Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Regression determination model
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei boarneregistraasje
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
As jo troch in ûngelok net wurkje kinne, hawwe jo faaks rjocht op útkearing fan it UWV. Soms kinne wy in oar oanspraaklik hâlde foar de kosten fan dit foardiel. Bygelyks as it ûngelok feroarsake is troch in oar. Om gau te sjen oft dit de kosten kin ferminderje, brûke wy it 'Regression Determination Model' algoritme.
Afwagings
As jo ynvaliditeit feroarsake is troch in oar, sille wy ûndersykje oft wy jo útkearing útkeare kinne troch de fersekerder fan dizze oare partij. Dit wurdt regression neamd. Op dizze manier besykje wy de kosten foar baten, en dus foar de maatskippij, te ferminderjen.
It kostet ek jild om sa'n ûndersyk te dwaan. Dêrom sjogge wy foarôf oft dit kosten besparje kin.
Minskele tuskenkomst
Us meiwurkers kontrolearje it gebrûk fan it beoardielingsmodel op de folgjende manieren:
- In gegevensanalist set de gegevens fan ús systemen yn it algoritme.
- In meiwurker beoardielet de resultaten willekeurich.
Risikobehear
It fêststellingsmodel behannelet alle mooglike rjochtsgefallen op deselde manier:
- It algoritme brûkt altyd deselde gegevens fan elkenien.
- It algoritme ferwurket alle gegevens op deselde manier.
- De útkomst fan it algoritme hat gjin gefolgen foar jo foardiel of foarsjenning.
Wy soargje derfoar dat wy trochgean te foldwaan oan de easken fan ynformaasjefeiligens en privacy. Wy dogge dit op de folgjende manieren:
- Wy wurkje kontinu oan it behâld fan it algoritme.
- Wy hawwe in Data Protection Impact Assessment (DPIA) útfierd. In DPIA bringt yn kaart hokker persoanlike gegevens wurde brûkt, op hokker wize en oft de privacy fan de gegevens ûnderwerpen genôch beskerme is. De DPIA stelt maatregels foar om privacyrisiko's te beheinen.
- Wy foldogge oan de Argyfwet troch gegevens te wiskjen dy't net mear wichtich binne.
- It algoritme ferfangt in oantal minsklike aksjes. Dit ferminderet flaters en lit ús rapper wurkje.
Impacttoetsen
Wurking
Gegevens
Wy brûke gegevens fan kliïnten dy't oanjûn hawwe dat har ynvaliditeit feroarsake is troch in oar. Dizze ynformaasje is bekend oan ús ôfdielingen Sosjale Medyske Saken (SMZ) en Benefits.
It giet om de folgjende gegevens:
- jo boargertsjinstnûmer (BSN)
- de datum wêrop jo jo siik melden
- de datum dy't jo hersteld hawwe
- de reden wêrom't jo melding fan sykteferlof ôfsletten is
- de rûsde datum wêrop jo sûnensskea hawwe feroarsake troch in tredde partij
- it type foardiel dat jo nedich hawwe: ZW, WIA, WAJONG, WAO of WAZ
- de startdatum fan jo foardiel
- hokker bedraggen binne betelle oan dy
- jo herstelnûmer
Wy brûke ek ynformaasje oer de (gemiddelde) kosten fan in herstelsaak. Dy wurde alle jierren troch ús fêststeld.
Technyske wurking
It algoritme fergeliket it bedrach dat wy fan 'e oanspraaklike partij opeaskje kinne mei de gemiddelde kosten foar it folgjen fan in herstelsaak. Wy sille gjin saken ferwurkje mei bedraggen dy't leger binne as de gemiddelde kosten.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Troch de akseptaasjeplicht kin in soarchfersekerder hegere soarchkosten meitsje as der ferhâlding mear fersekere persoanen binne dy't in soad soarch nedich hawwe. Risiko-egalisaasje bestiet om in gelyk spielfjild te garandearjen tusken soarchfersekerders. Troch risiko-egalisaasje wurde soarchfersekerders mei hegere soarchkosten dêr finansjeel foar kompensearre.Lêst feroare op 24 oktober 2024 om 14:11 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- In skattingsmodel dat brûkt wurdt om de totale ferwachte rintekosten te bepalen dy't fuortkomme út de finansiering fan de steatsskuld. De resultaten wurde publisearre yn de begruttingstabel yn de ryksskuldbegrutting.Lêst feroare op 27 desimber 2024 om 14:06 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Op grûn fan ûnder oare takomstige rinte, ferwachte útjeftepatroanen fan steatsobligaasjes en foarsein cashkrapte wurdt berekkene hoe't de takomstige rintekosten fan de ryksskuld har ûntwikkelje, dus de rinte dy't it Ryk betellet op iepensteande lieningenLêst feroare op 29 oktober 2024 om 9:52 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- In skattingsmodel dat brûkt wurdt by it bepalen fan de totale ferwachte rintekosten dy't fuortkomme út skatkistebankieren. De resultaten wurde publisearre yn de begruttingstabel yn de ryksskuldbegrutting.Lêst feroare op 27 desimber 2024 om 14:00 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It algoritme wurdt brûkt om automatysk in risiko-beoardieling te meitsjen foar alle applikaasjes foar fergoeding foar fêste kosten, foarôfgeand oan in automatisearre as manuele fergunning en betelling fan it foarskot.Lêst feroare op 26 maart 2025 om 13:23 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Heechrisiko AI-systeem
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Bûten gebrûk