Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Anonymisaasje software

It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

Lêst feroare op 16 augustus 2024 om 8:50 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

09-2023

Kontaktgegevens

postbus20@enschede.nl

Link nei publykspagina

https://www.enschede.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De gemeente wol graach transparant wêze foar har ynwenners en ûndernimmers, mar moat ûnder oare ek foldwaan oan privacywetjouwing. It brûken fan anonymisaasjesoftware makket dit mooglik troch meiwurkers te stypjen by it anonymisearjen fan dokuminten.

Afwagings

It brûken fan anonymisaasjesoftware fersnelt en ferienfâldiget it aktive en passive iepenbieringsproses. Automatisearre anonymisaasje is ek minder flaterber as minsklik hanneljen. Dêrtroch is de kâns op in datalek lytser en wurde de gegevens fan ynwenners en ûndernimmers better beskerme

Minskele tuskenkomst

In meiwurker beoardielet it foarstel foar anonymisaasjesoftware foardat it finalisearre is.

Risikobehear

De risiko's binne minimaal omdat in meiwurker it resultaat altyd beoardielet.

Wettlike basis

General Data Protection Regulation (GDPR), General Data Protection Regulation Implementation Act (UAVG) en de Open Government Act (Woo), Electronic Publication Act (WEP).

Links nei wettlike basis

  • AVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0011468/2018-05-01
  • UAVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/2021-07-01
  • WOO: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01
  • WEP: https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961/2023-07-01

Link nei ferwurkingsregister

https://www.enschede.nl/verwerkingsregister-persoonsgegevens

Taljochting op impacttoetsen

DPIA útfierd

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

Dit hinget ôf fan it dokumint dat anonymisearre is. Dit omfettet persoanlike gegevens lykas e-mailadressen, telefoannûmers, bankrekkennûmers, adresgegevens en hantekeningen.

Technyske wurking

Tûke funksjes, lykas ynstelde regels of sjabloanen, meitsje it mooglik om per dokumint of yn bulk te anonymisearjen. Sa kin ek de metoade en graad fan anonymisaasje fan faak brûkte (standert) dokuminten ynsteld wurde. De software brûkt dan patroanherkenning en natuerlike taalferwurking om te sykjen nei nammen, adressen, bertedatums, spesifike setwurden, hantekeningen of reguliere útdrukkingen (lykas e-post, IBAN, BSN). De DataMask-software herkent dizze en makket suggestjes om se folslein automatysk te maskeren of te anonymisearjen.

Leveransier

DataMask BV

Link nei boarnekoade

https://datamask.nl/documenten-anonimiseren/software

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 25 jannewaris 2024 om 12:18 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 25 jannewaris 2024 om 12:16 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 25 jannewaris 2024 om 12:17 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 25 jannewaris 2024 om 12:15 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent (persoanlike) gegevens en oars fertroulike ynformaasje yn in dokumint en docht in foarstel om dy te anonymisearjen. In meiwurker sil it foarstel beoardielje en de definitive oanpassing meitsje sadat it dokumint geskikt is foar publikaasje.

    Lêst feroare op 29 april 2024 om 12:39 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk