Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Anonymisearje

Bygelyks it swart meitsjen fan gefoelige ynformaasje yn dokuminten.

Lêst feroare op 2 maart 2026 om 12:58 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

2023-01

Kontaktgegevens

info@odmh.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De miljeu-ynstânsje wol transparant wêze mei de mienskip, mar moat ûnder oare ek foldwaan oan privacyregeljouwing. It brûken fan anonymisaasjesoftware makket dit mooglik troch meiwurkers te stypjen by it anonymisearjen fan dokuminten.

Afwagings

De anonymisaasjesoftware stipet meiwurkers om gegevens fluch en mei hege kwaliteit te anonymisearjen.

Minskele tuskenkomst

De anonymisaasjesoftware docht in foarstel oan de meiwurker. De meiwurker beslút oft in stik gegevens anonymisearre wurde moat of net.

Risikobehear

De ODMH beskôget folslein automatisearre anonymisaasje as te riskant. Dêrom is in oplossing keazen dy't it proses fersnelt, mar de definitive beslissing oan in minske oerlit.

Wettlike basis

Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG) en de Wet Iepenbiere Oerheid (Woo)

Wurking

Gegevens

persoanlike gegevens, lykas e-mailadres, adresgegevens of hântekening

Technyske wurking

Slimme funksjes, lykas foarôf definieare regels of sjabloanen, meitsje it mooglik om dokuminten yndividueel of yn bulk te anonymisearjen. Hjirmei kinne jo ek de metoade en it nivo fan anonymisaasje konfigurearje foar faak brûkte (standert) dokuminten. De software brûkt dan patroanherkenning en Natuerlike Taalferwurking om te sykjen nei nammen, adressen, bertedatums, spesifike foarôf definieare wurden, hantekeningen of reguliere útdrukkingen (lykas e-mailadres, IBAN, BSN). xxllnc Anonymize (earder DataMask) herkent dizze en stelt maskeropsjes foar of anonymisearret se folslein automatysk.

Leveransier

xxllnc

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Swart skilderjen fan bygelyks persoanlik gefoelige ynformaasje yn dokuminten

    Lêst feroare op 15 july 2024 om 12:41 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It sykjen nei en anonymisearjen (fertsjusterjen) fan persoanlike ynformaasje. Yn in protte gefallen giet it hjir om ynformaasje dy't yn dokuminten en/of e-mails stiet.

    Lêst feroare op 22 septimber 2025 om 9:36 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Anonymisearjen fan dokuminten foar publikaasje of foarsjenning

    Lêst feroare op 19 desimber 2024 om 13:43 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • De gemeente is ferplichte om alle offisjele publikaasjes út te jaan. In protte fan dizze dokuminten, lykas fergunningsbeslúten, befetsje gefoelige ynformaasje. Dêrom moatte de dokuminten anonymisearre wurde. Dit wurdt dien mei help fan in algoritme.

    Lêst feroare op 29 febrewaris 2024 om 19:01 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It ûndersykjen fan in fjoerwurkûngelok is lestich. It fjoerwurk wurdt yn in protte stikken en fragminten útinoar blaasd, faak fier fan it plak fan it ûngelok. Foar in goed ûndersyk moatte amtners witte hokker fjoerwurk brûkt is. Se moatte ek witte nei hokker fragminten se sykje moatte. De app helpt de plysje hjirby. Troch foto's fan fragminten te brûken, kin de app identifisearje hokker fjoerwurk eksplodearre is.

    Lêst feroare op 5 desimber 2025 om 7:26 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk