Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Cyrb lûd erkenning
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Bûten gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Dit is in pilot. It algoritme is ûntwikkele om lûden te herkennen. Dêrneist is it bedoeld om in idee te jaan fan wêr en wannear hokker soarten lûdsoerlêst oanwêzich binne. In tredde doel is om daliks yn aksje te kommen as it type lûd of it lûdsnivo dêrta oanlieding jout.
De resultaten fan it algoritme binne mei bewenners falidearre om te ûndersykjen oft de waarnimming fan it lûd oerienkomt mei de mjitten wearden. As in boarger/besiker/bedriuw foar lûdsoerlêst of in steurend lûd (bygelyks pistoal) soarget, sil de boarger te krijen hawwe mei hanthavening of de plysje.
Afwagings
Der is gjin alternatyf; dit is de ienfâldichste en minst invasive mjitting.
Minskele tuskenkomst
Ja. De sensor kin maklik útskeakele wurde. Dêr wurdt besletten as der gjin mearwearde is of as der beswieren binne dêr't rekken mei hâlden wurde moat.
Risikobehear
It algoritme wurdt trainearre op iepenbiere datasets fan ferlykbere lûden. Om't dizze net altyd itselde klinke en deselde skaaimerken (en aard) hawwe as de op lokaasje fêstleine lûden, kin it algoritme flaters meitsje yn 'e lûdsherkenning. Om't it algoritme allinnich tsjinnet foar ôfbyldingsdoelen, hâldt it net fuortendaliks risiko's foar de belutsen boargers en ûndernimmers. D'r is gjin risiko foar privacyskending, om't it lûd sels net opslein is. By it kategorisearjen fan it lûd is gjin rekken hâlden mei aspekten dy't liede koenen ta bias, lykas nasjonaliteit.
Wettlike basis
Gemeenterjocht. Kêst 172 Hanthavenjen fan de iepenbiere oarder
Wurking
Gegevens
Sound clips
Technyske wurking
By it evaluearjen fan it model wurdt de betizingsmatrix brûkt en de kategoriale krúsentropy as metrysk.
It algoritme konvertearret 4-sekonde lûdsklips yn spektrogrammen, fisuele foarstellings fan it lûd. De spektrogrammen binne 128x128 piksels griisskalenôfbyldings. Dizze spektrogrammen wurde dan troch in byldherkenningsalgoritme yndield yn in oantal kategoryen, lykas "stasjonêr ferkear", "muzyk", "hooting", ensfh. Dit byldherkenningsmodel is in relatyf lyts konvolúsjoneel neural netwurk fan 5 lagen. (Trije convolutional lagen folge troch max-pooling en twa folslein ferbûn lagen.) It model rint yn Python, mei help fan de Tensorflow bibleteek.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Algoritme dat detektearret hokker lûd kin sjoen wurde yn it spektrogram basearre op spektrogrammen. It algoritme is bedoeld om in globaal byld te jaan fan wêr en wannear hokker soarten lûdsoerlêst oanwêzich binne, sadat der fierder ûndersyk dien wurde kin.Lêst feroare op 23 augustus 2024 om 15:53 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Bûten gebrûk
- It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.Lêst feroare op 15 jannewaris 2025 om 7:03 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme identifisearret persoanlike gegevens en foarôf ynfierde wurden yn dokuminten. In meiwurker moat troch it dokumint gean en kontrolearje oft de warskôging korrekt is en it goedkarre of ôfwize. In meiwurker kin sels merken tafoegje. Nei goedkarring troch de meiwurker, alle goedkard sinjalen en markearrings skildere swart.Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 10:02 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Bepale de lokaasje fan in lûdsboarne fan in oanlein seefeartskip en mjit hoe heech it lûd is. Dit wurdt dien mei help fan ferskate lûdmeters.Lêst feroare op 18 july 2024 om 12:57 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.Lêst feroare op 16 augustus 2024 om 8:50 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk