Mutaasjeerkenning op lânboupercelen

Rykstsjinst foar Ûndernimmend Nederlân

It algoritme foar erkenning fan mutaasjes op lânbougrûn (referinsjeregister) ûnderskiedt kavels mei hege wissichheid yn twa groepen: ûnmutearre kavels en mutearre kavels. Dit makket it mooglik RVO te gean troch de groep fan mutated plots flugger mei de hân.

Lêst feroare op 12 maart 2025 om 14:24 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Oare algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Ekonomy

Begjindatum

2024-01

Kontaktgegevens

Via contactformulier: https://www.rvo.nl/onderwerpen/contact/formulier

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Doel is om de nijste ferzje op in effisjinte manier sa heech mooglik te krijen, troch de efterstân op te splitsen. Dat doel berikke wy troch deselde kavels te herkennen, wat it oersjoch by de tiid hâldt.

Kavels dy't mooglik feroare binne, wurde sa gau en yngeand mooglik besjoen troch in minsklike meiwurker.

Dêrtroch hat RVO syn oersjoch folle flugger bywurke, sadat der minder flaters yn it lânoersjoch stean.

Afwagings

Nederlân hat in regel dat it hiele oersjoch om de 3 jier bywurke wurde moat.

Dit betsjut dat in protte minsken belutsen binne by it manuell kontrolearjen dat de grutte mearderheid net feroare is. Dit is in hiel djoer proses om hielendal mei de hân te dwaan, dêrom jout it Ryk hjir mear jild oan út. It resultaat fan de mutaasjeerkenning is in goede en snelle filtering sûnder negative finansjele gefolgen foar de subsydzjeoanfregers.

Minskele tuskenkomst

As in stik lân feroare liket te wêzen, sille minsken it kontrolearje. Dat dogge se mei de skerpste foto út de loft. Dizze groep wurdt 100% hân beoardiele. Wêr't minsken gjin feroaring sjogge, wurdt it mutaasjesinjaal negearre.

Risikobehear

It risiko dat it algoritme in mutaasje sjocht, wurdt fêstlein troch se allegear mei de hân te kontrolearjen.

Ferskillen yn it funksjonearjen fan it algoritme per gebietstype wurde besjoen op basis fan kultuerhistoarysk lânskipstype. Lytse oanpassings wurde dan makke oan it model per gebiet. Dit wurdt útlein yn in technysk rapport en yn in operasjoneel rapport.

Wettlike basis

Aktueel en goed behear fan lânboupersels is krúsjaal foar de útfiering fan it Mienskiplik Lânboubelied oangeande direkte betellingen en betingsten. Dit wurdt wjerspegele yn ferskate nasjonale en ynternasjonale wetten en regeljouwing.

Nasjonale wetten en regeljouwing

Nasjonaal Strategysk Plan CAP 2023-2027

Ymplemintaasjeregeling CAP 2023

Regeling fan de minister fan Lânbou, Natuer en Voedselkwaliteit fan 1 novimber 2022, nr WJZ/22031065.

Europeeske wet- en regeljouwing

Ferskate regeljouwing oangeande it Europeesk lânboubelied en de útfiering dêrfan (sjoch paragraaf 2.2.6.)

Links nei wettlike basis

• Nederlands Nationaal Strategisch Plan (NSP) 2023-2027 : https://www.rijksoverheid.nl/documenten/kamerstukken/2022/02/24/verslag-strategisch-gbl-plan-202
• Verordening (EU) nr. 2021/2115: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/?uri=CELEX:32021R2115
• Verordening (EU) nr. 2021/2116: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/?uri=CELEX%3A32021R2116
• Verordening (EU) nr. 2022/126: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/?uri=CELEX:32022R0126
• Verordening (EU) nr. 2021/1172: https://eur-lex.europa.eu/eli/dec/2021/1172
• Verordening (EU) nr. 2021/1173: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/ALL/?uri=CELEX%3A32021R1173
• Verordening (EU) nr. 2022/1317: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/?uri=CELEX:32022R1317

Impacttoetsen

Pre-DPIA

Wurking

Gegevens

• Aktuele loftfoto's fan Imagery
• Aktuele referinsjeplots

Links nei gegevensboarnen

• Luchtfoto's: https://service.pdok.nl/hwh/luchtfotorgb/wms/v1_0?&request=GetCapabilities&service=wms
• Referentiepercelen landbouw: https://www.pdok.nl/-/dataset-agrarisch-areaal-nederland-is-referentiepercelen-geworden

Technyske wurking

Stap 1. Generearje True Orthophoto

Op de stereo-loftfoto's fan Beeldmateriaal is elk gebiet te sjen op twa of mear loftfoto's.

Mei dizze stereoôfbylding kinne wy ​​djipte sjen yn 'e loftfoto. Wy brûke dit oan in

generearje loftfoto sûnder kanteljen (perspektyf): de True Ortophoto.

Stap 2. Segmentaasje fan agraryske perselen, gebouwen, wetter, diken, oare

Wy brûke in AI-model dat sjocht nei de loftfoto. It model ferdielt de

loftfoto en hichtemodel yn oansletten gebieten mei de folgjende klassen:

1. Agraryske kavels

2. Gebouwen

3. Wetter

4. Diken

5. Oare gebieten.

De oerbleaune gebieten befetsje alle dielen dy't net by de oare klassen hearre, lykas beammen.

It model is oplaat om te werkennen dizze topografy basearre op foarbylden út de

Grutskalige topografy Basic Registry.

Leveransier

Readar