Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Anonymisearje

Erkennen en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten en oare ynformaasjeboarnen.

Lêst feroare op 23 oktober 2024 om 13:58 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

Fjild net ynfierd.

Kontaktgegevens

privacy@leeuwarden.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It doel fan it algoritme is om privacygefoelige ynformaasje yn bygelyks dokuminten te anonymisearjen. Dit beskermet persoanlike ynformaasje en soarget foar de privacy fan partikulieren.

Afwagings

It algoritme is oplaat om privacygefoelige ynformaasje te erkennen, mar it is beheind ta klassifikaasje. As gefolch, it jout gjin ynhâldlike ynformaasje. Boppedat helpt de technology om de kwaliteit fan anonymisaasje te ferbetterjen.

Minskele tuskenkomst

De resultaten fan it algoritme wurkje allinich as helpmiddel. Minsken binne altyd nedich om it definityf anonym te meitsjen.

Risikobehear

Om de privacyrisiko's fan it algoritme te kontrolearjen, wurdt it algoritme kontinu evaluearre. Updates adressearje alle nije bedrigingen. Meiwurkers kontrolearje it algoritme altyd en kinne alle flaters korrigearje. Dêrneist is der geregeld oerlis mei belanghawwenden.

Wettlike basis

Iepen Rykswet
Wet op elektroanyske publikaasjes

Links nei wettlike basis

  • Wet open overheid (WOO): https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/
  • Wet elektronische publicaties (WEP): https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961/

Wurking

Gegevens

Romtlike plannen en ynterne dokuminten.

Links nei gegevensboarnen

Ruimtelijke plannen en interne documenten: https://www.ruimtelijkeplannen.nl/home

Technyske wurking

Modellen foar djippe learen dy't op sawol in fisuele as tekstuele manier bepale hokker ynformaasje as privacygefoelich beskôge wurdt.

Leveransier

eData BV

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten

    Lêst feroare op 30 maaie 2024 om 14:12 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten

    Lêst feroare op 12 juny 2024 om 6:53 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Erkennen en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje en dokuminten.

    Lêst feroare op 14 oktober 2024 om 13:17 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten

    Lêst feroare op 4 juny 2024 om 14:53 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten.

    Lêst feroare op 3 july 2024 om 13:49 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk