Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Systeem foar it kontrolearjen fan stadich ferkear yn Amsterdam
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De doelen fan it ferwurkjen fan persoanlike gegevens en it tapassen fan berekkeningsregels binnen it Amsterdam Slow Traffic Monitoring System binne:
- Unfeilige situaasjes foarkomme en kontrolearje (feiligens);
- Goede tagonklikens foar fuotgongers ta iepenbiere funksjes en goede ferkearsstream yn in grutter gebiet om de drokke lokaasjes hinne (tagonklikens en stream);
- In iepenbiere romte fan hege kwaliteit dêr't fuotgongers har wolkom, feilich en noflik fiele (kwaliteit en komfort).
Afwagings
It ynsetten fan kamera's mei algoritmen is de ienige manier om it doel effektyf te berikken, om't dit it mooglik makket om fuotgongers- en fytsferkear yn in grut gebiet fan ien lokaasje te kontrolearjen.
Minskele tuskenkomst
It algoritme jout oan hoe drok in lokaasje is, en op basis hjirfan: 1) kin per minuut in automatisearre skriptbeslút foar dynamysk ferkearsbehear (DVM-útwikseling) generearre wurde. Tink oan DVM-útwikseling as it kontrolearjen fan ynformaasje en matriksbuorden oangeande ferkearsopstoppingen. 2) kin troch minsklike yntervinsje in beslút nommen wurde om ferkearsmaatregels út te fieren. Yn dat gefal leveret it algoritme in diel fan 'e ynformaasje foar dat beslút. Regelmjittige falidaasjes wurde útfierd om sifers út 'e mjitsystemen te fergelykjen mei de werklike sifers op strjitte.
Risikobehear
It ûnderskatten of oerskatten fan it oantal minsken dat in sensor foarby giet, kin pieken of dippen yn sifers yn 'e database en it dashboard feroarsaakje. Dit kin de crowdmanager in ferfoarme byld jaan fan 'e hjoeddeistige situaasje. It systeem tsjinnet as beslútstipe tidens operaasjes; dit betsjut dat fisuele ferifikaasje altyd op lokaasje plakfynt foardat in maatregel (bygelyks it ymplementearjen fan ienrjochtingsferkear) wurdt ymplementearre. Lokaasjegegevens / Kombinearjen fan datasets: Mei heul lege oantallen dy't sensoren foarby geane en yn kombinaasje mei oare datasets, soe it teoretysk mooglik wêze kinne dat it trajekt fan in foarbygonger foarby meardere sensoren folge wurdt.
Wettlike basis
De gemeente Amsterdam hâldt tafersjoch op stadich ferkear yn iepenbiere romten op grûn fan artikel 2 fan 'e Wegenferkearswet 1994 (Wvw 1994). De gemeente Amsterdam is de wegautoriteit. Yn dizze rol is der in ferantwurdlikens foar in feilige en soepele ferkearsstream, en ek foar it behâld fan 'e tagonklikens fan iepenbiere funksjes. Dit jildt ek foar stadich ferkear en fuotgongersstreamen. De gemeente ferwurket dizze gegevens foar it útfieren fan in taak fan algemien belang, nammentlik it befoarderjen fan in feilige, tagonklike en noflike iepenbiere romte.
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
De telgegevens fan it Amsterdam Slow Traffic Monitoring System (LVMA) jouwe ynformaasje út 'e iepenbiere romte oangeande it oantal foarbygongers. Stadich ferkear giet benammen oer fuotgongers en fytsers. Dizze ynformaasje wurdt strategysk, taktysk en operasjoneel brûkt om it behear fan de drokte te stypjen. Analyses wurde ek útfierd om ynsjoch te krijen yn 'e ûntwikkeling fan de drokte yn 'e rin fan 'e tiid. By de sensor wurde de fisuele gegevens oerset yn telgegevens: - Oantallen per rjochting - Snelheid - Tichtens yn mjitseksje - Modaliteit. De ferskate berekkeningsregels dy't tapast wurde op 'e hast real-time telgegevens soargje dêrnei foar dizze gegevensferwurking, ynklusyf: - Opslach - Aggregaasje (gearfetting oer in langere perioade) - Ferriking en berekkeningen op 'e telgegevens - Koarte-termyn foarsizzing - Drompelwearden - Dashboard - Iepenbier beskikber stellen fan telgegevens. Koarte-termyn foarsizzing: Aggregearre telgegevens fan 'e ôfrûne 8 wiken. Fan itselde kertier fan 'e dei -> hoe is de tanimming/ôfname fan it oantal foarbygongers op itselde momint west. Untwikkeling fan hjoed de dei. De gemeente Amsterdam bewarret gjin persoanlike gegevens yn 'e LVMA. Alle LVMA-sensoren binne te finen op: https://maps.amsterdam.nl/lvma/ en yn it Sensorregister fan 'e gemeente Amsterdam: https://sensorenregister.amsterdam.nl. De aggregearre gegevens wurde aggregearre op oere-, dei- en wyklikse nivo en publisearre as iepen gegevens op https://data.amsterdam.nl/data/datasets/PnrmHN-YvSqjhw/langzaam-verkeer-monitoringsysteem-amsterdam-lvma/
Leveransier
Link nei boarnekoade
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme stipet sosjale wurkers by it beoardieljen fan oanfragen foar ûnderhâldsútkearingen, it registrearjen fan besluten en it tarieden fan rapporten en útspraken. It systeem jout advys op basis fan foarôf fêststelde regels en wetjouwing, mar de definitive beslissing wurdt altyd makke troch in minsklike meiwurker.Lêst feroare op 23 jannewaris 2026 om 12:50 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme yn 'e software herkent en anonymisearret persoanlike gegevens en oare gefoelige ynformaasje yn dokuminten. Oerheden publisearje geregeld ynformaasje oer de formulearring en útfiering fan harren belied (bygelyks op grûn fan de Woo). Dit ark wurdt brûkt om gefoelige gegevens net werkenber te meitsjen.Lêst feroare op 20 novimber 2024 om 14:27 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme wurdt brûkt binnen de BRP People API om it nammegebrûk te jaan yn rinnende tekst. Dat wurdt bygelyks tapast yn in sin yn in brief as der nei in oare persoan ferwiisd wurde moat.Lêst feroare op 21 oktober 2024 om 10:49 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme yn 'e software herkent en anonymisearret persoanlike gegevens en oare gefoelige ynformaasje yn dokuminten. Oerheden publisearje geregeld ynformaasje oer de formulearring en útfiering fan harren belied (bygelyks op grûn fan de Woo). Dit ark wurdt brûkt om gefoelige gegevens net werkenber te meitsjen.Lêst feroare op 9 jannewaris 2025 om 9:23 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme ûnderstreket persoanlike gegevens yn dokuminten. In meiwurker moat alle siden besjen en ferifiearje dat it dokumint goed anonymisearre is. De software ferwideret dan alle markearre ynformaasje en swart it út. De dokuminten kinne dan publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer (WOO).Lêst feroare op 10 febrewaris 2025 om 11:32 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DEDA, DPIA
- Status
- Yn gebrûk