Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Risiko-analyze fan binnenfeart
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, AIIA
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
- Ferkear
- Natuer en miljeu
- Ekonomy
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
Feiligens, it miljeu en earlike merkbetingsten binne fan it grutste belang by it tafersjoch op 'e binnenfeartsektor. Oertredings kinne in ûnearlik konkurrinsjefoardiel opleverje. Hoewol tafersjochhâlders gearwurkje, binne der net genôch personiel en middels om alle skippen te ynspektearjen. It risikomodel helpt ynspekteurs om tûke keuzes te meitsjen. Se besykje skippers te beskermjen dy't har oan 'e regeljouwing hâlde. Skippen mei in heger risiko op oertredings wurde ynspektearre. It doel is in fermindere ynspeksjelast foar skippen dy't har oan 'e regeljouwing hâlde, earliker konkurrinsje yn 'e sektor troch it ferminderjen fan net-neilibjen, en ferhege feiligens en fermindere miljeu-ynfloed yn dizze sektor.
Afwagings
Om effektiver tafersjoch te berikken is mear ynsjoch yn 'e hiele sektor nedich. Dit is foaral om de ekspertize fan 'e ynspekteur by it nimmen fan besluten te stypjen, mar ek om har yn steat te stellen in koördinearjende rol te spyljen yn it tafersjoch op 'e binnenfeart. Der binne mar in pear ynspekteurs, en in grut oantal binnenskippen operearje yn Nederlân, wêrfan guon noch net earder ynspektearre binne. Om risiko's foarôf te beoardieljen, hat de ILT keazen foar in foarsizzend model. De ILT hat ynformaasje-oandreaun wurkjen yn har strategy opnommen, mei as doel maatskiplike risiko's better te identifisearjen en oan te pakken.
Minskele tuskenkomst
De ynspekteur beslút oft in skip ynspektearre wurde moat of net. Dêrby hâldt er rekken mei de wurkynstruksjes, de risikoskoare, kennis en ûnderfining, en eigen observaasjes. De risikoskoare is in ark, gjin ferplicht advys.
Risikobehear
Feroarings yn 'e sektor en tafersjoch wurde besprutsen mei in brûkersgroep. As it nedich is, wurdt it model oanpast. Feroarings yn 'e ynfiergegevens wurde kontrolearre, en de betrouberens fan it model wurdt regelmjittich hifke. As it nedich is, wurde maatregels nommen, en it model wurdt opnij traind mei oanpaste funksjes.
Wettlike basis
De ILT hâldt tafersjoch op oft skippen foldogge oan wetten lykas de Binnenvaartwet, de Wet op it ferfier fan gefaarlike guod, de Wet op it skipfeartferkear, de Wet op de arbeidstiden en de Wet op it miljeubehear. Der binne ek oanfoljende regels en regeljouwing fan tapassing.
De ILT ferwurket persoansgegevens om't it needsaaklik is om har wettelike taken út te fieren. Dit is tastien ûnder artikel 6, lid 1(e), fan 'e Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG).
Taljochting op impacttoetsen
Der waard gjin IAMA-test ôfnommen. Ynstee dêrfan waard in AIIA-test ôfnommen, dy't ferlykbere fragen en ûnderwerpen behannelet.
Impacttoetsen
- Data Protection Impact Assessment (DPIA): https://www.autoriteitpersoonsgegevens.nl/themas/basis-avg/praktisch-avg/data-protection-impact-assessment-dpia
- AI Ympact Assessment (AIIA): https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2022/11/30/ai-impact-assessment-ministerie-van-infrastructuur-en-waterstaat
Wurking
Gegevens
It model is makke mei help fan gegevens dy't sammele binne by it kontrolearjen fan binnenfeart. Dizze gegevens komme fan 'e ILT en fan organisaasjes dêr't de ILT mei gearwurket: de havenautoriteiten fan Amsterdam en Rotterdam, de Nederlânske plysje en Rykswettersteat. Dit omfettet ynformaasje lykas ynspeksjegegevens, fergunningen, skippenkarakteristiken en bedriuwsynformaasje. Tegearre jouwe dizze gegevens it meast wiidweidige byld fan 'e sektor.
Links nei gegevensboarnen
Technyske wurking
It risikomodel foar binnenfeart brûkt berekkeningsregels om te foarsizzen oft in skip yn oertreding is. Dit type model wurdt ek wol in algoritme neamd. In foarm fan keunstmjittige yntelliginsje, masinelearen, waard brûkt by de ûntwikkeling fan it model. De kompjûter learde fan wiidweidige histoaryske gegevens. Dit makket dúdlik hokker skaaimerken fan in skip of bedriuw de kâns op in oertreding oanjaan. De berekkeningsregels wurde net betocht troch in ynspekteur, mar binne ôflaat fan 'e gegevens en it type algoritme. It model wurket foar alle binnenfeartskippen, sels dyjingen dy't noch nea ynspektearre binne.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Om sekuer te bepalen oft ynwenners yn oanmerking komme foar útkearingen, brûke wy in algoritme as ynformaasjeboarne. Bygelyks troch foarôf te bepalen oft de fereaske ynformaasjefjilden yn 'e oanfraach ynfold binne.Lêst feroare op 31 oktober 2025 om 13:39 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Uthiek, DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- Troch it OIB-AIV-proses te ymplementearjen kinne wy ynkommensgegevens fan ynwenners dy't oanfoljende sosjale bystânsútkearingen ûntfange effisjinter en rapper ferwurkje yn 'e útkearingsadministraasje. Dit betsjut dat ynwenners sokke ynkommens- en relatearre stipedokuminten net mear hoege yn te tsjinjen, en elke skikking of ekstra betelling wurdt rapper en effisjinter ferwurke.Lêst feroare op 31 oktober 2025 om 13:29 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Uthiek
- Status
- Yn gebrûk
- Ynwenners en bedriuwen kinne digitaal (DIGID of e-erkenning) in oanfraach yntsjinje foar in bouaktiviteit fia it Miljeuburo. Dit algoritme regelet it oanfraachproses, wêrby't de fergunningkontrôle spesifyk bepaalt oft in miljeufergunning fereaske is foar it Miljeuplan Bouaktiviteiten.Lêst feroare op 19 oktober 2025 om 19:05 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It ûndersykjen fan in fjoerwurkûngelok is lestich. It fjoerwurk wurdt yn in protte stikken en fragminten útinoar blaasd, faak fier fan it plak fan it ûngelok. Foar in goed ûndersyk moatte amtners witte hokker fjoerwurk brûkt is. Se moatte ek witte nei hokker fragminten se sykje moatte. De app helpt de plysje hjirby. Troch foto's fan fragminten te brûken, kin de app identifisearje hokker fjoerwurk eksplodearre is.Lêst feroare op 5 desimber 2025 om 7:26 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Ynspeksje fan provinsjale diken mei LiDAR of lasertechnology. Dizze techniken meitsje it mooglik om it dykdiel yn grutte detail te scannen en alle ûnregelmjittichheden te markearjen. Hjirby selektearret it algoritme skeabylden op basis wêrfan de Provinsje bepaalt hokker ûnderhâld nedich is.Lêst feroare op 5 febrewaris 2025 om 9:11 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk