Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Slow Traffic Monitoring System Amsterdam

De ferskate algoritmen en berekkeningsregels binnen LVMA wurkje gear, sadat ynformaasje fan fideobylden omset wurde kin yn ynterpretabele telgegevens as beslútûnderstypjende ynformaasje foar behear yn iepenbiere romten en foar belied.

Lêst feroare op 19 maart 2025 om 9:11 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Ferkear

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

Algoritmen@amsterdam.nl

Link nei publykspagina

https://data.amsterdam.nl/data/datasets/PnrmHN-YvSqjhw/langzaam-verkeer-monitoringsysteem-amsterdam-lvma/

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De doelen fan it ferwurkjen fan persoanlike gegevens en foar it brûken fan berekkeningsregels binnen it Amsterdam Slow Traffic Monitoring System binne:

- It foarkommen en kontrolearjen fan ûnfeilige situaasjes (feiligens);

- Goede fuotgongerberikberens fan publike funksjes en goede ferkearsstream yn in grutter gebiet om drokke lokaasjes hinne (berikberens en trochstreaming);

- In iepenbiere romte fan hege kwaliteit dêr't fuotgongers har wolkom, feilich en noflik fiele (kwaliteit en treast).

Afwagings

It brûken fan kamera's mei algoritmen is de iennichste manier om dit doel effektyf te berikken, om't it fuotgongers- en fytsferkear yn in grut gebiet fan ien lokaasje yn kontrolearre wurde kin.

Minskele tuskenkomst

It algoritme jout oan hoe drok it is earne, en basearre op dat: 1) in automatysk skript beslút foar dynamysk ferkear behear (DVM útwikseling) kin oanmakke wurde, per minút. By it beskôgjen fan DVM-útwikseling, tink dan oan it kontrolearjen fan ynformaasje en matrixboerden oer skaren. 2) ferkearsmaatregels meie wurde besletten troch minsklik yngripen. Yn dat gefal jout it algoritme in part fan de ynformaasje foar dat beslút. Regelmjittige validaasjes wurde útfierd om nûmers fan 'e mjitsystemen te fergelykjen mei de werklike nûmers op' e strjitte.

Risikobehear

Under / oerskatting nûmers lâns in sensor kin feroarsaakje toppen / dellingen yn nûmers yn de databank en dashboard. Dit kin de crowdmanager in ferfoarme werjefte jaan fan 'e hjoeddeistige situaasje. It systeem jout beslút stipe tidens operaasjes; Dat betsjut dat op lokaasje altyd in fisuele kontrôle dien wurdt foardat in maatregel (lykas it ynfieren fan ienrjochtingsferkear) útfierd wurdt. Lokaasjegegevens / datasets kombinearje: Mei heul lege oantallen sensors en yn kombinaasje mei oare datasets, soe it teoretysk mooglik wêze kinne om it trajekt fan in foarbygonger te folgjen lâns meardere sensoren.

Wettlike basis

De gemeente Amsterdam fiert yn it ramt fan kêst 2 fan de Ferkearswet 1994 (Wvw 1994) Slow Traffic monitoring yn iepenbiere romte út. De gemeente Amsterdam is de dykbehearder. Fanút dizze rol is der in ferantwurdlikheid foar in feilige, soepele ferkearsstream en foar it tagonklik hâlden fan publike funksjes. Dat jildt ek foar stadich ferkear en fuotgongersstreamen. De gemeente ferwurket dizze gegevens om in taak fan algemien belang út te fieren, nammentlik it befoarderjen fan in feilige, tagonklike en noflike iepenbiere romte.

Wurking

Gegevens

De telgegevens fan it Amsterdams Slow Traffic Monitoring System (LVMA) jouwe ynformaasje út de iepenbiere romte oer it tal foarbygongers. Stadich ferkear bestiet benammen út fuotgongers en fytsers. Dizze ynformaasje wurdt strategysk, taktysk en operasjoneel brûkt om crowdmanagement te stypjen. Ek wurde analyzes dien om ynsjoch te krijen yn de ûntwikkeling fan skaren yn de rin fan de tiid. Op de sensor wurdt it byld oerset yn telgegevens. - Sifers per rjochting - Snelheid - Tichtheid yn mjitgebiet - Modaliteit De ferskate berekkeningsregels op 'e near-real-time telgegevens soargje dan foar dizze gegevensferwurking, ynklusyf: - Bewarje - Aggregearjen (oer in langere perioade gearfette) - Ferrykjen en berekkenjen fan de telgegevens - Koarte-termyn foarsizzing - Beheine wearden foarôfgeand - Dashboard foarsizzing fan ferline - Dashboard 8 wiken Fan itselde kertier op de dei -> wat wie de taname/ôfnimming fan it tal foarbygongers tagelyk Untwikkeling fan de aktuele dei De Gemeente Amsterdam bewaart gjin persoanlike gegevens yn de LVMA. Alle LVMA-sensoren binne te finen op: https://maps.amsterdam.nl/lvma/ en yn it Sensorenregister fan de Gemeente Amsterdam: https://sensorenregister.amsterdam.nl De aggregearre gegevens wurde op oere/dei/wykliks/wikens aggregearre en as iepen gegevens publisearre op https://data.amsterdam.nl/data/datasets/PnrmzaamqHN-Yverkhmonitor-systeem-v-yverkh-y-y-y

Leveransier

Gemeente Amsterdam foar eigen rekkenregels

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Bepale de lokaasje fan in lûdsboarne fan in oanlein seefeartskip en mjit hoe heech it lûd is. Dit wurdt dien mei help fan ferskate lûdmeters.

    Lêst feroare op 18 july 2024 om 12:57 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme beskermet persoanlike gegevens yn plysjegegevens troch automatysk de ruten fan auto's te tinjen. Dit wurdt dien as autoôfbyldings wurde oanfrege as ûnderdiel fan in rinnend ûndersyk.

    Lêst feroare op 31 jannewaris 2025 om 13:04 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme is in berekkeningsprogramma foar it bepalen fan lûdsnivo's fan ferkear, spoarwegen en yndustry.

    Lêst feroare op 5 jannewaris 2024 om 14:35 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Dit algoritme helpt dûane om guod te selektearjen foar ynspeksje basearre op risiko's. It brûkt deklaraasjegegevens fan bedriuwen en kontrolearret oft d'r al of net risiko's binne fan ymport, eksport en transit fan folteringynstruminten yn dûaneferklearrings.

    Lêst feroare op 10 desimber 2024 om 12:40 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme yn 'e software herkent en anonymisearret persoanlike gegevens en oare gefoelige ynformaasje yn dokuminten. Oerheden publisearje geregeld ynformaasje oer de formulearring en útfiering fan harren belied (bygelyks op grûn fan de Woo). Dit ark wurdt brûkt om gefoelige gegevens net werkenber te meitsjen.

    Lêst feroare op 20 novimber 2024 om 14:27 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk