Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Prioritisaasje fan sammelaktiviteiten

De algoritmen Dynamic Monitoring (DM), Calling after reminder (BNA) en Willen KEN Kwadrant-GG (WKK-GG) helpe meiwurkers fan Belestingtsjinsten om in oersjoch te hâlden fan iepensteande belestingskulden. De algoritmen stypje ek it tafersjoch op ôfspraken makke oer dy belestingskulden.

Lêst feroare op 26 juny 2024 om 7:33 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Public finance

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

algoritmeregister@belastingdienst.nl

Link nei publykspagina

https://over-ons.belastingdienst.nl/onderwerpen/omgaan-met-gegevens/algoritmeregister/

Link nei boarneregistraasje

https://over-ons.belastingdienst.nl/onderwerpen/omgaan-met-gegevens/algoritmeregister/dynamisch-monitoren-dm-en-bellen-na-aanmaning-bna/

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De Belestingtsjinsten brûke in algoritme om iepensteande skulden en makke ôfspraken aktyf te folgjen (monitorearje). Wy neame dit algoritme 'Dynamyske Monitoring' (DM). DM wurket mei gegevens út ferskate gegevensboarnen en mei sinjalen fan de algoritmen 'Willen KEN Kwadrant-GG' (WKK-GG) en 'Call na Aanmaning' (BNA).

De WKK-GG- en BNA-algoritmen kinne in sinjaal stjoere nei in meiwurker fan 'e belestingtsjinst by it oproppen fan in belestingdebiteur:

  • draacht by oan de iepensteande eask wurdt betelle, of
  • dat der ôfspraken makke wurde oer ynkasso.

De WKK-GG- en BNA-algoritmen jouwe allinich sinjalen nei de herinnering en foar de útfiering. WKK-GG docht dat yn it gefal dat immen foar it earst yn in lange tiid in herinnering krige hat.

Nei de eksekúsje kontrolearret it DM-algoritme oft immen mei in belestingskuld foldwaande (nije) ynkommen of besittings hat dêr't de belestingtsjinst yn beslach naam kin.

Dit bart foar alle útsûnderlike oanspraken wêr't:

  • in ferbod hat net produsearre gjin resultaten en
  • dêr't noch gjin beslach naam is en gjin ôfspraken (lykas in betellingsregeling) makke binne.

Sinjalen wurde yn 'e meast effisjinte folchoarder set. Sa kin de belestingtsjinst mei de minste kosten it grutste part fan de iepensteande skuld ophelje. Wurdt fan in persoan mei in belestingskuld ferwachte dat hy genôch (nij) ynkommen of besit hat? Der wurdt dan in sinjaal stjoerd nei in meiwurker fan de Belestingtsjinst dy't de situaasje beoardielet. It DM-algoritme kontrolearret de fuortgong fan 'e beslach en de ôfspraken dy't makke binne as útstel fan betelling of in betellingsregeling is ôfpraat.

Afwagings

Mei dizze algoritmen kinne de belestingtsjinsten gegevens dy't ús bekend binne sa effisjint mooglik brûke. Dit makket it ynheljen fan skulden foar te lang iepensteande better en súksesfol as doe't dit folslein mei de hân dien waard. Wat de werhellingsmooglikheden oanbelanget wurdt der foar soarge dat it besteanminimum fan in belestingbeteller net oantaaste wurdt.

Minskele tuskenkomst

It beslút om in sinjaal al of net te folgjen wurdt altyd makke troch in meiwurker fan de Belestingtsjinst. Dus net troch de algoritmen.

Risikobehear

De Belestingtsjinsten hawwe betingsten en in kwaliteitskader opsteld foar de ûntwikkeling fan algoritmen. Dit befettet regels en ôfspraken dy't waarden folge by it ûntwikkeljen fan it algoritme. De betingsten fan de National Audit Service (ADR) binne liedend. By feroaringen yn ien fan de algoritmen kontrolearje de Belestingtsjinsten oft 'Dynamyske Monitoring' en 'Oprop nei herinnering' noch foldogge oan de kwaliteitseasken. It brûken fan de relevante gegevens is hifke tsjin de oanbelangjende wetjouwing. De GDPR skriuwt foar dat wy net mear gegevens brûke dan nedich is. Dat wurdt dataminimisaasje neamd. De Belestingtsjinst ûndersiket geregeld oft de brûkte gegevens noch nedich binne en dus brûkt wurde kinne. As dit net it gefal is, wurdt it algoritme oanpast en wurde dizze gegevens net mear brûkt. BNA en WKK-GG fersprieden belestingskulden ûnder groepen. Dit wurdt dien om de kâns te maksimalisearjen dat der allinnich oproppen wurde nei belestingskuldners dêr't de kâns grut is dat de iepensteande eask (earder) betelle wurdt. De algoritmen brûke allinich de gegevens neamd yn 'e tabel hjirboppe. It gebrûk fan gegevens wurdt hifke om unautorisearre profilearring foar te kommen.

Wettlike basis

It sammeljen en brûken fan de hjirûnder beskreaune gegevens wurdt regele yn:

  • Kolleksjewet 1990
  • Algemiene wet op steat belestingen
  • Útfiering regeljouwing foar de algemiene wet op steat belestingen
  • Wet op fergeliking fan fergoedingen sûnder beslaglegging (en byhearrende regeljouwing)
  • Algemiene Wet bestjoersrjocht
  • Algemiene regeling foar gegevensbeskerming
  • Algemiene Gegevensbeskerming Regeljouwing Implementaasje Wet
  • Jeropeesk Ferdrach foar de beskerming fan 'e rjochten fan 'e minske
  • Hânfêst fan de grûnrjochten fan de Europeeske Uny
  • Grûnwet
  • Algemiene Bepalingen Wet Citizen Service Number
  • Sammelrjochtlinen 2008
  • Code fan Boargerlike Proseduere
  • Argyfwet 1995
  • Seleksjelisten fan belestingautoriteiten


Wurking

Gegevens

  • Status fan iepensteande debiteuren | boarne: Belestingtsjinst | brûkt yn: BNA, WKK-GG en DM
  • Payment details | boarne: Belestingtsjinst | brûkt yn: BNA, WKK-GG en DM
  • Identifisearje ynformaasje (BSN) | boarne: Persoanlike Records Database (BRP) | brûkt yn: BNA, WKK-GG en DM
  • Finansjele produkten | boarne: Banken | brûkt yn: BNA, WKK-GG en DM
  • Vehicle details | boarne: RDW | brûkt yn: DM
  • Unreplik guod details | boarne: Land Registry | brûkt yn: DM
  • Payroll details | boarne: UWV | brûkt yn: BNA, WKK-GG en DM
  • Beswier details | boarne: Belestingtsjinst | brûkt yn: BNA, WKK-GG en DM
  • Sales belestingoanjefte details | boarne: Belestingtsjinst | brûkt yn: BNA, WKK-GG en DM
  • Corporate belestingoanjefte details | boarne: Belestingtsjinst | brûkt yn: DMA
  • Payroll belestingoanjefte details | boarne: Belestingtsjinst | brûkt yn: DM
  • Ynkomstebelesting oanjefte details | boarne: Belestingtsjinst | brûkt yn: DM
  • Bedriuw details | boarne: Keamer fan Keaphannel | brûkt yn: BNA, WKK-GG en DM
  • Resultaat fan earder behannele sinjalen fan Dynamic Monitoring | boarne: Belestingtsjinst | brûkt yn: CHP-GG en BNA
  • Resultaat fan earder telefoanysk kontakt | boarne: Belestingtsjinst | brûkt yn: CHP-GG en BNA

Technyske wurking

Alle trije algoritmen besteane út beslútregels dy't yn gearwurking mei ynhâldsaakkundigen en juristen opsteld binne. Dizze beslútregels soargje foar:

  • skatting yn hokker gefallen telefoanysk kontakt sil wêze effektyf
  • tafersjoch op mooglike (nije) ynkommen en eigendom fan skuldeaskers
  • tafersjoch op de makke ôfspraken.

De algoritmen binne net selslearend. Dit betsjut dat se net ûntwikkelje tidens gebrûk.

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Dit algoritme helpt ACM om priisoankundigingen te finen yn berjochten dy't wat sizze kinne oer stilswijende of eksplisite koördinaasje. Dizze ynformaasje liedt op himsels net ta it nimmen fan maatregels, mar it kin wol reden wêze om ynspekteurs fierder ûndersyk te dwaan nei in mooglike oertrêding.

    Lêst feroare op 4 oktober 2024 om 13:36 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Algoritmen wurde brûkt om de útfiering fan bestjoerlike aksjes yn it WOZ (keten) proses te stypjen. Robotic Process Automation (RPA) is de metoade dy't wy tapasse. Mei RPA wurde repetitive, regel-basearre aksjes automatisearre mei algoritmen.

    Lêst feroare op 26 juny 2024 om 19:03 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme stipet RNI-meiwurkers by it foarkommen fan "look-alike fraude" troch it gesicht fan 'e persoan by de baly te fergelykjen mei de ôfbylding yn it skande identiteitsdokumint.

    Lêst feroare op 1 novimber 2024 om 16:51 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme helpt om ynformaasje te finen yn kâlde saakbestannen. It brûkt in taalmodel om te sykjen nei de betsjutting fan wurden en net allinnich de krekte wurden.

    Lêst feroare op 28 jannewaris 2025 om 13:28 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA, ...
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme helpt brûkers feilige en fersifere e-mails te ferstjoeren basearre op automatysk ûntdutsen, foarôf definieare ynformaasje. It algoritme draacht by oan it foarkommen fan datalekken.

    Lêst feroare op 31 maart 2025 om 14:04 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk