Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Anonymisearje

Swart skilderjen fan bygelyks persoanlik gefoelige ynformaasje yn dokuminten

Lêst feroare op 15 july 2024 om 12:41 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

10-2022

Kontaktgegevens

https://www.bergenopzoom.nl/contact-en-openingstijden

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Yn 'e kontekst fan' e GDPR moatte persoanlike gegevens út dokuminten anonymisearre wurde. Neffens de Wet Iepen Bestjoer moatte gemeenten ynformaasje aktyf iepenbier meitsje, wat betsjut dat in protte dokuminten anonymisearre wurde moatte. It algoritme stipet dit troch automatysk persoanlike gegevens út dokuminten te ferwiderjen.

Afwagings

It alternatyf is om persoanlike gegevens manuell te wiskjen. Mei it yngean fan de Wet Iepen Bestjoer is dat troch it hege folume in flaterfol en net effisjint proses.

Minskele tuskenkomst

Nei elke anonymisaasje wurdt altyd in kontrôle útfierd troch in meiwurker.

Risikobehear

Troch de minsklike yntervinsje nei elke anonymisaasje wurdt it risiko as nul sjoen.

Wettlike basis

Woo (Open Government Act) en GDPR

Links nei wettlike basis

  • Algemene verordening gegevensbescherming (AVG): https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940
  • Wet Open Overheid (WOO): https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754

Wurking

Gegevens

Persoanlike gegevens, e-mailadressen, telefoannûmers, bankrekkennûmers, adresgegevens, hantekeningen

Technyske wurking

It algoritme wurket op basis fan wite en swarte listen om de te anonymisearjen gegevens te lokalisearjen yn 'e dokuminten dy't foar anonymisaasje yntsjinne binne.

Leveransier

Bolesiaansk

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Swart skilderjen fan bygelyks persoanlik gefoelige ynformaasje yn dokuminten.

    Lêst feroare op 3 juny 2024 om 9:15 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Wy wolle op in effisjinte en ferantwurde wize ynformaasje publyklik beskikber stelle foar de stêd. Wy dogge dit troch privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten automatysk te werkennen en te anonymisearjen.

    Lêst feroare op 12 july 2024 om 9:28 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA, ...
    Status
    Yn gebrûk
  • Anonymisearjen fan dokuminten foar publikaasje of foarsjenning

    Lêst feroare op 19 desimber 2024 om 13:43 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • Erkenning fan persoanlike en bedriuwsgegevens yn oerheidsdokuminten foar publikaasje.

    Lêst feroare op 9 jannewaris 2025 om 8:57 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • By in ûndersyk troch in saakkundige wurde gesichtsbylden mei inoar ferlike. It doel fan de gesichtsbyldfergeliking is om te bepalen oft in persoan sichtber op kamerabylden (fertochte fan in misdriuw) en it byld fan in bekend gesicht (plysjefoto fan in fertochte) fan deselde persoan binne of fan twa ferskillende minsken.

    Lêst feroare op 25 juny 2024 om 16:15 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk