Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Fraude bestride
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Bûten gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Einddatum
Kontaktgegevens
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Bestriding fan fraude troch ynwenners yn tsjinsten oanbean troch wurk en ynkommen produkten
Afwagings
Resultaten Utrecht Uthiek Assessment Mei dizze oanpak moedigje wy oan dat fraude troch ynwenners yn Wurk- en Ynkommenstsjinsten op de goede manier bestriden wurde. Sa drage wy by oan de wearde fan Machtsrelaasjes troch de hanthaveningsrol fan de gemeente te ferfoljen en yllegale hannelingen safolle mooglik foar te kommen. Tidens dit proses is soarchfâldich selektearre oft en hokker kritearia diel útmeitsje fan it gegevensmodel. Der is spesifyk besletten om allinnich te wurkjen mei kritearia dy't op gjin inkelde wize mooglike diskriminaasje en/of etnyske profilearring ymplisearje. By it tapassen fan it algoritme is d'r gjin risiko fan privacyskending, om't wy net wurkje mei persoanlike gegevens, mar mei profilen fan objekten en de resultaten wurde publisearre op in aggregearre nivo.
Minskele tuskenkomst
It algoritme (mei direkte ynfloed op Utrechters en harren wenomjouwing) tsjinnet allinnich as ynformaasjeboarne foar in meiwurker, dy’t op basis fan dêrop en de dêrby hearrende kontekst fan de situaasje de krekte folgjende stap nimt. Dit prinsipe is opnommen yn ús Utertske ramt Ynterne rjochtlinen foar de tapassing fan Algoritmen.
Risikobehear
De Utrechtske datawittenskippers, Information- en Prosesadviseurs (IPA) en Desintralisearre Information Security Officers (DISO) binnen de gemeente Utert hawwe, neist de direkt belutsen meiwurkers, in kontrolearjende en kontrolearjende rol by de tapassing fan it algoritme. Wy wolle foarkomme dat de folgjende risiko's foarkomme:
- gegevensbreuk troch it iepenbier beskikber stellen fan persoanlike gegevens fan ynwenners fan Utrecht
- Algoritme makket in beslút folslein ûnôfhinklik, sûnder de yntervinsje fan in meiwurker en sûnder de ynterpretaasje fan 'e relevante kontekst fan' e situaasje
- 'function creep' oangeande gegevens by it tapassen fan it algoritme, wêrtroch't it algoritme in fertekene byld jout fan wat der spilet. Dit kin ûntstean om't itselde type gegevens brûkt wurdt by it tapassen fan it algoritme, en it algoritme brûkt dat as befêstiging foar wat as ynformaasje útkomt
Impacttoetsen
- Utrechts Uthiek Assessment
- Data Protection Impact Assessment (DPIA)
Wurking
Gegevens
Ynterne gegevens út Wurk en ynkommen, Publike Tsjinsten en Intelligence Bureau
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Foarkommen dat Utrecht ûnreplik guod brûkt wurdt foar it wytwaskjen fan kriminele guod. Dizze oanpak is ûnderdiel fan de stedsdeal Zicht op Ondermijning.Lêst feroare op 12 july 2024 om 9:47 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- Yn gebrûk
- Algoritme dat de abonnee kin helpe om "look-alike fraude" te foarkommen.Lêst feroare op 13 jannewaris 2025 om 8:11 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme beskermet persoanlike gegevens yn plysjegegevens troch automatysk de ruten fan auto's te tinjen. Dit wurdt dien as autoôfbyldings wurde oanfrege as ûnderdiel fan in rinnend ûndersyk.Lêst feroare op 31 jannewaris 2025 om 13:04 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Op dizze side fine jo ynformaasje oer it algoritme 'OB Carrousel fraude'. Dit algoritme helpt de Belestingtsjinsten te ûntdekken mooglike carrouselfraude.Lêst feroare op 8 april 2025 om 9:18 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Algoritme dat de abonnee kin helpe om "look-alike fraude" te foarkommen. Fan de National Identity Data Service (RvIG)Lêst feroare op 16 augustus 2024 om 9:46 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk