Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Anonymisaasje-ark
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, Information Security Quick Assessment
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De anonymisaasjetool helpt de organisaasje mei twa dingen tagelyk. Oan 'e iene kant: iepen wêze oer wat de organisaasje docht. Oan 'e oare kant: de privacy beskermje fan persoanen, bedriuwen en ynstellingen dy't yn 'e dokuminten neamd wurde.
Iepen wêze betsjut dat de organisaasje ynformaasje diele kin. Dit is bygelyks ferplicht ûnder de Public Access to Government Information Act (Woo). Foar de boarger dy't yn 'e dokuminten neamd wurdt, is dit goed nijs: harren privacy wurdt net skeind. Op dizze wize hâldt de organisaasje him oan 'e privacywet (de GDPR/Wpg). Dit jildt ek foar de privacy fan har eigen meiwurkers.
Elkenien dy't in Woo-fersyk yntsjinnet, krijt de frege ynformaasje. Persoanlike gegevens binne fuorthelle. Soms wurde oare dielen ek om oare redenen redigearre. Organisaasjes dy't Woo-fersyk behannelje, foldogge op dizze manier oan 'e wet. It programma makket it wurk effisjinter. Dêrtroch is it makliker om binnen de wetlike tiid te reagearjen.
De ynfloed fan it systeem op minsken is leech. Dit jildt foar boargers, meiwurkers, bedriuwen en ynstellingen. It programma siket allinnich nei (persoanlike) gegevens en markearret dy. It nimt sels gjin besluten. It docht in foarstel oan in meiwurker. Dy meiwurker beslút. Jo kinne ek sels stikken tekst ûnlêsber meitsje om in oare reden. Bygelyks om strategyske ynformaasje fan jo eigen organisaasje of in partner te beskermjen. It programma neamt altyd de reden wêrom't wat ûnlêsber makke is.
Afwagings
Dokuminten befetsje soms ynformaasje dy't net iepenbier makke wurde mei. De Open Government Act (Woo) spesifisearret wannear't dit it gefal is. Privacywetjouwing (de GDPR) en de Police Data Act (de Wpg) kinne ek redenen wêze om gjin ynformaasje te dielen.
Sûnder dit programma kostet it folle mear tiid om dy dielen fan dokuminten ûnlêsber te meitsjen. Mei dit programma is it wurk rapper en makliker. It programma makket ek minder flaters as in minske. Dêrtroch wurdt it risiko op in datalek fermindere. En de gegevens fan minsken binne better beskerme.
Minskele tuskenkomst
In meiwurker kontrolearret altyd de resultaten fan it programma. Dat is de standert. It programma wurket mei in ynstellingsbestân (in bestân mei alle foarkarren en winsken wêrop de software foarôf selektearret). Dit befettet de foarkarren fan 'e organisaasje. Hjirmei kinne jo it programma oanpasse oan jo eigen situaasje.
It programma docht in foarstel oan in meiwurker mei kennis fan it ûnderwerp. It programma nimt sels gjin besluten. It siket allinich nei (persoanlike) gegevens en markearret dy. De meiwurker beoardielet de foarstellen. De meiwurker keurt goede foarstellen goed. De meiwurker past ferkearde foarstellen oan. As in foarstel ûntbrekt, kin in meiwurker it sels markearje. In twadde meiwurker kin dan ek it wurk kontrolearje (fjouwer-eagen-prinsipe).
Foar de boarger betsjut dit dat de organisaasje mei soarchfâldige operearret. It risiko op in privacyskending wurdt minimalisearre. De organisaasje hâldt him oan de ûnderlizzende wetjouwing (de AVG, Wpg, en Woo).
Risikobehear
In meiwurker kontrolearret altyd oft in dokumint goed anonymisearre is. Dy kontrôle is foltôge. Mei it programma kinne jo maklik dingen oanpasse of tafoegje.
Sûnder minsklike kontrôle kinne risiko's ûntstean, foaral as privacygefoelige gegevens per ongelok iepenbier makke wurde. Dizze risiko's binne ynherint ferweefd mei it bedriuwsproses en binne net primêr de ferantwurdlikens fan it programma. Dizze risiko's binne altyd oanwêzich, nettsjinsteande oft dit programma brûkt wurdt. It programma en it minsklik elemint wurkje gear om dizze risiko's te foarkommen of te minimalisearjen. Dit binne de risiko's:
- Oertreding fan privacywet: It per ongelok iepenbier meitsjen fan persoanlike gegevens is yn striid mei de privacywet, lykas de AVG. Dit kin liede ta swiere boetes en juridyske gefolgen.
- Identiteitsdiefstal: As persoanlike gegevens lykas nammen, adressen en boargerservicenûmers iepenbier wurde, kinne kweade akteurs dit brûke om identiteitsdiefstal of fraude te begean.
- Skea oan reputaasje: De reputaasje fan 'e persoanen waans gegevens lekt binne, kin skansearre wurde. Itselde jildt foar de organisaasje dy't it lek feroarsake hat.
- Ferlies fan fertrouwen: Minsken kinne it fertrouwen yn 'e organisaasje ferlieze. Dit kin liede ta minder stipe en belutsenens.
- Persoanlike skea: Minsken kinne emosjonele skea lije. Bygelyks as har medyske of finansjele gegevens iepenbier wurde.
- Misbrûk: Iepenbiere gegevens kinne misbrûkt wurde. Bygelyks foar stalking, yntimidaasje of diskriminaasje.
Minsklik tafersjoch helpt dizze risiko's leech te hâlden. In minske kontrolearret altyd oft de anonymisaasje goed dien is. Allinnich dan wurdt de ynformaasje frijjûn.
Wettlike basis
Woo: Beskerming fan gefoelige ynformaasje yn oerienstimming mei de útsûnderingsgrûnen fan 'e Woo (artikels 5.1 en 5.2 Woo). AVG: Beskerming fan privacygefoelige ynformaasje. WPG: Beskerming fan ynformaasje opsteld yn it ramt fan plysjetaken.
Impacttoetsen
- Data Protection Impact Assessment (DPIA)
- Information Security Quick Assessment
Wurking
Gegevens
Oan it begjin hawwe de organisaasje en de leveransier tegearre in ynstellingsbestân makke. Dit befettet de foarkarren fan 'e organisaasje oangeande wat ûnlêsber makke wurde moat.
It ynstellingsbestân wurdt kombinearre mei it basismodel fan Octobox. Standert siket dit basismodel nei gegevens dy't weromfierd wurde kinne nei yndividuen. Bygelyks, nûmers fan boargerservices, bankrekkennûmers, tillefoannûmers, e-mailadressen, datums, wenadressen en postkoades.
De organisaasje kin har eigen foarkarren tafoegje. Bygelyks: de namme fan in oerheidsfunksjonaris of direkteur bliuwt sichtber. Of: bepaalde oare nammen wurde bewust ûnlêsber makke. Nammen fan jo eigen meiwurkers binne faak net opnommen yn it basissjabloan. Jo kinne dizze fan tefoaren tafoegje. Jo kinne ek kieze hoe't in e-mailadres ûnlêsber makke wurdt.
Technyske wurking
It programma siket elk dokumint yn it bestân. It wurket mei foarprogrammearre regels, en brûkers kinne dizze regels tafoegje of oanpasse tidens gebrûk. It herkent teksten of sekwinsjes fan nûmers dy't nei yndividuen liede kinne. Bygelyks nasjonale identifikaasjenûmers, bankrekkennûmers, tillefoannûmers, e-mailadressen, datums, wenadressen en postkoades.
Jo kinne it nivo fan wissichheid ynstelle dat it programma josels wêze moat. Op it skerm sjogge jo hokker teksten perfoarst ûnlêsber makke wurde moatte. Jo sjogge ek hokker teksten minder wis binne. As meiwurker kinne jo de foarstellen goedkarre of ôfwize. Jo kinne se ek earst oanpasse.
Jo kinne tekst ek sels markearje om it ûnlêsber te meitsjen. Jo jouwe de reden dêrfoar oan. In twadde meiwurker kin it wurk fan 'e earste kontrolearje. Binne alle siden fan alle dokuminten klear? Dan makket it programma in definitive ferzje. Dy ferzje is klear foar publikaasje.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Octobox Anonymization wurdt brûkt om ynformaasje, lykas persoanlike gegevens, ûnlêsber te meitsjen. Dat bart benammen mei oanfragen ûnder de Wet Iepen Bestjoer (Woo). De basis fan it algoritme wurdt foarme troch GDPR-regels. It algoritme hat ek selslearjende eigenskippen basearre op minsklike ynput.Lêst feroare op 11 septimber 2024 om 15:14 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Impact- en maatregelenanalyse Algoritmen, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten.Lêst feroare op 3 july 2024 om 13:49 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Privacygefoelige ynformaasje werkenne en anonymisearje yn dokuminten op basis fan 'e GDPR en Woo.Lêst feroare op 17 april 2026 om 8:44 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Identifisearje en anonymisearje privacygefoelige ynformaasje yn ynformaasjeobjekten (yn in protte gefallen dokuminten).Lêst feroare op 19 maart 2024 om 14:15 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme fan 'e software is primêr ûntworpen om privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten te werkennen en te anonymisearjen. Dit is basearre op 'e GDPR. De ark wurdt ek brûkt om ynformaasje yn in dokumint te markearjen en te maskeren dy't om oare redenen net dield wurde kin (basearre op in oare juridyske basis, lykas de Woo).Lêst feroare op 3 novimber 2025 om 9:39 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk