Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Wylde brânmodel
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- ...
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It doel fan it boskbrânmodel is om in skatting te jaan fan it risiko op boskbrân foar de kommende wike. De resultaten fan it boskbrânmodel wurde yntern fisualisearre binnen de VNOG yn in Power BI-dashboard en in Power apps-canvas-app. Dizze produkten binne makke binnen de Safety Information Node (VIK). Dizze produkten binne primêr bedoeld foar krisisamtners om har foar te bereiden op mooglike risiko's foar de kommende perioade. Automatisearre notifikaasjes binne yntegrearre yn 'e Power apps-canvas-app, dy't brûkers ynformearret wannear't in ferhege risiko ferwachte wurdt. Alle opfolgaksjes wurde besletten troch krisisamtners.
Afwagings
It model is ûntworpen om in oanwizing te jaan fan it risiko op boskbrân foar de kommende wike, en om dit te dwaan op in datagestuurde manier. Dit ynformearret de brûker op in neutrale en objektive manier, sadat dúdlik wurdt oft in ekstra yngeande analyze nedich is.
Minskele tuskenkomst
De resultaten fan it model wurde brûkt troch minsken dy't it as benchmark brûke kinne of se moatte djipper yn it ûnderwerp dûke. It model sels makket gjin operative besluten en is allinich bedoeld om brûkers te stypjen. De brûkers binne sels ferantwurdlik foar alle neifolgjende aksjes.
Risikobehear
It wichtichste risiko is dat it mooglik is dat it model ôfwykt fan it werklike risiko en brûkers net ynformearret. Op it momint dat brûkers folslein ôfhinklik wurde fan it model en pas ynlêze as it model resultaten produseart, kin dit mooglike risiko's mei him bringe. It gebrûk fan it model giet dêrom mank mei in útlis fan 'e ynterpretaasje fan it model en ekstra ferantwurdlikheden fan 'e brûker.
Wettlike basis
De Wet Feilichheidsregio's (WVR), yn it bysûnder artikel 10 (taken en foegen fan 'e feilichheidsregio) en artikels 45-50 (ynformaasje en kommunikaasje), útwurke yn 'e
Beslút oer ynformaasjerampen en krises.
Links nei wettlike basis
Taljochting op impacttoetsen
Op dit stuit is der noch gjin formele risikoklassifikaasje foltôge.
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Foar de ûntwikkeling fan it model binne ferskate histoaryske gegevens fan KNMI-waarstasjons sammele (delslach, fochtigens, temperatuer, wynsnelheid). Dizze gegevens binne ferrike mei ynsidintgegevens fan GMS oer boskbrannen en bermbrannen. Dizze gegevens binne sammele fan 'e jierren 2017 oant 2023.
Technyske wurking
Op basis fan 'e waargegevens en ynsidintgegevens waard in logistyske regresje útfierd. Foardat it model traind waard, waarden de gegevens earst ferdield yn in test- en trainingsset en waarden alle fariabelen nei itselde nivo skalearre. De treinset waard doe brûkt om it model te trainen en de testset waard brûkt om it model te falidearjen.
It model nimt waargegevens as ynfier en jout in wearde tusken 0 en 1 út dy't it risiko op boskbrannen oanjout, wêrby't 1 in tige heech risiko is en 0 in tige leech risiko.
Tidens de pilotperioade fan dit projekt is de earste ferzje fan it model in jier lang útfierd. Nei in jier waard in evaluaasje fan it model dien om te beoardieljen hoe goed it model wurke.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It ynstrumint foar risikoprioritearing (RPI) skoart bedriuwen op basis fan objektyf neilibjengedrach, miljeu-relevânsje en tiid sûnt de lêste ynspeksje. Hoe heger in bedriuw op 'e list stiet, hoe heger it rûsd risiko op oertredings en de ynfloed fan eventuele ynsidinten op minsken en it miljeu.Lêst feroare op 2 july 2024 om 10:17 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Foar it bestriden fan fjoerwurkoerlêst brûke wy in "fjoerwurkdashboard" mei lokaasjes, dagen en tiden. In fjoerwurkanalyze wurdt brûkt om hot spot-lokaasjes te identifisearjen en de 'boa's (spesjaal ûndersyksoffisier) effisjinter yn te setten.Lêst feroare op 7 augustus 2024 om 9:53 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Foarsizzingsmodel dat risiko-skoares foar ferkearsûngemakken leveret op basis fan in brede dataset mei dykkenmerken en ûngemakken.Lêst feroare op 23 augustus 2024 om 15:37 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn ûntwikkeling
- It is in ferkearsmodel om stedswiid ynsjoch te jaan yn de oerlêst troch aktiviteiten (bouwurken, dykwurksumheden en eveneminten) op it Bereikberensbehearnet (it haadferkearnetwurk yn Den Haach), sadat de berikberens fan Den Haach safolle garandearre wurdt. as mooglik.Lêst feroare op 23 augustus 2024 om 15:22 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Sinjaalmodel 'Mienskiplike rapportaazjestandert / Wet op neilibjen fan belesting foar bûtenlânske rekkens (CRS/FATCA)
Belestingtsjinst
CRS/FATCA is in seleksje-ark dat brûkt wurdt om grutte CRS/FATCA-sinjalen te selektearjen dy't foldogge oan de kritearia fan it programma Concealed Assets.Lêst feroare op 18 juny 2025 om 8:37 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk