Iepenbier each

Gemeente Amsterdam

Amsterdam is in drokke stêd. Dit kin soms liede ta ûnfeilige ferkearssituaasjes. Troch gegevens te sammeljen oer it oantal fuotgongers kinne wy ​​maatregels ymplementearje om de drokte effektyf te behearskjen. As in situaasje ûnfeilich wurdt troch tefolle drokte, kin de gemeente yngripe.

Lêst feroare op 10 septimber 2025 om 15:20 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Ympaktfolle algoritmes
• Impacttoetsen: Privacy Quick scan
• Status: Bûten gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

• Organisaasje en bedriuwsfiering
• Ekonomy
• Romte en ynfrastruktuer

Begjindatum

2019

Einddatum

2021

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei boarneregistraasje

Dit is een interne repository die alleen toegankelijk is voor medewerkers van de gemeente Amsterdam.

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Amsterdam is in drokke stêd. Dit kin soms liede ta ûnfeilige ferkearssituaasjes. Troch gegevens te sammeljen oer it oantal fuotgongers kinne wy ​​maatregels ymplementearje om de drokte effektyf te behearskjen. Dit hâldt de stêd noflik, tagonklik en feilich. As in situaasje ûnfeilich wurdt troch tefolle drokte, kin de gemeente yngripe. Dit kin bygelyks dien wurde troch it pleatsen fan digitale ynformaasjebuorden, sadat minsken witte hokker rûtes se nimme moatte. Of troch it ynstellen fan ienrjochtingsferkear.

Mei it mannichtemonitoringssysteem 'Public Eye' bringe wy mannichte yn kaart op ferskate lokaasjes yn Amsterdam. Earder wie it systeem aktyf op 'e Arena Boulevard, it Marineterrein en de Dam. Dizze lokaasjes binne foarsjoen fan kamera's dy't ferbûn binne mei in gemeentlike server. In algoritme op 'e server analysearret it oantal minsken op 'e ôfbyldings. De ynformaasje oer it oantal oanwêzige minsken wurdt nei gemeentlike meiwurkers stjoerd, dy't de telling brûke kinne om it ferkear better te regeljen. De ôfbyldings wurde net werjûn, allinich de sifers. Ynwenners en besikers fan 'e stêd kinne de ynformaasje oer it oantal oanwêzige minsken ek besjen op https://druktebeeld.amsterdam.nl/. Op it stuit is dit allinich beskikber foar de lokaasje Marineterrein. De ambysje is om dit foar alle Public Eye-lokaasjes te ymplementearjen.

De fideobylden wurde direkt wiske as it algoritme it oantal oanwêzige minsken teld hat.

Op elke nije lokaasje dêr't Public Eye ynstalleare wurdt, wurdt in lytse hoemannichte byldmateriaal opnommen, wêrfan sawat 300 samples annotearre wurde foar it trainen fan it algoritme. Dit makket in yngeande analyze fan it ferkear op dy lokaasje mooglik. Elke lokaasje is unyk, mei bygelyks wat ferskillende ljochtomstannichheden en kamerahichte.

Afwagings

In ôfwaging tusken it rjocht fan boargers op privacy oan 'e iene kant en it befoarderjen fan ferkearsstream en feiligens oan 'e oare kant.

Minskele tuskenkomst

Mei help fan de trainingsgegevens wurde de kwaliteit en krektens fan it algoritme periodyk evaluearre troch in lyts oantal gemeentlike meiwurkers dy't tastimming hawwe om de ôfbyldings te besjen. Sy beoardielje oft it algoritme minsken korrekt identifisearret as echte minsken.

Risikobehear

De fideobylden dy't brûkt wurde troch Public Eye wurde wiske as it algoritme it oantal oanwêzigen teld hat. In lyts oantal fideobylden wurdt allinich bewarre foar modeltraining (sawat 300 bylden per lokaasje).

De bylden wurde opslein op gemeentlike ynfrastruktuer dy't foldocht oan de Baseline Ynformaasjebeskerming fan 'e Rykstsjinst (https://www.informatiebeveiligingsdienst.nl/project/baseline-informatiebeveiliging-overheid). As de bylden yn ferkearde hannen falle sûnder anonymisearre te wêzen, is it risiko op ynbreuk op privacy relatyf leech: de kamera is op sa'n grutte hichte monteard dat it lestich is om persoanen yn 'e bylden te werkennen. Fierder wurdt dataminimalisaasje ymplementearre: de kamera's yn it ArenA-gebiet wurde pas oanset fan twa oeren foar in evenemint oant it evenemint foarby is. Op oare tiden binne de Public Eye-kamera's yn it ArenA-gebiet útskeakele. Der wurdt wurke om de Public Eye-kamera's ek op oare lokaasjes út te skeakeljen as se net nedich binne, bygelyks nachts.

Om de ynwenners fan Amsterdam sa goed mooglik ynformearre te hâlden, hat elke kamera in sticker mei in unike ID-koade. Hjirmei kinne jo maps.amsterdam.nl/privacy kontrolearje om it doel te bepalen. Yn dit gefal is it allinich foar it tellen fan kamera's. It privacybelied fan 'e gemeente Amsterdam is ek te finen op dizze webside: https://www.amsterdam.nl/privacy/.

Wettlike basis

It doel fan kameratafersjoch yn it iepenbier is primêr basearre op artikel 151c fan 'e Gemeentewet, de Plysjewet en de Wet op Plysjegegevens. It besjen fan kamerabylden troch it publyk is basearre op 'e wettelike plicht fan 'e (lokale) oerheid om de iepenbiere oarder te hanthavenjen.

Links nei wettlike basis

Article 151C Municipal Law: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005416/2017-07-01

Taljochting op impacttoetsen

Flowchart fan it Iepenbier Oog: https://open.amsterdam/woo-zoeken/detail/32919a79-a5aa-446d-96f6-b90994eaab9b

Impacttoetsen

Privacy Quick scan

Wurking

Gegevens

Mei help fan trainingsgegevens 'leart' it algoritme hoefolle minsken in ôfbylding befettet.

Yn dizze dataset hawwe wy mei de hân oanjûn (of "annotearre") wêr't de hollen fan minsken yn 'e ôfbylding oanwêzich binne. Dizze annotaasjes binne yn ferskate fazen makke, wat betsjuttet dat elke annotaasje ien of mear kearen kontrolearre en oanpast waard as nedich. Dit minimalisearre it risiko op annotaasjefouten. It doel is om te mjitten hoe drok it is, net wa't op 'e ôfbyldings stiet. Mar in beheind oantal gemeentlike meiwurkers hat tagong ta dizze gegevens.

Trainingsdatums: Marineterrein

Dizze dataset befettet ôfbyldings fan fjouwer kamera's yn it Marineterrein-gebiet. Elke kamera befettet ferskate hûnderten ôfbyldings. It oantal minsken yn 'e ôfbyldings farieart fan 0 oant sawat 200. De kamera's dy't foar dizze ôfbylding brûkt binne, waarden op in hichte fan 3 oant 15 meter ophongen tidens gegevensferzameling op it Marineterrein.

Trainingsdatums: Arena

Dizze dataset befettet ôfbyldings fan fjouwer kamera's yn it Arena-gebiet. Elke kamera befettet sawat 300 annotearre ôfbyldings. It oantal minsken yn 'e ôfbyldings farieart fan 0 oant 100. De kamera's dy't foar dizze ôfbyldings brûkt waarden, hongen om 'e Amsterdam Arena hinne op in hichte fan 10 oant 15 meter tidens it sammeljen fan gegevens.

Trainingsgegevens: Dam-dataset

Dizze dataset befettet sawat 1.000 ôfbyldings fan 'e Dam yn Amsterdam. Al dizze ôfbyldings binne makke fan deselde lokaasje ûnder deselde hoeke. It binne "oaninoar naaide" ôfbyldings: bylden fan fjouwer ferskillende kamera's binne kombinearre ta ien ôfbylding. Dizze ôfbyldings befetsje tusken de 0 en 200 minsken, en de omstannichheden fariearje sterk. Dizze omfetsje waarsomstannichheden, ferljochting, tiid fan 'e dei en lensrefleksjes troch sinneljocht.

Trainingsdatums: Shanghaitech Crowd Counting

Dizze sets befetsje annotaasjes dy't de lokaasjes fan 'e hollen fan 'e minsken yn 'e ôfbylding sjen litte.

'Shanghaitech Diel A' Dizze dataset befettet 482 ôfbyldings fan grutte groepen minsken (in gemiddelde fan 501,4 per ôfbylding). Dizze ôfbyldings binne willekeurich sammele fan it ynternet.

'Shanghaitech Part B' Dizze dataset befettet 716 ôfbyldings fan groepen minsken (gemiddeld 123,6 per ôfbylding), opnommen troch ferskate kamera's yn 'e stêd Shanghai, mei ferskillende sichthoeken.

De gemeente Amsterdam hat de ôfbyldings fan 'e Shanghaitech Crowd Counting-dataset net sels sammele. Se binne fergees online beskikber. Dizze dataset wurdt allinich brûkt foar trainingsdoelen.

Links nei gegevensboarnen

Kaggle: https://www.kaggle.com/tthien/shanghaitech

Technyske wurking

Beskriuwing fan systeemarsjitektuer

In kamera nimt fideobylden op fan in spesifyk gebiet. De fideobylden wurde nei in lokale server stjoerd, befeilige troch end-to-end fersifering. It algoritme analysearret it oantal minsken yn 'e bylden. Dit oantal wurdt nei in oersjochside (dashboard) stjoerd foar it operasjonele personiel fan 'e gemeente, wêrtroch't se in krekt byld krije fan 'e hjoeddeistige drokte. Op it stuit wurde allinich de drokte op it Marineterrein werjûn, mar yn 'e takomst sil dit ek it gefal wêze foar oare Public Eye-lokaasjes. De fideobylden ferlitte de server net en wurde net opslein. In tige beheind oantal fersifere bylden wurdt allinich bewarre foar trainingsdoelen.

Persoansgegevens wurde ferwurke neffens de jildende wet- en regeljouwing (AVG) en de Transparânsjerjochtlinen (TADA). Foar dit projekt is in spesifike privacyferklearring fan tapassing. De lokaasjes en funksjes fan 'e kamera's binne opnommen yn it kameraregister fan 'e gemeente Amsterdam.

Optreden

It algoritme moat sawat 70 prosint krekt wêze om relevante ynsjoggen foar ferkearsregeling te ekstrahearjen. Yn 'e praktyk leveret it algoritme in krektens fan sawat 90 prosint. Wy liede dit ôf út 'e trainingsôfbyldings.

Neist operasjonele aktiviteiten is dit projekt konstant ynnovatyf. Wy binne konstant op syk nei nije funksjes dy't it systeem ferbetterje kinne:

Ien fan ús ambysjes is om it systeem noch privacyfreonliker te meitsjen. Wy dogge dit troch in model ta te foegjen dat ús mooglik makket om it algoritme te trainen mei minder ôfbyldings per kamera. Dit wurdt it ViCCT-model neamd.

Wy wolle de analyze útfiere op 'e sensor (de "on edge" technyk).

Link nei boarnekoade

https://github.com/Amsterdam/public-eye