Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
PDF nei 3D-objekten (vektorgegevens)
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn ûntwikkeling
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De PDF2GIS-applikaasje is bedoeld om gebougegevens te ekstrahearjen út divyzjetekeningen (faze 1), boutekeningen (fase 2) en flierplannen fan makelaars (faze 3). It giet om de gearhingjende kolleksje fan objekten, relaasjes en attributen fan objekten lykas gebou, wenobjekt, bousône, flier, romte en appartemintsrjochten. It sammeljen fan gegevens op in gearhingjende manier ferbettert de kwaliteit (ynklusyf folsleinens, konsistinsje en krektens). Hegere kwaliteit ferminderet fragen en koördinaasjeproblemen tusken bygelyks (basis)registraasjes. De applikaasje ferfangt úteinlik it mjitten yn in papieren tekening of yn in digitale tekening mei bygelyks Bluebeam (dêr't besteande linen oer tekene wurde). In gegevensbehearder as geo-ynformaasjebehearder betsjinnet de applikaasje en kin yngripe yn ien fan 13 stappen om korreksjes te meitsjen. De gegevens wurde brûkt yn (basis)registraasjes lykas WOZ, BAG en yn 'e takomst miskien SOR (Coherent Object Registration). It programma wurket goed as de kwaliteit fan 'e gegevens kin mjitte oant hânmjittich sammele gegevens.
Afwagings
D'r is gjin alternatyf foar de PDF2GIS-algoritmen. PDF2GIS sels wurdt sjoen as in alternatyf foar in tradisjonele manier fan it sammeljen fan bougegevens. Op in tradisjonele wize fan wurkjen ynterpretearje yndividuele gemeentemeiwurkers, elk op syn eigen wize, rigels en tekst om bougegevens ôf te lieden. Der wurde relatyf minder konsekwinte ynterpretaasjes makke en relatyf mear flaters makke, bygelyks by kalibraasje. De krêft fan PDF2GIS is de mooglikheid om gegevens op in gearhingjende manier te sammeljen dy't op it stuit noch apart bewarre wurdt yn ferskate basisregisters. De hjoeddeiske praktyk is dat gegevens yn fjouwer ferskillende registraasjes (WOZ, BAG, BGT, 3D stêd model) wurde net byhâlden tagelyk en út ferskillende boarnen. Dit is relatyf djoer (ferskillen rapportearje, ensfh.) En de kwaliteit is relatyf leech (troch ferskillen yn tiid, krektens, krektens, ensfh.). Der binne gjin oare programma's mei algoritmen dy't bougegevens op in gearhingjende wize sammelje kinne en dy't gebrûk meitsje fan besteande, bekende gegevens oer gebouwen, lykas yn it systeem fan basisregistraasjes of de WOZ-registraasje.
Minskele tuskenkomst
Ja, d'r is grif minsklike yntervinsje yn 'e sin fan in brûker te wêzen fan it PDF2GIS-algoritme. It distilleren fan bougegevens út skansearre (soms âlde, minder lêsbere) tekeningen is (noch) te kompleks om allinnich 'blyn' oan in algoritme oer te litten. It ferwurkjen fan in tekening wurdt útfierd yn 13 stappen yn faze 1. En yn elke stap wurdt fan de brûker ferwachte om korreksjes te meitsjen as it nedich is. De brûker moat it resultaat foarearst ek sels ferwurkje. ôfnimmende (basis) registraasjes.
Risikobehear
D'r binne gjin risiko's ferbûn mei it wurkjen mei de PDF2GIS-algoritmen. De grutste fal is it wurkjen mei in tekening dy't gjin aktuele situaasje reflektearret. De meiwurker dy't mei PDF2GIS wurket jout dêr omtinken oan troch bylden lykas loftfoto's te bestudearjen. Boppedat sil de útfier fan PDF2GIS úteinlik de ynfier foarmje fan in keatling wêryn bougegevens falidearre en ferspraat wurde. Fan bias is gjin sprake, yn de sin dat it algoritme in systematysk ferskil yn represintativiteit ('diskriminearret') opsmite kin. Algoritmen meie op syn heechst better wurkje op tekeningen fan mienskiplike gebouwen (apparteminten) en minder goed op unike gebouwen, wêrtroch't de brûker twingt om faker manuele korreksjes te meitsjen.
Wettlike basis
Op grûn fan ûnder oare de Wet BAG (bestjoeren fan adressen en bougegevens) wurdt de grutte fan it wenobjekt mjitten, op grûn fan de Wet WOZ (oer de wearde fan ûnreplik guod) de grutte fan bousônes op flierren binnen it WOZ-objekt. WOZ brûkt BAG en yn Den Haach is WOZ ek de delegearre boarnehâlder foar oerflakgegevens yn de BAG (WOZ-maatregels foar BAG om foar elk gebou yn de hiele gemeente deselde oerflakgegevens te brûken).
Wurking
Gegevens
It PDF2GIS-algoritme brûkt gegevens yn basisregisters. It giet dan om de WOZ (wurdearring fan ûnreplik guod), BAG (adressen en gebouwen), BGT (grootskalige topografy) en BRK (kadaster) as gegevensboarne. It resultaat fan PDF2GIS wurdt by útstek ferwurke yn (basis)registraasjes WOZ en BAG, en yn de takomst yn de SOR (koherinte objektregistraasje). It algoritme ferwurket in tekening (appartemintetekening yn faze 1, boutekening yn faze 2 en plattegrond fan makelaars yn faze 3) tegearre mei bekende gegevens út basisregisters. De operaasje resulteart safolle mooglik gegevens oer gebouwen. Dit binne de objekten, relaasjes en attributen lykas neamd yn ynformaasjemodellen fan BAG (IMBAG), WOZ (IMWOZ) en de SOR.
Technyske wurking
PDF2GIS brûkt algoritmen lykas tekstdeteksje (EAST-algoritme), tekstherkenning (Tesseract OCR), line-herkenning (Hough Line Transform), polygon-foarmjende algoritmen, lykas ek algoritmen foar georeferencing (rubber-sheeting, ensfh.).
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Wy bouwe de kadastrale kaart wer op mei keunstmjittige yntelliginsje. Dêrfoar brûke wy scans fan oarspronklik histoarysk fjildwurk.Lêst feroare op 4 juny 2024 om 11:14 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Elk jier bepale wy de wearde fan alle huzen yn Nijmegen. Elke hûs krijt dan in WOZ-wearde. Wy brûke hjirfoar in berekkeningsmodel (it algoritme). Dit soarget derfoar dat wy alle wearden rapper bepale kinne. It soarget der ek foar dat wy de wearden fan alle huzen bepale fia in standert proses.Lêst feroare op 19 febrewaris 2025 om 16:11 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- AI wurdt brûkt om loftfoto's te analysearjen foar feroaringen yn 'e bûtengebieten fan gebouwen. Op dizze wize kinne feroarings makliker herkend en opnommen wurde yn gemeentlike bestjoeren.Lêst feroare op 8 jannewaris 2025 om 11:23 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Mei help fan masine-learmodellen yn kombinaasje mei loftfoto's of satellytfoto's en kaartmateriaal wurde B-farwegen beoardiele om te bepalen oft se fan fegetaasje skjinmakke binne.Lêst feroare op 30 july 2024 om 5:38 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Op grûn fan byldherkenning fan satellytbylden en analyzes wurde feroarings yn Natura 2000-gebieten transparant makke en yn detail yn kaart brocht. Wy dogge dit foar ekologyske doelen.Lêst feroare op 22 novimber 2024 om 11:34 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk