Octobox Anonymisearje

Ministearje fan Algemiene Saken

Octobox Anonymization wurdt brûkt om ynformaasje, lykas persoanlike gegevens, ûnlêsber te meitsjen. Dat bart benammen mei oanfragen ûnder de Wet Iepen Bestjoer (Woo). De basis fan it algoritme wurdt foarme troch GDPR-regels. It algoritme hat ek selslearjende eigenskippen basearre op minsklike ynput.

Lêst feroare op 11 septimber 2024 om 15:14 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Oare algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA, ...
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

12-2023

Kontaktgegevens

https://www.rijksoverheid.nl/ministeries/ministerie-van-algemene-zaken/contact

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Octobox Anonymization helpt it ministearje om ynformaasjeoanfragen yn it ramt fan de Woo flugger te ferwurkjen en sa te foldwaan oan wetlike ferwurkingstiden. Octobox makket suggestjes foar it fuortheljen fan persoanlike gegevens en/of weromkommende passaazjes dy't fuortsmiten wurde. De ynfloed fan it brûken fan dit algoritme is leech: lakse suggestjes wurde allinich oannommen nei minsklike kontrôle. Der binne gjin automatyske besluten.

Afwagings

Octobox Anonymize versnelt en simplifies in besteande proses (aktyf en passive iepenbiering) dat wie earder folslein hânmjittich. De kwaliteit fan it proses wurdt ek ferhege om't de hânmetoade mear flaterber wie. De kâns op in datalek is lytser en de gegevens fan boargers en bedriuwen binne better beskerme.

Minskele tuskenkomst

Alle passaazjes foarsteld troch Octobox Anonymize wurde skildere wurde goedkard, feroare of ôfwiisd troch in meiwurker. Der binne gjin automatyske besluten.

Risikobehear

It brûken fan it algoritme hâldt gjin ekstra risiko's mei. It gebrûk fersnelt en ferienfâldiget in besteande proses en fergruttet de kwaliteit fan te coaten dokuminten. De útkomst fan it proses is en bliuwt de ferantwurdlikens fan ministearjemeiwurkers.

Wettlike basis

General Data Protection Regulation (GDPR)

Algemene Wet bestuursrecht (AWB)

Wet op iepenbiering

Open Government Act (WOO)

Electronic Publications Act (WEP)

Links nei wettlike basis

• Algemene verordening gegevensbescherming (AVG): https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940
• Algemene wet bestuursrecht (AWB): https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537
• Bekendmakingswet: https://wetten.overheid.nl/BWBR0004287
• Wet open overheid (WOO): https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754
• Wet elektronische publicaties (WEP): https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961

Taljochting op impacttoetsen

Oan de hân fan it Utfieringskader 'Ferantwurdlik gebrûk algoritmen' fan it ministearje fan Ynlânske Saken en Keninkryksrelaasjes is in impactanalyse útfierd.

Ut dizze ynfloedanalyse konkludearret it ministearje dat der gjin heechrisiko-algoritme is en dat it brûken fan it algoritme gjin signifikant effekt hat op de belutsenen (ynklusyf de ynstjoerders fan Woo-oanfragen). De reden foar it publisearjen fan it algoritme is dat (it ôfhanneljen fan) Woo-oanfragen yn it algemien en it ûnlêsber meitsjen fan passaazjes yn it bysûnder geregeld it ûnderwerp fan maatskiplik debat binne.

Impacttoetsen

• Impact- en maatregelenanalyse Algoritmen
• Pre-scan DPIA

Wurking

Gegevens

It algoritme wurdt yn prinsipe oplaat mei iepenbiere dokuminten en/of artikels om spesifyk entiteiten en nammen te erkennen yn ferskate soarten dokuminten en formaten.

Technyske wurking

Octobox Anonymization wurket op basis fan iepen boarne Natutal Language Processing (NLP) fan SpaCy, dêr't taal en keunstmjittige yntelliginsje byinoar komme. Teksten kinne yndield wurde troch bygelyks te herkennen wat it ûnderwerp fan in sin is of wat in tiidwurd is. It model brûkt Named Entity Recognition (NER) om nammen te werkennen, bygelyks. De iepen boarne bibleteek YOLO (You Only Look Once) lit hantekeningen wurde werkend. Fierders wurde techniken lykas Optical Character Recognition (OCR) tapast om gefoelige gegevens te ûntdekken dy't oerienkomme mei werkenbere formaten (lykas telefoannûmers, BSN-nûmers, IBAN-nûmers, postkoades of e-mailadressen). De útfier fan it algoritme giet om suggestjes foar passaazjes yn dokuminten dy't skildere wurde. It algoritme leart basearre op minsklike korreksjes en tafoegings.

Leveransier

Octobox Nederland BV