Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Anonymisearje

Erkenning fan persoanlike en bedriuwsgegevens yn oerheidsdokuminten foar publikaasje.

Lêst feroare op 9 jannewaris 2025 om 8:57 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

woo@minbuza.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Stipe yn it beoardielingsproses dêr't juridyske beskerming jildt foar ynformaasje dy't iepenbier makke is troch de oerheid. Beskerming fan 'e útsûnderingsgrûnen fêstlein yn' e GDPR en Woo-wetjouwing, lykas privacygefoelige persoanlike en bedriuwsgegevens.

De ynfloed fan it algoritme op boargers en bedriuwen is leech.

Afwagings

It gebrûk ferbettert, fersnelt en ferienfâldiget it proses fan iepenbiering en transparânsje. Automatisearring makket it proses minder flaterberich as minsklike aksje. In suggestjelist lit alle tinkbere gefallen fan minsken yn de tekst sjen. Dat betsjut dat de kâns op in datalek lytser is en de gegevens fan boargers en bedriuwen better beskerme wurde.

Minskele tuskenkomst

De erkenning fan persoanlike en bedriuwsgegevens resultearret yn in suggestjelist dy't wurdt yntsjinne by de Woo-beoefenaar. Der is altyd minsklik yngripen belutsen. De beoardieling fan oft de foarstelde term as privacygefoelige persoanlike of bedriuwsgegevens korrekt is en moat wurde oannommen is oan de Woo-beoefenaar.

Risikobehear

D'r is gjin risiko fan automatisearre beslútfoarming en it algoritme hat gjin ynfloed op fûnemintele rjochten, mar soarget foar har beskerming. It algoritme makket gjin besluten mei juridyske gefolgen, mar makket allinich in foarstel foar anonymisearjen fan persoanlike gegevens.

Wettlike basis

Wetjouwing oangeande iepenbiere tagong ta oerheidsgegevens en privacygefoelige ynformaasje

Links nei wettlike basis

  • Wet open overheid (Woo): https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01#Hoofdstuk5
  • Uitvoeringswet Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG): https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/2021-07-01/0

Wurking

Gegevens

Fjild net ynfierd.

Links nei gegevensboarnen

Algemene Office applicaties: Dit betreft standaard Office formaten inclusief email.

Technyske wurking

Teksten wurde werkend basearre op Named Entity Recognition (NER) en in proses binnen Insights extracts de nammen foar fierdere ferwurking rjochting de behear ynterface en de automatyske ferve regels.

Leveransier

ZyLAB eDiscovery & Compliance Services BV

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Anonymisearjen fan dokuminten foar publikaasje of foarsjenning

    Lêst feroare op 19 desimber 2024 om 13:43 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • Swart skilderjen fan bygelyks persoanlik gefoelige ynformaasje yn dokuminten.

    Lêst feroare op 3 juny 2024 om 9:15 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Swart skilderjen fan bygelyks persoanlik gefoelige ynformaasje yn dokuminten

    Lêst feroare op 15 july 2024 om 12:41 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten

    Lêst feroare op 30 maaie 2024 om 14:12 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten

    Lêst feroare op 12 juny 2024 om 6:53 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk