend. Dit betsjut dat it net evoluearret as jo it brûke.

Leveransier

It algoritme is ûntwikkele troch meiwurkers fan 'e Belesting- en Douane-administraasje en wurdt ek yntern ûnderhâlden.