Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Anonymisaasje ark

Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten

Lêst feroare op 4 juny 2024 om 14:53 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Oare algoritmes
Impacttoetsen
Fjild net ynfierd.
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

  • Natuer en miljeu
  • Romte en ynfrastruktuer

Begjindatum

12-2020

Kontaktgegevens

https://www.dcmr.nl/contactformulier

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

It ark foar anonymisaasje wurdt brûkt om oan 'e iene kant transparânsje te leverjen en oan' e oare kant de nedige beskerming fan 'e persoanen en bedriuwen op wa't dokuminten relatearje. De ynfloed fan it algoritme op boargers en bedriuwen is leech. It algoritme siket spesifyk nei (persoanlike) gegevens en maskearret dy nettsjinsteande de oare ynhâld fan dokuminten.

Afwagings

It brûken fan it ark foar anonymisaasje fersnelt en ferienfâldiget it aktive en passive iepenbieringsproses. Automatisearre anonymisaasje is ek minder flaterber as minsklik hanneljen. Dêrtroch is de kâns op in datalek lytser en wurde de gegevens fan boargers en bedriuwen better beskerme.

Minskele tuskenkomst

De troch it anonimisearringsark foarstelde anonymisaasjes wurde yn alle gefallen goedkard of ôfwiisd troch in meiwurker as it giet om besluten dy't formeel publisearre wurde moatte en ek as it giet om WOO-oanfragen. Op grûnmeldingen dy't anonymisearre wurde moatte wurde willekeurige kontrôles útfierd.

Risikobehear

In wiidweidich testproses fûn plak foardat it ark yn gebrûk naam waard. Nije ferzjes wurde hifke foardat se yn gebrûk nommen wurde.
Om it risiko te ferminderjen dat dokuminten net genôch anonymisearre binne, fynt in minsklike kontrôle, ôfhinklik fan it type dokumint, willekeurich of in folsleine kontrôle plak.

Wettlike basis

Wet Algemiene Bepalingen Miljeurjocht (Wabo), Wet Algemiene Bestjoersrjocht (AWB), Publikaasjewet, Wet op it iepenbier bestjoer (WOO), Wet op elektroanyske publikaasjes (WEP)

Wurking

Gegevens

Der wurde weardelisten brûkt: hokker gegevens moatte net sichtber wêze en hokker moatte sichtber wêze.

Technyske wurking

It anonimisearringsark wurket mei Natural Language Processing (NLP). NLP is in ûnderdiel fan Artificial Intelligence (AI) dêr't taal en keunstmjittige yntelliginsje byinoar komme. Teksten kinne bygelyks yndield wurde troch te herkennen wat it ûnderwerp fan de sin is of wat bygelyks in tiidwurd of namme is. Mei tank oan AI herkent de software hieltyd mear termen.

Leveransier

OCTOBOX Nederland BV

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje

    Lêst feroare op 27 juny 2024 om 6:33 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn ûntwikkeling
  • Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje

    Lêst feroare op 13 juny 2024 om 13:21 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten

    Lêst feroare op 11 juny 2024 om 12:29 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten

    Lêst feroare op 12 juny 2024 om 6:53 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • Erkenning en anonymisearjen fan privacygefoelige ynformaasje yn dokuminten

    Lêst feroare op 30 maaie 2024 om 14:12 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk