Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Edukative resultatenmodellen foar basis- en fuortset ûnderwiis
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Einddatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
De Underwiisynspeksje hâldt de kwaliteit fan it ûnderwiis ta. De ûnderwiisresultaten binne in gefolch fan de kwaliteit fan it ûnderwiis. Underwiis dat net goed genôch is liedt ta edukative útkomsten dy't net goed genôch binne. Ynspekteurs brûke de ûnderwiisresultaatmodellen by it beoardieljen fan de learresultaten/ûnderwiisresultaten (lykas oantsjutten yn de WPO, WVO en de Learresultatenregeling basis- en fuortset ûnderwiis). Mei it model foar edukative resultaten berekkenje wy oft de skoalle suksesfol is om learlingen te helpen foldwaande learresultaten te berikken. Dêrfoar brûke wy in gemiddelde fan de learresultaten fan learlingen op skoalle. Oan de hân fan de saneamde skoalwegingsmaat foar it basisûnderwiis en de APCG-skoare foar it fuortset ûnderwiis (beide berekkene troch it CBS) hâlde wy ek rekken mei de skaaimerken fan de hiele groep learlingen op skoalle. Dêrmei kinne wy by it beoardieljen fan edukative útkomsten rekken hâlde mei de kompleksiteit fan de studintepopulaasje (sjoch ferwizings ûnder it kopke 'keppelings nei gegevensboarnen', foar mear ynformaasje). De berekkene ûnderwiisresultaten fan in skoalle binne ûnfoldwaande as se ûnder de fêststelde noarm falle lykas beskreaun yn de Eindkommensregeling basis- en fuortset ûnderwiis. As in skoalle selektearre is foar ûndersyk, jout de ynspekteur in beoardieling fan de standert Resultaten op basis fan de berekkene ûnderwiisresultaten: as de skoalle fan betinken is dat de berekkene ûnderwiisresultaten de learresultaten fan de learlingen net goed reflektearje, sil de skoalle kin meitsje in beoardieling yntsjinje jo eigen ferantwurdlikens. Troch dy persoanlike ferantwurding kin de beoardieling fan de ûnderwiisresultaten noch wol foldwaande of omskreaun wurde as net beoardiele. As in ynspekteur by it ûndersyk de ûnderwiisresultaten as ûnfoldwaande beoardielet, krijt de skoalle ien of mear reparaasjes.
Afwagings
It foardiel fan it brûken fan in algoritme dat de ûnderwiisresultaten op in skoalle berekkenet, is dat de ûnderwiisresultaten foar alle skoallen op deselde wize berekkene wurde op basis fan deselde wetlike easken. In twadde foardiel is dat it foarkomt dat de skoares mei de hân fêststeld wurde moatte.
In neidiel is dat net alle spesifike skaaimerken fan de studintepopulaasje yn it model fêstlein wurde kinne. Yn sokke gefallen kin de skoalle har eigen rjochtfeardiging jaan.
Minskele tuskenkomst
De berekkene ûnderwiisresultaten fan in skoalle binne ûnfoldwaande as se ûnder de fêststelde noarm falle lykas beskreaun yn de Eindkommensregeling basis- en fuortset ûnderwiis. De beoardieling fan de ûnderwiisresultaten wurdt pas jûn nei in ûndersyk op de skoalle. As in skoalle foar ûndersyk selektearre wurdt, jout de ynspekteur op basis fan de berekkene ûnderwiisresultaten in beoardieling fan de noarm: as de skoalle fan betinken is dat de berekkene ûnderwiisresultaten de learresultaten fan de learlingen net goed reflektearje, kin de skoalle meitsje syn eigen submit ferantwurding. Dit kin liede ta in oardiel fan befredigjend of ûnfoldwaande oer de edukative resultaten.
Jierlikse risiko analyze
Alle jierren fiere wy foar alle skoallen en ôfdielingen in risiko-analyse út. De learresultaten binne ien fan 'e yndikatoaren wêr't wy nei sjogge. As út dizze analyze serieuze risiko's bliken docht, fiere wy yn prinsipe altyd in ûndersyk op skoalle, foarôfgien troch in saakkundige analyse (buro-ûndersyk) en in oerlis mei it bestjoer. Dit kin der ta liede dat wy gjin ûndersyk dwaan op skoalle.
Foar sawol it basisûnderwiis as it fuortset ûnderwiis kinne wy ús ek ôfhâlde fan in ûndersyk op skoalle op grûn fan de resinte begeliedingskiednis.
Risikobehear
Alle jierren wurde de resultaten fan de resultatenmodellen foar basis- en fuortset ûnderwiis ferlike mei foargeande jierren.
Fierder wurde kontekst- en maatskiplike feroarings eksplisyt ûndersocht en yn rekken brocht by de wurking en tapassing fan it model, lykas de effekten fan koronamaatregels. Dêrnjonken fynt ek elke pear jier evaluaasjes en revyzjes fan modellen plak.
Wettlike basis
Wet ûnderwiistafersjoch (WOT), Wet op it fuortset ûnderwiis (WVO), Wet op it basisûnderwiis (WPO), Regeling learresultaten basis- en fuortset ûnderwiis
Links nei wettlike basis
- WOT: https://wetten.overheid.nl/BWBR0013800/2023-08-01
- WPO: https://wetten.overheid.nl/BWBR0003420/2024-01-01
- WVO: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045787/2023-10-11/#Hoofdstuk1
- Regeling Leerresultaten PO: https://wetten.overheid.nl/BWBR0043066/2023-10-05
- Regeling Leerresultaten VO: https://wetten.overheid.nl/BWBR0038374/2023-03-16
Wurking
Gegevens
De primêre boarnen binne de saneamde 1-figuer triemmen dy't ûnder oaren de edukative resultaten per learling/studint befetsje. Dit bestân wurdt troch DUO oan de ynspeksje oanbean en stiet ynfolle mei gegevens út it Register fan Underwiisdielnimmers (ROD, earder BRON) en de Registraasje fan Ynstellingen en Kursussen (RIO, eartiids BRIN).
De APCG (iepen gegevens fan it CBS) en Skoalleweigen (iepen gegevens fan it CBS) wurde ek brûkt.
Alle gegevens wurde aggregearre nei skoalnivo foar de berekkeningen yn it Underwiisresultatenmodel.
Links nei gegevensboarnen
- Schoolweging: https://www.cbs.nl/nl-nl/maatwerk/2023/28/schoolweging-2020-2023; https://www.cbs.nl/nl-nl/publicatie/2017/06/herziening-gewichtenregeling-primair-onderwijs; https://www.cbs.nl/nl-nl/dossier/dossier-onderwijsachterstanden
- ROD: https://www.rijksoverheid.nl/contact/contactgids/duo-register-onderwijsdeelnemers-rod
- RIO: https://www.rio-onderwijs.nl/
- 1cijfer: Geen openbare informatie beschikbaar. Dit betreft een directe levering van DUO aan de inspectie.
- APCG: https://www.cbs.nl/nl-nl/maatwerk/2018/07/armoedeprobleem-cumulatie-gebieden-2015
Technyske wurking
It is in regel-basearre algoritme. De regels binne fêstlein yn de Regeling learresultaten basis- en fuortset ûnderwiis. Foar it basisûnderwiis wurde twa yndikatoaren berekkene, wêrby't ien fan de yndikatoaren korrizjearre wurdt foar de skoalweging, in mjitte fan de kompleksiteit fan de studintepopulaasje. Beide yndikatoaren wurde berekkene oer trije jier, it gewogen gemiddelde wurdt nommen op basis fan it oantal studinten. As ien of beide yndikatoaren ûnder de (korrigearre) noarm lizze, is de berekkene beoardieling net genôch. As beide yndikatoaren boppe de standert lizze, is de berekkene beoardieling genôch. Foar VO wurde fjouwer yndikatoaren berekkene, elk mei in eigen standert. Yndikatoaren wurde berekkene troch gemiddeld oer trije jier. Trije fan de fjouwer yndikatoaren wurde korrizjearre, ôfhinklik fan de eftergrûn en stipeferlet fan learlingen op in skoalle. As twa fan de fjouwer yndikatoaren ûnder de standert lizze, is de berekkene beoardieling net genôch.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It algoritme 'Begjin fan bûtenlânske bedriuwen foar leanbelesting helpt meiwurkers fan belestingautoriteiten om de krekte en folsleine ynhâld en betelling fan leanbelesting foar bûtenlânske bedriuwen te kontrolearjen. It algoritme helpt meiwurkers fan Belestingtsjinsten te reagearjen op mooglik ferkearde rendeminten.Lêst feroare op 29 jannewaris 2025 om 9:31 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme helpt om de (pleech)bern te erkennen dy't rjocht hawwe op in kompensaasje út de berneregeling.Lêst feroare op 18 juny 2024 om 9:53 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, IAMA
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme brûkt sensorgegevens om in berekkening te meitsjen foar foarsizzingen fan glêde risiko's. Mei dizze foarsizzings wurdt yn oerlis mei meteorologen fêststeld wêr't (previntyf) fersprieding plakfine moat. Dêrnjonken kin it algoritme ferskate alaarms jaan, bygelyks yn gefal fan befriezingsgefaar fan wiete dykstikken.Lêst feroare op 10 july 2024 om 8:18 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- By ynspeksjes wurde ôfbyldings fan dykseksjes sammele en ferwurke troch it algoritme. Dit algoritme jout ûnregelmjittichheden en skea in skoare fan 1 oant 9. Op grûn fan dizze skoares en har romtlike ferdieling oer de dykstikken jout it algoritme suggestjes foar ûnderhâld.Lêst feroare op 5 febrewaris 2025 om 8:43 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme 'Betellingsferskillen' stipet meiwurkers fan Belestingtsjinsten by it kontrolearjen fan de ferskillen tusken de leanbelestingen oanjûn yn 'e yntsjinne leanbelestingoanjefte en de betelle leanbelesting. It Payment Differences-algoritme helpt meiwurkers fan belestingautoriteiten om te reagearjen op mooglike ferskillen.Lêst feroare op 22 april 2025 om 15:40 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk