Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Hanthavenjen fan de drank- en horekawet

Om't wy better en gerichter identifisearje kinne wêr't by horecabedriuwen mooglik in oertreding fan de Drank- en/of Horecawet is, kinne jo as horeca-ûndernimmer earder (as der in oertreding is) in boete krije it gefal.

Lêst feroare op 12 july 2024 om 9:49 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
DPIA, ...
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Iepenbiere oarder en feilichheid

Begjindatum

-

Kontaktgegevens

algoritmeregister@utrecht.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

Doelrjochte ynspeksje fan horeca-ynstellings op neilibjen fan de Drank- en Horecawet

Afwagings

Resultaten Utyske Beoardieling: troch de oanpak fan hanthavening fan de Drank- en Horecawet kinne wy ​​better en doeliger identifisearje wêr't oertredings by horeka-ûndernimmers foarkomme. Dit lit ús ús juridyske plichten korrekt útfiere en dit draacht by oan de wearde fan Power Relations. Dit jout ús allinnich mar in sinjaal en it perspektyf foar aksje foar de hanthaveners om de situaasje by it oangeande horecabedriuw te ferkennen. Op dizze manier jouwe wy hanthaveners doelrjochte ynformaasje foar hanthavenjen, fergrutsjen har karfrijheid en drage by oan de wearde fan Autonomy. Better en doeliger hanthavenjen fan de drank- en horekawet draacht by oan feiliger en sûner omstannichheden foar horekabesikers. Op dizze manier drage wy by oan de wearde fan Feiligens en sûnens.

Minskele tuskenkomst

It algoritme (mei direkte ynfloed op Utrechters en harren wenomjouwing) tsjinnet allinnich as ynformaasjeboarne foar in meiwurker, dy’t op basis fan dêrop en de dêrby hearrende kontekst fan de situaasje de krekte folgjende stap nimt. Dit prinsipe is opnommen yn ús Utertske ramt Ynterne rjochtlinen foar de tapassing fan Algoritmen.

Risikobehear

De Utrechtske datawittenskippers, Information- en Prosesadviseurs (IPA) en Desintralisearre Information Security Officers (DISO) binnen de gemeente Utert hawwe, neist de direkt belutsen meiwurkers, in kontrolearjende en kontrolearjende rol by de tapassing fan it algoritme. Wy wolle foarkomme dat de folgjende risiko's foarkomme:


- gegevensbreuk troch it iepenbier beskikber stellen fan persoanlike gegevens fan ynwenners fan Utrecht

- Algoritme makket in beslút folslein ûnôfhinklik, sûnder de yntervinsje fan in meiwurker en sûnder de ynterpretaasje fan 'e relevante kontekst fan' e situaasje

- 'function creep' oangeande gegevens by it tapassen fan it algoritme, wêrtroch't it algoritme in fertekene byld jout fan wat der spilet. Dit kin ûntstean om't itselde type gegevens brûkt wurdt by it tapassen fan it algoritme, en it algoritme brûkt dat as befêstiging foar wat as ynformaasje útkomt

Impacttoetsen

  • Utrechts Uthiek Assessment
  • Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

Gegevens oer catering:

- fergunning details

- hanthavenjen gegevens

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Om't wy better en gerichter tafersjoch hâlde kinne op goed lânferhier en neilibjen fan de Wenningwet, kinne oertreders (ek wol slûpferhierders of ûnreplik guod misbrûkers) earder in boete krije (as der sprake is fan in oertreding) as earder it gefal wie.

    Lêst feroare op 12 july 2024 om 9:51 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA, ...
    Status
    Yn gebrûk
  • Doelrjochte ynspeksje fan horeca-ynstellings op neilibjen fan de Drank- en Horecawet. Mear spesifike ynformaasje oer dit algoritme sil folgje.

    Lêst feroare op 25 juny 2024 om 7:06 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Heechrisiko AI-systeem
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn ûntwikkeling
  • As in wurkjouwer in wurknimmer ynhiert dy't ûnder in bepaalde wet falt, kin dy wurkjouwer subsydzje krije. Dêrfoar moat de gemeente de leanwearde fan de meiwurker fêststelle.

    Lêst feroare op 22 augustus 2024 om 12:28 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    IAMA, DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • By ûndersyk nei strafrjochtlike delicten wurdt stimfergeliking brûkt om út te finen oft de stim fan de fertochte en de dieder itselde binne. Ien fan 'e metoaden dy't hjirfoar kinne wurde brûkt is de automatyske sprekkerfergeliking.

    Lêst feroare op 21 juny 2024 om 11:24 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Ympaktfolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • Gearfettings fan besteande beswier mieningen makke troch generative AI (keunstmjittige yntelliginsje). Dizze stypje juristen yn har ferlet fan ynformaasje en soargje foar in flugger juridyske beoardieling fan nije beswieren.

    Lêst feroare op 19 maart 2025 om 8:54 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA, ...
    Status
    Yn ûntwikkeling