KOT-skema

Foardielen Tsjinst

Binnen de ymplemintaasje fan 'e KOT-regeling drage de ferskate algoritmen kollektyf by oan, ûnder oare, it bepalen oft âlden rjocht hawwe op 'e KOT-regeling (de ljochtbeoardieling), it ferifiearjen fan gegevens, it bepalen oft âlden yn oanmerking komme foar komponinten (lykas de pauzeknop of de garânsjebrief), en it kontrolearjen oft en wannear't âlden berikt binne.

Lêst feroare op 8 juny 2026 om 12:06 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Ympaktfolle algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA, IAMA
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Sosjale wissichheid

Begjindatum

2021-01

Einddatum

2027-12

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

https://herstel.toeslagen.nl/

Link nei boarneregistraasje

(niet van toepassing)

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It doel fan it ynsetten fan it algoritme is om it proses om de beoardieling fan troffen âlden sa effisjint en útfierber mooglik te meitsjen. It primêre doel is om op in tydlike en yngeande manier te bepalen oft in âlder as in troffen persoan klassifisearre wurde moat en om behannelers yn dit proses op in konsekwinte en stypjende manier te fasilitearjen. Subdoelen omfetsje it feit dat it algoritme in alternatyf biedt foar de folsleine hânmjittige beoardieling fan alle bestannen, wat net binnen in ridlike tiidsbestek útfierber wêze soe sjoen it grutte oantal oanfragen (mear as 70.000). Troch algoritmyske stipe kinne prosessen signifikant effisjinter rinne. Derneist draacht it systeem by oan better ynsjoch yn 'e foarútgong fan bestannen, wêrtroch it tafersjoch op it proses en de rapportaazje oer de ôfhanneling fersterke wurde. Fierder soargje de algoritmen derfoar dat dit konsekwint dien wurdt en dat útsûnderlike groepen, lykas dyjingen dy't belutsen binne by strafsaken, de passende bystân krije.

Afwagings

Foardielen:

1. Lykweardigens en gelikense behanneling: It algoritme stipet konsekwinte beoardieling, wêrtroch't ferlykbere gefallen op deselde wize behannele wurde en ferskillen tusken yndividuele behannelers wurde fermindere.
2. Effisjinte en lykwichtige ferdieling fan bestannen: De earste tawizing fan applikaasjes oan PZB-meiwurkers is strukturearrer, wat bydraacht oan in earliker ferdieling fan wurk.
3. Rjochtswissichheid: Omdat fergelykbere gefallen op in unifoarme wize stipe wurde, nimt de foarsisberens en konsistinsje fan beslútfoarming ta.
4. Transparânsje: De wurking fan it algoritme, de brûkte gegevens en de ûnderlizzende keuzes wurde dokumintearre, wat ynsjoch jout yn wêrom en hoe't it algoritme ynset wurdt en hoe't in âlder holpen wurdt.
5. Respekt foar kwetsbere groepen: Spesifike situaasjes, lykas âlden mei kriminele problemen of oare útsûnderlike omstannichheden, bliuwe werkenber en kinne ekstra oandacht krije wêr't it nedich is.

Neidielen:

1. Earlikens en gelikense behanneling: Bepaalde groepen koenen ûnbedoeld yn it neidiel komme, bygelyks as se yn 'e 'grijze groep' fan 'e lichte beoardieling telâne kamen en dêrtroch langer wachtsje moasten op ferwurking. Dit kin liede ta lange(re) ferwurkingstiden en dêrtroch ta in waarnommen ûnrjocht.
2. Tydlikheid fan tsjinstferliening: Alders dy't manuell beoardiele moasten wurde, lykas yn 'e earste faze of yn it gefal fan spesifike útsûnderings (bygelyks boetes), koenen te krijen hawwe mei lange wachttiden. Dit hat ynfloed op 'e wearde fan tydlike en soarchfâldige stipe.
3. Fertrouwen yn 'e oerheid: As âlden lang wachtsje moatte of as groepen ûnbedoeld ferkeard tawiisd wurde (bygelyks yndividuen yn 'e griene groep dy't der eins gjin rjocht op hiene), kin dit fierdere druk sette op it fertrouwen yn 'e oerheid, krekt yn in kontekst dêr't it herstellen fan fertrouwen sintraal stiet.
4. Korrekte en soarchfâldige beoardieling: Yn guon gefallen krigen âlden dy't gjin rjocht hiene op in regeling dochs kompensaasje, wylst oaren dy't wol rjocht hiene lang wachtsje moasten. Dit skeint de wearden fan soarchfâldigens en proporsjonaliteit. - Respekt foar kwetsbere groepen: Alders mei komplekse situaasjes (lykas kriminele problemen of ûnwissichheid oer bern) koenen ferkeard yndield wurde yn 'e ferienfâldige beoardieling, wêrtroch't se langer sûnder beslút bliuwe. Dit kin liede ta ûnfoldwaande beskerming fan kwetsbere groepen.

Minskele tuskenkomst

1. Meiwurkers spylje in sintrale en ûnmisbere rol yn it proses. De algoritmen fiere allinich in foarseleksje út (bygelyks, tray-klassifikaasje, boetes/strafsaken, dûbele oanfragen). Elke bestânsbeoardieling wurdt lykwols útfierd troch in meiwurker.
2. Derneist kinne meiwurkers ôfwike fan 'e útkomst fan it algoritme as se dat nedich achtsje. Se brûke it algoritme as ark, net as de begeliedende beslissing. Alders kinne altyd kontakt opnimme mei UHT as se tinke dat der wat net kloppet of ûndúdlik is.

Risikobehear

Risikobehear en befeiligingsmaatregels:

De Útkearings- en Fergoedingsagintskip hat betingsten fêststeld foar de ûntwikkeling fan algoritmen. Dizze regels binne fêstlein yn in kwaliteitskader. Dit ramt befettet regels en ôfspraken dy't folge wurde moatte by de ûntwikkeling fan dit algoritme. De betingsten komme fan 'e Ryksaudittsjinst en binne liedend. It algoritme hat bedriuwsregels basearre op wet- en regeljouwing. Dizze bedriuwsregels wurde hifke en ûnderhâlden om te soargjen foar trochgeande neilibjen fan wet- en regeljouwing en politike winsken. Yn gefal fan feroarings oan it algoritme beoardielet de Útkearings- en Fergoedingsagintskip oft noch oan 'e kwaliteitseasken foldien wurdt.

Gelikensens, non-diskriminaasje en privacy:

It gebrûk fan gegevens wurdt beoardiele oan 'e hân fan 'e Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG). De AVG stelt dat wy net mear gegevens brûke meie as nedich is om in spesifyk doel te berikken. Dit wurdt gegevensminimalisaasje neamd. De Utkearingstsjinst ûndersiket hokker gegevens nedich binne en brûkt wurde meie.

Profilearjen:

It gebrûk fan gegevens wurdt beoardiele om te foarkommen dat ûnrjochtmjittige profilering plakfynt.

Rjochten fan boargers:

Boargers hawwe it rjocht om de ynformaasje dy't oer har sammele is yn te sjen. Se kinne ek in fersyk yntsjinje om dizze ynformaasje te wizigjen.

Wettlike basis

Wet op it weromheljen fan foardielen

• Útfieringswet Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming

• Wet op algemiene bepalingen foar it boargerservicenûmer

· Argyfwet 1995

· Seleksjelisten Foardielen Tsjinst

Links nei wettlike basis

Laws government: https://wetten.overheid.nl

Link nei ferwurkingsregister

(niet van toepassing)

Impacttoetsen

• Data Protection Impact Assessment (DPIA)
• Ympact Assessment Minskerjochten en Algoritmes (IAMA)

Wurking

Gegevens

It algoritme brûkt ûnder oare:

1. BSN, namme en eventuele ferstjerrendatums
2. Kontaktgegevens (tillefoan, e-post)
3. Finansjele en juridyske gegevens (earder betelle bedraggen, strafrjochtlike sanksjes, boetes foar oertredings)

Ynfiergegevens fan TSEX-500 (Catshuis-skema):

- bern hawwe/berne-opfangútkearing

- boetes foar misdriuwen of kriminele feroardielingen

- al registrearre (eks)partners

- it bedrach fan 'e werombetelling

- belutsenens by in CAF-fergelykber ûndersyk of konfrontearre wêze mei de klassifikaasje fan opset / grove negligensje (O/GS)

Mei de relevante gegevens soargje wy derfoar dat âlden de juste brieven krije tidens harren reis by UHT.

Technyske wurking

Taljochting op de Catshuisarrangement

Op basis fan gegevens wurdt in earste beoardieling útfierd mei fêste kritearia om te analysearjen hokker âlden wierskynlik yn oanmerking komme foar in betelling fan € 30.000. Dit resulteart yn in yndieling yn trije groepen: troffen, potinsjeel troffen, en wierskynlik net troffen. Foar de lêste twa groepen folget in manuele beoardieling.

Leveransier

(net fan tapassing)

Link nei boarnekoade

(niet van toepassing)