Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Belesting foar reklame op ôfbyldingsherkenning
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Amsterdam wol in stiller strjitbyld en wol dêrom in reklamebelesting heffe. Reklamebelesting moat betelle wurde foar items dy't sichtber binne fan 'e iepenbiere dyk (lykas gevelreklames, buorden en rútreklames). De grutte fan 'e reklame, tegearre mei it taryf (gebiet) en it type reklame, bepaalt it te beteljen bedrach. Om de belesting te ynnen, binne der ferskate kearen yn 't jier scanauto's yn wurking. De kamera's yn 'e scanauto's werkenne reklames; jouwe se koördinaten; datum; mjitte it gebiet; en fervaagje persoanlike gegevens lykas gesichten en kentekens en wurde net opslein. It systeem stelt de reklame dan foar oan 'e meiwurker. De meiwurker kin de makke ôfbylding (foto) en de opnommen gegevens sjen. De meiwurker beoardielet dit en bepaalt de belestingplichtige en de belestingplicht (type reklame en gebiet). It systeem leart hjirfan, sadat de kamera's de reklame better werkenne en mjitte kinne de folgjende kear dat it op strjitte is. Foardat de oanslach útjûn wurdt, kinne belestingplichtigen de digitale teller fan 'e Belestingadministraasje kontrolearje om te soargjen dat alles kloppet en eventuele wizigingen yntsjinje. De oanslach wurdt dan ferstjoerd, en de reklamebelesting kin betelle wurde.
Keppeling nei beskreaune tsjinst:
https://www.amsterdam.nl/belastingen-heffingen/
Afwagings
Minskele tuskenkomst
It systeem stelt allinnich de advertinsje foar oan de meiwurker. De meiwurker beslút altyd. De belestingplichtige hat de opsje om de advertinsjes dy't wurde beoardiele te besjen en wizigingen yn te tsjinjen. Beswieren en berop tsjin de beoardieling binne mooglik. Dizze kinne yntsjinne wurde fia it digitale loket fan 'e Belestingadministraasje.
Risikobehear
It systeem foarmet gjin privacyrisiko's. It registrearret gjin persoanlike gegevens en makket allinich foto's fan advertinsjes yn iepenbiere romten. It grutste risiko hjir is dat de lokaasje fan 'e advertinsje bekend wurdt, wêrtroch mooglik it adres fan in persoan of bedriuw iepenbiere wurdt. Dit kin ek op strjitte barre. Unautorisearre tagong ta de opsleine ôfbyldings wurdt foarkommen troch de ymplementearre ynformaasjefeiligens. Feiligensrisiko's wurde kontroleare troch de algemiene feiligensmaatregels dy't ymplementearre binne op systemen en ferbiningen, dy't foldogge oan 'e easken. Yn 'e praktyk is it grutste risiko dat in advertinsje net goed scanned of mjitten wurdt, wat resulteart yn in ferkearde belestingoanslach. De meiwurker kontrolearret en bepaalt lykwols altyd de belestingferplichting. De belestingbeteller kin reagearje op 'e opnommen advertinsje en kin beswier meitsje en yn berop gean tsjin 'e belestingoanslach. Yn 'e praktyk is it grutste risiko dat in advertinsje net goed scanned of mjitten wurdt, wat resulteart yn in ferkearde belestingoanslach. De meiwurker kontrolearret en bepaalt lykwols altyd de belestingferplichting. De belestingbeteller kin reagearje op 'e opnommen advertinsje en kin beswier meitsje en yn berop gean tsjin 'e belestingoanslach.
Wurking
Gegevens
Advertinsje: Foar elke werkenbere advertinsje yn 'e iepenbiere romte wurdt in ôfbylding brûkt fan 'e iepenbiere romte dêr't de advertinsje sichtber is (mei help fan 'e koördinaten). Persoanlike gegevens wurde wazig makke en net registrearre. Lokaasjegegevens: De kamera en byhearrende software registrearje de lokaasje fan 'e werkenbere advertinsje. Hjirfoar wurde geografyske koördinaten foar de advertinsje registrearre op basis fan 'e topografyske basiskaart fan Nederlân. Datum: De datum fan deteksje wurdt registrearre. Type: It type advertinsje wurdt automatysk herkend en registrearre. Mjitting: De kamera en byhearrende software registrearje de ôfmjittings fan 'e advertinsje. Hjirfoar wurde mjitpunten fan it reklameobjekt registrearre. Belestingobjekt: De ôfbylding, datum, lokaasje en mjitting wurde nei de belestingoanfraach stjoerd. It systeem makket dan in nij belestingobjekt oan of keppelet dizze gegevens oan in besteand reklameobjekt. Fiskale geheimhâlding jildt foar dizze gegevens. Feedback: De resultaten fan 'e beoardieling fan 'e meiwurker, lykas it type reklameobjekt, lokaasje en ôfmjittings, wurde automatysk weromjûn oan it systeem. It systeem leart hjirfan. Belestinggegevens: De lokaasjegegevens wurde brûkt om it reklameobjekt te keppeljen oan it WOZ-pân (bygelyks in winkel). De belestinggegevens foar dy WOZ-eigendom wurde brûkt om de belestingplichtige te bepalen en de belestingferplichting te berekkenjen. Belestingoanslagen wurde opsteld fia in regulier proses. Dizze gegevens binne ûnderwurpen oan belestinggeheimhâlding.
Technyske wurking
Modelarsjitektuer: De algoritmen wurde brûkt om: In potinsjele advertinsje te werkennen en it as in ôfbylding fêst te lizzen. Wy brûke de tsjinst fan Cyclomedia, dy't in soad brûkt wurdt om iepenbiere romten fêst te lizzen. Patintearre posysjonearringstechnology wurdt brûkt. Dizze technology wurdt net iepenbier makke, om't it proprietêre ynformaasje is. It systeem siket nei advertinsjes yn 'e ôfbyldings en registrearret se as koördinaten. Dizze gegevens wurde brûkt om it belestbere objekt te bepalen. De krektens fan 'e erkende objekten is teminsten 95%. Dit persintaazje wurdt ferhege troch learen. Derneist is der in ferifikaasjeproses dat bestânsanalyse brûkt om te bepalen oft der belestbere objekten binne (bygelyks in restaurant) wêr't reklame ferwachte wurdt, mar wêrfoar gjin belestingplicht is makke. De lokaasjegegevens fan 'e advertinsje registrearje. Dizze gegevens wurde brûkt om de belestingbeteller te identifisearjen. It type en de ôfmjittings fan 'e advertinsje te bepalen en te registrearjen. Dizze gegevens wurde brûkt om de belestbere basis te bepalen. De datum fan 'e observaasje registrearje. Dizze gegevens wurde brûkt om de belestingperioade te bepalen. Learje fan 'e gegevens dy't troch de meiwurker befêstige binne. Dizze gegevens wurde brûkt om ôfbyldingsherkenning fierder te optimalisearjen. Dit omfettet fotogrammetry. Fotogrammetry omfettet it ynterpretearjen en mjitten fan ôfbyldingsmateriaal om de foarm, ôfmjittings en lokaasje fan objekten te bepalen en te beskriuwen. De foarm, lokaasje en ôfmjittings wurde bepaald mei help fan wiskundige modellen binnen in automatisearre algoritme. De brûkte berekkeningsmodellen binne net iepenbier. Dit is fertroulike bedriuwsynformaasje. Der binne gjin (ynternasjonale) noarmen beskikber foar terrestryske posysjonearring, fotogrammetryske en puntwolkmjittingen. De meiwurker befêstiget de lokaasje en berekkent it oerflak fan 'e advertinsje. De regels dy't hjirfoar jilde binne fêstlein yn 'e belestingregeljouwing. De tapassing fan dizze regels troch de meiwurker bepaalt dêrom de krektens en presyzje fan 'e mjitting. It algoritme is selslearend. It brûkt de resultaten fan 'e kontrôles fan' e meiwurker om te learen, wêrtroch't de ôfbyldingsherkenning krekter wurdt.