Melding assistint intake Wmo / Jeugd Wet

Gemeente Amersfoort

De AI-assistint ferwurket opnommen audio fan in yntakynterview yn in anonime rapport (pilot). It giet om it proses 'Opheldering fragen yn it ramt fan Wmo/Jeugdwet'. Dat wurdt útfierd troch de Stichting Buurtteams Amersfoort yn opdracht fan de gemeente Amersfoort.

Lêst feroare op 22 april 2025 om 9:42 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Oare algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Soarch en sûnens

Begjindatum

05-2025

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

Wijkteam Amersfoort - Wijkteam Amersfoort

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It doel fan it ynsetten fan de AI-assistint is om de bestjoerlike lêst op meiwurkers fan distriktteam te ferminderjen. It doel fan it brûken fan it ark is om 50 oant 75% fan 'e tiid te besparjen dy't nedich is om petearen te ferwurkjen yn in konseptrapport. De AI-assistint makket gjin ûnôfhinklike besluten; in buertteammeiwurker kontrolearret altyd de resultaten. De konklúzjes wurde altyd troch de wykteammeiwurker sels formulearre. Elk rapport, sels dejingen dy't net taret binne fia de AI-assistint, wurdt foar goedkarring foarlein oan ynwenners. Meidwaan is frijwillich foar ynwenners en wurdt eksplisyt frege foarôfgeand oan it petear. Gebrûk fan it ark is los fan (tagong ta) help en stipe.

Afwagings

Om it gebrûk fan 'e AI-assistint soarchfâldich te beskôgjen, waard in DPIA útfierd, in ynterne weardedialooch waard hâlden, en de eksterne klankboerdgroep foar digitalisaasje en etyk waard rieplachte. De ynsjoggen en advizen binne oernommen. Foarôfgeand oan it beslút om dizze pilot te begjinnen binne oare stappen nommen om de bestjoerlike lêst foar meiwurkers fan buertteams flink te ferbetterjen, mar dat hat net genôch resultaten opsmiten.

Minskele tuskenkomst

De (tusken) resultaten fan de AI-assistint kinne yn realtime lêzen wurde troch de wykteammeiwurker en ynwenner. Sadree't it rapport is oanmakke, kin de meiwurker fan it wykteam alle oanmakke tekst bewurkje, wiskje of tafoegje.

Risikobehear

Troch de útfierde DPIA, de fierde weardedialooch en it advys fan 'e Digitalisation and Ethics Sounding Board binne risiko's op it mêd fan gegevensbeskerming en etyk identifisearre. Om risiko's te behearjen binne ûnder oaren de folgjende maatregels nommen: meiwurkers fan wykteam binne oplaat om te wurkjen mei de AI-assistint. Der is eksplisyt omtinken foar it goed útlizze kinnen oan ynwenners wat dizze AI-assistint docht en der binne rjochtlinen opsteld foar it brûken dêrfan. Fierders binne mei de leveransier ôfspraken makke oer de ferwurking fan persoansgegevens, is it juste feiligensnivo op it systeem tapast en is dat selsstannich hifke. Fierder wurde allinich gegevens dy't nedich binne foar it proses opslein. De prestaasjes fan 'e AI-assistint wurde konstant kontrolearre.

Wettlike basis

De ferwurking fan persoansgegevens is nedich foar it útfieren fan in taak fan algemien belang (útfiering fan de Wet Maatskiplike Stipe (Wmo) en Jeugdwet) dy't oan de kontrôler is tawiisd;

Links nei wettlike basis

• artikel 5.1.1 Wet maatschappelijke ondersteuning: https://wetten.overheid.nl/BWBR0035362/2025-01-01/0
• artikel 7.4.0 en 7.4.1 Jeugdwet: https://wetten.overheid.nl/BWBR0034925/2025-01-01/0
• artikel 6, eerste lid onder e Algemene Verordening Gegevensbescherming : https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/?uri=legissum:310401_2

Taljochting op impacttoetsen

De AI-assistint is net bedoeld as in AI-systeem foar it beoardieljen fan (de graad fan) tagong ta essensjele oerheidsfoardielen en tsjinsten. Doel is foaral om bettere en flugger bystân te jaan oan ynwenners en om bestjoerlike lêst te ferminderjen. Dit betsjut dat de applikaasje falt ûnder ien fan 'e útsûnderingen yn' e AI-wet (kêst 6, paragraaf 3 AI-wet), wêrby't AI-systemen dy't ûnder ien fan 'e tapassingsgebieten falle, lykwols net wurde beskôge as AI mei heech risiko (essensjele partikuliere en publike tsjinsten en foardielen (kêst 6, lid 2 yn gearhing mei Annex III en beoardieling fan in AI-wet is net ferplichte). In ynterne dialooch foar etyske wearden oer iepenbiere wearden (CODIO) is útfierd. Boppedat krige de gemeente yn april 2025 advys fan de eksterne klankbordgroep oer digitalisearring en etyk (ynwenners).

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

It algoritme is ûntwikkele mei in beskriuwing fan it konversaasjeprotokol. Om it promptmodel te ferfine, waarden simulearre petearen tusken buertteammeiwurkers brûkt. It algoritme ferwurket allinnich gegevens dy't krigen binne út in audio-opname fan it petear tusken de ynwenner en de meiwurker fan it buertteam. Persoanlike gegevens dy't kinne wurde ferwurke omfetsje namme, adres, stêd, stêd, nasjonaliteit, telefoannûmer, bertedatum, famyljesituaasje en sûnensgegevens. Direkt identifisearbere persoanlike gegevens wurde fuortsmiten by de konverzje fan elke 30 oant 60 sekonden fan audio nei tekst. Gegevens lykas famyljesituaasje, sûnensgegevens en oare bysûndere persoanlike gegevens dy't yn it petear neamd wurde en dy't relevant wêze kinne foar it jaan fan de nedige bystân en stipe oan de oanbelangjende persoan, wurde ferwurke op it platfoarm fan de leveransier en maksimaal 28 dagen opslein.

Technyske wurking

De AI-ynterviewrapportassistint is in ark om it sprutsen wurd te konvertearjen tidens in fraachpetear yn in skriftlik rapport. De software konvertearret audio yn in transkribearre, de-identifisearre transkripsje. Dit transkripsje wurdt levere oan ferskate lokaal hosted kopyen fan LLM's (Large Language Models) foar it skriuwen fan it ynterviewrapport. Om te soargjen dat dizze rapporten yn it winske formaat skreaun binne, befettet de software spesifike regels oer de oanfragen oanbean oan de LLM's. De software foarmet as it wie in tuskenlaach tusken de transkripsje fan it petear en de LLM's, dy't der foar soarget dat de útfier fan de LLM's better past by de rapportaazjemetoade fan de wykteams dan as in transkripsje direkt oan in LLM oanbean wurde soe.

De software brûkt webtsjinsten en lokaal hosted kopyen fan LLM's. De folgjende modellen wurde brûkt: spraakmodelleringstsjinsten 'Azure Language' en 'spraak-nei-teksttsjinsten' (Microsoft), GPT4o en GPT4o mini fan OpenAI, Claude Sonnet fan Anthropic en Llama (iepen boarne). LLM-oanbieders (bgl. OpenAI) hawwe gjin ferbining mei de servers fan it platfoarm fan 'e leveransier. Hoewol de LLM-oanbieder de modellen leveret, wurdt hosting ûnôfhinklik dien op de servers fan 'e leveransier binnen de EER. Dit makket de gegevens net tagonklik of net tagonklik foar LLM-oanbieders.

Leveransier

Verticai BV