Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Anonymisaasje software

It algoritme herkent en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se wurde publisearre, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.

Lêst feroare op 10 febrewaris 2025 om 12:35 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

info@heusden.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De software foar anonymisaasje wurdt brûkt om oan 'e iene kant transparânsje te bieden en oan' e oare kant de nedige beskerming fan 'e persoanen en bedriuwen op wa't de dokuminten relatearje.

Afwagings

De gemeente hat te krijen mei ferskate wet- en regeljouwing wêrby't de gemeente aktyf en op fersyk ynformaasje iepenbier makket. Dizze ynformaasje kin privacygefoelige ynformaasje befetsje. It is wichtich dat dizze ynformaasje wurdt anonymized. It manuell anonymisearjen fan gegevens is in tiidslinend taak dy't kin liede ta flaters en gegevenslekken. DataMask-software stelt brûkers yn steat om persoanlike gegevens en fertroulike ynformaasje effisjint te anonymisearjen.

Minskele tuskenkomst

De dokuminten dy't anonymisearre binne mei de software kinne dêrnei troch in meiwurker kontrolearre wurde. De meiwurker bepaalt oft it dokumint korrekt anonymisearre is.

Risikobehear

Risiko is minimaal, om't DataMask gjin besluten makket. DataMask docht in foarstel foar anonymisearjen fan gegevens en ynformaasje. De gemeentemeiwurker fiert altyd de lêste kontrôle út oft in dokumint goed anonymisearre is.

Wettlike basis

Woo en AVG

Wurking

Gegevens

Fjild net ynfierd.

Leveransier

DataMask BV

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.

    Lêst feroare op 4 april 2024 om 9:27 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.

    Lêst feroare op 4 april 2024 om 9:22 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.

    Lêst feroare op 21 maart 2024 om 9:54 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.

    Lêst feroare op 5 septimber 2024 om 14:30 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.

    Lêst feroare op 14 maart 2024 om 13:20 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn ûntwikkeling