Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Gewasklassifikaasje
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It algoritme helpt de jierlikse CAP-subsydzjeoanfraach te ferbetterjen. It kontrolearret oft de ynformaasje fan 'e oanfreger korrekt is. As der wat net kloppet, krijt de oanfreger in melding.
Afwagings
Sûnt 2023 is it Gebietsmonitoringssysteem (AMS) in ferplicht ûnderdiel foar monitoring
fan lânbasearre regelingen, lykas bepaald yn artikel 7 fan Útfieringsferordening (EU)
2022/1173. Automatisearre monitoring mei satellytgegevens is it meast
kosteneffektive manier. De relaasje sels kin ek bewiis leverje en
úteinlik kin hy of sy ek beswier meitsje.
Minskele tuskenkomst
As it algoritme in anomalie ûntdekt, besjocht in meiwurker earst it resultaat. As de meiwurker it iens is mei de anomalie, bringt er de oanfreger op 'e hichte. De oanfreger kin dan bewiis yntsjinje fia in spesjale app (de geotag-foto-app) om oan te toanen dat it probleem miskien dochs kloppet.
Risikobehear
De kwaliteit fan it algoritme wurdt jierliks beoardiele. Dit wurdt dien op basis fan willekeurige stekproeven.
En in ferplichte kwaliteitstest dy't rapportearre wurde moat oan de Europeeske
Kommisje.
Wettlike basis
Sûnt 2023 is it Gebietsmonitoringssysteem (AMS) in ferplicht ûnderdiel foar monitoring
fan lânbasearre regelingen, lykas bepaald yn artikel 7 fan Útfieringsferordening (EU)
2022/1173.
Links nei wettlike basis
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Funksjonele_id, oantsjutte gewaakskoade, geometry, tapassingsnûmer (spesifisearjende gegevens fan 'e
relaasje foar in subsydzjeoanfraach foar it GLB, satellytgegevens).
Links nei gegevensboarnen
- BRP Gewaspercelen : https://www.pdok.nl/-/brp-gewaspercelen
- Copernicus Data Space Ecosystem : https://dataspace.copernicus.eu/
Technyske wurking
It algoritme foar gewaaksherkenning is ûntworpen om gewaaksferklearrings fan boeren te befêstigjen. Dit brûkt in Random Forest-model dat gewaaksen klassifisearret op basis fan ferskate (ynterpolearre) tiidsearjes fan satellytsignalen. It model wurket op it nivo fan geometryen (Features of Interest, FOI), net op pikselnivo. Training is basearre op ferklearrings fan boeren, wêrby't útsjitters earst fuorthelle wurde.
It model brûkt gewaaksgroepen (superklassen), dy't letter yn it seizoen fierder ûnderferdield wurde kinne (ierde versus lette groepen). Om rekken te hâlden mei regionale fariaasjes (lykas klimaat en boaiemtype), wurdt it model traind per agronomyske sône.
Alle FOI's mei in útlis yn in sône wurde brûkt as trainingsgegevens, útsein dyjingen dy't markearre binne as útsjitters. Útsjitters wurde identifisearre mei in ienfâldich Random Forest-model dat beskôget hoe faak FOI's mei itselde gewaakstype yn deselde blêden fan it model telâne komme. Allinnich gewaaksgroepen mei teminsten 30 útlis per sône wurde opnommen om bias te foarkommen. Wylst it model ûntbrekkende gegevens ferwurkje kin, nimt de betrouberens ôf mei ûnfoldwaande ynfier. Dêrom wurde allinich FOI's mei foldwaande gegevens (boppe in bepaalde drompel) opnommen yn 'e training en falidaasje.
Dit is gjin selslearend algoritme.
Leveransier
Link nei boarnekoade
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Fúzjes en oernames binne situaasjes wêrby't bedriuwen fusearje (fúzje) of in oar oernimme (oername). Dit kin gefolgen hawwe foar sawol bedriuwen as konsuminten. De Autoriteit Konsumint en Merk (ACM) hâldt dêrom tafersjoch op oft sa'n gearwurking earlik is en net tefolle macht jout oan ien bedriuw. Op dizze wize soarget de ACM derfoar dat de merk foar elkenien goed bliuwt funksjonearjen.Lêst feroare op 9 july 2025 om 12:20 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Foarsizzingsmodel dat risiko-skoares foar ferkearsûngemakken leveret op basis fan in brede dataset mei dykkenmerken en ûngemakken.Lêst feroare op 23 augustus 2024 om 15:37 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn ûntwikkeling
- It algoritme wurdt jierliks yn heidegebieten brûkt om de omfang fan gersbedekking te bepalen. Dizze gersgroei is in goede yndikator foar de tastân fan de heide om't it ynsjoch jout yn de oanwêzigens fan ynvaazjegewaaksen.Lêst feroare op 4 juny 2024 om 12:21 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- ...
- Status
- Yn ûntwikkeling
- Gewaaksidentifikaasje is basearre op satellytbylden, dy't kontrolearre wurde op foarskreaune teeltplannen yn hierkontrakten.Lêst feroare op 27 maart 2024 om 10:10 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Beswierferwurkingssysteem dat opsjoneel in grut taalmodel brûkt om de yntsjinne beswieren te parsearjen, te kategorisearjen en yn te fieren.Lêst feroare op 18 maart 2025 om 13:08 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk