Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Algoritme foar priisoankundiging
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Dit algoritme is ûntwikkele om stilswijende of eksplisite gearspanning tsjin te gean. Stilswijende gearspanning betsjut dat bedriuwen gedrach organisearje sûnder oerienkomst of kontakt troch elkoar te observearjen en itselde te dwaan. Mei eksplisite gearspanning wurde oan 'e oare kant dúdlike en direkte ôfspraken mei-inoar makke oangeande bygelyks it fêststellen fan prizen.
It algoritme kin helpe by it identifisearjen fan útspraken yn berjochten dy't brûkt wurde om gedrach tusken bedriuwen te regeljen. Bygelyks, in berjocht wêryn in iisferkeaper kleit oer hegere enerzjykosten en oanjout dat hy him ferplichte fielt om dizze troch te jaan fanôf it begjin fan 'e simmerfakânsje. Dizze ûnderlinge regeling fan gedrach kin sichtber wêze yn priisoankundigingsberjochten en kin problemen feroarsaakje, om't it de konkurrinsje ferminderet. As gefolch moatte klanten hegere prizen betelje en hawwe se minder kar. Troch konkurrinsjemisbrûk te detektearjen en oan te pakken, konkurrearje bedriuwen earliker, wat liedt ta mear kar foar klanten en bettere prizen.
As it algoritme ynformaasje leveret dy't suggerearret dat der gearspanning mooglik is, sil de ACM fierder ûndersyk dwaan. As de fermoedens korrekt binne, kin de ACM aksje nimme. Dit kin it jaan fan ekstra útlis, it jaan fan in warskôging, it jaan fan in bindende ynstruksje, it oplein fan in boete of it oplein fan in boete omfetsje. Mei dit algoritme draacht de ACM by oan in sûne ekonomy troch te soargjen dat merken goed funksjonearje foar alle minsken en bedriuwen, no en yn 'e takomst.
Afwagings
It is in soad wurk om alle berjochten ien foar ien te lêzen dy't priisoankundigingen befetsje kinne. Mei dit algoritme kin de ACM better en rapper ynformaasje fine dy't koördinaasje oanjout.
Minskele tuskenkomst
De ynformaasje dy't troch dit algoritme levere wurdt, wurdt beoardiele troch ynspekteurs en, as it nedich is, fierder ûndersocht. Dêrom is der altyd minsklik yngripen, om't immen de ynformaasje ferifiearret. De ynformaasje dy't troch it algoritme levere wurdt, liedt op himsels net ta maatregels, mar it kin in reden wêze foar de ACM om ynspekteurs fierder ûndersyk te litten dwaan nei in mooglike oertreding fan 'e Mededingingswet.
Risikobehear
De ynformaasje dy't troch dit algoritme levere wurdt, is ien fan 'e protte boarnen dy't de ACM brûkt om tafersjoch út te fieren. Ynspekteurs kontrolearje altyd oft de ynformaasje relevant en betrouber is.
Wurking
Gegevens
Online boarnen
Technyske wurking
It algoritme foar priisoankundigingen bestiet út in model dat berjochten scant om te bepalen oft se in priisoankundiging befetsje. Dit model is ien kear traind, sadat it, op basis fan dy training, selsstannich nije ferbiningen werkenne kin dy't priisoankundigingen oanjaan. De training waard útfierd mei sinnen dy't troch hanthaveningsamtners identifisearre binne as priisoankundigingen. It model bepaalt dan hoe't dielen fan dy sin relatearje oan priisoankundigingen. It model foarseit dêrnei in wearde tusken 0 en 1: in skoare fan 1 betsjut dat it berjocht wierskynlik in priisoankundiging befettet, wylst bygelyks in skoare fan 0.1 oanjout dat it berjocht gjin priisoankundiging befettet. Op basis fan in drompelwearde (definiearre troch brûkers) wurde berjochten werjûn dy't fierder ûndersyk troch ynspekteurs fereaskje.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Dit algoritme kin de ACM ynsjoch jaan yn trends, ûntwikkelingen en potinsjele problemen dy't besteane yn 'e digitale merk. Dizze ynformaasje liedt op himsels net ta maatregels, mar it kin wol in reden wêze om ynspekteurs fierder ûndersyk te litten dwaan nei in mooglike oertreding.Lêst feroare op 4 maaie 2026 om 12:21 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme helpt om ynformaasje te finen yn kâlde saakbestannen. It brûkt in taalmodel om te sykjen nei de betsjutting fan wurden en net allinnich de krekte wurden.Lêst feroare op 28 jannewaris 2025 om 13:28 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, Quickscan ethiek
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme helpt dûane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op risiko's. It brûkt deklaraasjegegevens fan bedriuwen en kontrolearret oft der al of net risiko's binne fan ûnkrektens yn de oanjeftes foar it fêststellen fan juste finansjele maatregels en heffingen (ynklusyf ymportrjochten en BTW).Lêst feroare op 9 desimber 2024 om 15:34 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
It opspoaren fan belestingrisiko's yn dûanedeklaraasjes foar pleatsing ûnder in spesjale regeling
Dûane
Dit algoritme helpt dûane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op risiko's. It brûkt deklaraasjegegevens fan bedriuwen en kontrolearret oft d'r al of net ferhege risiko's binne fan ûnjildigens yn 'e deklaraasjes foar it fêststellen fan juste finansjele maatregels en heffingen (ynklusyf ymportrjochten en BTW).Lêst feroare op 9 desimber 2024 om 13:42 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
It opspoaren fan risiko's foar it neilibjen fan lisinsjeeasken foar maatregels foar eksportsanksjes
Dûane
Dit algoritme helpt dûane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op risiko's. It brûkt deklaraasjegegevens fan bedriuwen en kontrolearret oft d'r al dan net risiko's binne fan eksportsanksjes yn 'e dûaneferklearrings.Lêst feroare op 10 desimber 2024 om 8:43 | Publikaasjestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk