Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Sales Tax Absenteeism Prevention and Absenteeism Approach (OBV)
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Link nei boarneregistraasje
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
- 'Sales Tax Absenteeism Prevention (OBVP)' en 'Sales Tax Absenteeism Approach (OBVA)'
De measte bedriuwen jouwe in btw-oanjefte yn. BTW-oanjeften wurde yntsjinne foar in spesifike perioade, moanliks, fearnsjier of jierliks. As de oanjefte net op 'e tiid yntsjinne wurdt, wurdt dit beskôge as in mislearjen fan in oanjefte. It OBVP-algoritme brûkt in oantal yndikatoaren om de kâns te skatten dat de belestingoanjefte net yntsjinne wurdt. As der in heech risiko op absintisme is, wurdt in bedriuw belle troch in meiwurker. Se wurde dan herinnerd oan de meldeplicht en, as it nedich is, wurdt útlein hoe't se melde.
It OBVA-algoritme makket periodyk in oersjoch fan it net yntsjinjen fan belestingoanjeften. Der wurdt ûnderskie makke tusken ferskillende groepen. Starters dy't har earste belestingoanjefte misse, wurde oars behannele as ûndernimmers dy't trije of mear kearen gjin belestingoanjefte yntsjinne hawwe. Starters wurde oproppen om út te lizzen hoe't se in belestingoanjefte dwaan moatte. By werhelle mislearring krijt it bedriuw, ôfhinklik fan de situaasje, in brief wêryn it foarnimmen is om it OB-nûmer yn te lûken. Der komme dan gjin nije belestingoanjeften út, wat takomstige ekstra oanslaggen en boetes foarkomt.
Afwagings
Beide algoritmen helpe mei in proaktive oanpak fan mislearring fan BTW-oanjefte. Mei OBVP kinne bedriuwen oproppen wurde foardat de deadline fan de ferklearring ferrint om standert te foarkommen. It algoritme sjocht nei patroanen út it ferline om te foarsizzen hokker bedriuwen har belestingoanjefte net op 'e tiid yntsjinje. OBVA makket it mooglik om elke groep op in passende wize oan te pakken. Behannelingssinjalen wurde effisjint, effektyf en konsekwint generearre, sadat meiwurkers har rjochtsje kinne op ymplemintaasje.
Minskele tuskenkomst
Minsklike yngripen yn it ramt fan de Belestingtsjinst betsjut dat in foechhawwende en betûfte meiwurker in wêzentlike rol spilet by de beslútfoarming.
Beide algoritmen generearje behannelingssignalen. De meiwurker beoardielet oft it bedriuw kontakt opnommen wurde moat fanwege sa'n sinjaal. Besluten dy't ynfloed kinne hawwe op it bedriuw wurde altyd nommen troch de meiwurker.
Risikobehear
De bedriuwsregels wurde periodyk beoardiele en as it nedich is oanpast om fierder te foldwaan oan wet- en regeljouwing.
Wettlike basis
- Algemiene Wet op steat Belestingen
- Algemiene Bepalingen Citizen Service Number Wet
- Wet op omsetbelesting 1968
- Argyfwet 1995
- Corporate Income Tax Act 1969
- Algemiene Wet bestjoersrjocht
- Algemiene regeling foar gegevensbeskerming
- Algemiene Gegevensbeskerming Regeljouwing Implementaasje Wet
Links nei wettlike basis
- Algemene wet inzake rijksbelastingen: ttps://wetten.overheid.nl/BWBR0002320/
- Wet algemene bepalingen burgerservicenummer: https://wetten.overheid.nl/BWBR0022428/
- Wet op de omzetbelasting 1968: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002629/
- Archiefwet 1995: https://wetten.overheid.nl/BWBR0007376/
- Wet op de Vennootschapsbelasting 1969: https://wetten.overheid.nl/BWBR0002672/
- Algemene wet Bestuursrecht: https://wetten.overheid.nl/BWBR0005537/
- Algemene verordening gegevensbescherming: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:32016R0679
- Uitvoeringswet algemene verordening gegevensbescherming: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/
Taljochting op impacttoetsen
It brûken fan de gegevens moat wurde hifke tsjin de Algemiene Data Protection Regulation (GDPR). Troch persoanlike gegevens te testen, wurde alle privacyrisiko's dúdlik en kinne passende maatregels nommen wurde.
De GDPR bepaalt dat net mear gegevens brûkt wurde meie as nedich. Dat hjit data minimization. De Belestingtsjinst ûndersiket geregeld oft de brûkte gegevens noch nedich binne en dus brûkt wurde meie.
- Gelikensens en net-diskriminaasje
It algoritme wurdt beoardiele yn oerienstimming mei jildende net-diskriminaasjeprinsipes foar direkte en yndirekte diskriminaasje. Troch sa min mooglik persoanlike gegevens te ferwurkjen wurdt it risiko op direkte diskriminaasje fermindere. Meiwurkers belutsen by de ûntwikkeling en behear fan 'e algoritmen krije training oer gegevensbeskerming en bias.
Wurking
Gegevens
- Identifisearje gegevens
- Bedriuwsgegevens (ynklusyf kontaktgegevens)
- Ferklearring en beoardielingsgegevens foar omsetbelesting (OB)
- Tafersjochgegevens (oanhâldende kontrôles)
- Corporate ynkommensbelesting (CIT) jout gegevens
- Beswier data
- Resultaten fan eardere opropkampanjes
Links nei gegevensboarnen
- Identificerende gegevens: Basisregistratie Personen (BRP)
- Bedrijfsgegevens (o.a. contactgegevens): Kamer van Koophandel / Handelsregister (NHR)
- Aangifte- en aanslaggegevens Omzetbelasting (OB): Belastingdienst
- Toezichtgegevens (lopende controles): Belastingdienst
- Aangiftegegevens vennootschapsbelasting (VPB): Belastingdienst
- Bezwaargegevens: Belastingdienst
- Resultaten eerdere belacties: Belastingdienst
Technyske wurking
It OBVP-algoritme is in statistysk model oplaat mei ferline absenteïsmegegevens. It algoritme is in learalgoritme: it algoritme is oplaat troch meiwurkers op basis fan eardere gegevens om ferbiningen te ûntdekken. It algoritme wurdt periodyk evaluearre en bywurke as it nedich is. Foar in fernijing, it algoritme wurdt retrained.
It OBVA-algoritme bestiet út saaklike regels dy't saakkundigen hawwe opsteld op basis fan wetjouwing, regeljouwing en saakkundigens. Beide algoritmen meitsje sinjalen dy't wurde ferwurke troch meiwurkers.
De algoritmen binne net selslearend. Dit betsjut dat se net ûntwikkelje wylst jo se brûke.
Leveransier
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- It doel fan it algoritme is om de Belestingtsjinsten te stypjen by it kompensearjen fan in bedrach dat in boarger of bedriuw oan de Belestingtsjinsten skuldich is tsjin harren iepensteande belestingskulden.Lêst feroare op 28 oktober 2024 om 10:43 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme 'Signaalmodel OB GO', hjirnei ôfkoarte as SOB GO, helpt meiwurkers fan Belestingtsjinsten mei de risikobeoardieling fan belestingoanjeften dy't binnen de doelgroep fan Grutte Undernimmingen falle. Likernôch 7% fan de oanjeftes giet oer oanjeftes fan natuerlike persoanen.Lêst feroare op 26 novimber 2024 om 15:24 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme helpt by it beoardieljen fan WBSO-applikaasjes. It selekteart oanfragen mei in lyts finansjeel risiko, dy't dan flugger ferwurke wurde kinne troch RVO-meiwurkers.Lêst feroare op 20 febrewaris 2025 om 10:42 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Yn it projekt Visibility of Undermining wurde ferskate analyzes útfierd, sjoch ek webside www.zichtopondermijning.nl. Wy wurkje kontinu oan it tafoegjen fan ynsjoggen en (nije) analyzes.Lêst feroare op 23 augustus 2024 om 14:16 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Betinkt ienfâldige algoritmen dy't besteane út fêste berekkeningsregels om in belestingbedrach te berekkenjen basearre op in belestingbasis, de benchmark en in taryf.Lêst feroare op 30 maaie 2024 om 14:48 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk