Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.
Ferbetterje de útwikseling fan oerienkommende gegevens (VUM)
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
Algemene ynformaasje
Tema
Begjindatum
Kontaktgegevens
Link nei publykspagina
Link nei boarneregistraasje
Ferantwurde gebrûk
Doel en impact
It doel fan VUM is minsken rapper helpe om wurk te finen. Om wurksykjenden en wurkjouwers te matchen, hawwe wurkmakelaars lykwols in dúdlik begryp nedich fan beskikbere kandidaten en fakatueres. Fanwegen de ferskaat oan systemen en terminology kin effektive matching soms in flinke útdaging wêze. It útwikseljen fan gegevens tusken wurkmakelaars is lykwols krúsjaal foar suksesfolle matches tusken wurkjouwers en wurksykjenden.
De funksje Improve Exchange of Matching Data (VUM) pakt dit oan. Troch in sykfraach krije makelers dy't de VUM-funksje brûke tagong ta oerienkommende profilen en fakatueres út 'e databases fan oare tsjinstferlieners. Dit jout har in folle breder byld fan wurksykjenden. It makket net mear út by hokker tsjinstferliener of regio wurksykjenden registrearre binne.
De VUM-foarsjenning soarget sa foar gruttere transparânsje yn 'e databank foar wurksykjenden en fakatueres oer regionale en organisaasjegrinzen hinne. Dit soarget foar bettere matches tusken wurkjouwers en wurksykjenden. En dat is wat VUM berikke wol. VUM is lykwols gjin matchingfoarsjenning, om't matching in minsklik proses bliuwt en maatwurk fereasket. De VUM-foarsjenning, it byhearrende oerienkomstsysteem en de datastanderts helpe wol om dat wurk te ferienfâldigjen.
Afwagings
Foar krekte matching is it krúsjaal dat gegevensútwikseling naadloos bart. De technology efter VUM ferbynt de matchingsystemen fan tuskenpersoanen. Dit jout har tagong ta elkoars gegevens oer kandidaatprofilen en fakatueres. Dit soarget derfoar dat sykaksjes mear resultaten opleverje as earder. Foar effektive matching is it krúsjaal dat de ferskate systemen elkoar begripe. BKWI soarget derfoar dat ôfspraken hjir oer goed dokumintearre wurde.
Minskele tuskenkomst
Macht bliuwt minsklik wurk en freget om in oanpaste oanpak. Dêrom wurdt de definitive match tusken in wurksykjende en in fakatuere altyd ôfhannele troch in meiwurker, net troch de VUM-tsjinstferliener. Dêrom hat it gebrûk fan algoritmen foar VUM in tige lege ynfloed.
Risikobehear
Privacy fan persoanlike gegevens is fan it grutste belang. Dêrom is it meitsjen fan ôfspraken en spesifisearjen hokker gegevens dield wurde meie krúsjaal. Dit jildt ek foar it definiearjen fan terminology en it brûkte formaat. Want as de software fan 'e oerienkommende systemen net mei-inoar kommunisearje kin, wurde der gjin gegevens dield.
Om it boppesteande te berikken is der in spesifike standert makke foar VUM om de nedige gegevensútwikseling te standardisearjen. Wy neame dit gegevensstanderts. Dizze gegevensstanderts wurde beheard troch BKWI.
Neist gegevensstanderts binne der ek oerienkomsten nedich om te soargjen dat it hiele proses soepel ferrint. Tink bygelyks oan de neamde privacy fan persoanlike gegevens. Dit wurdt dien fia in ramt fan oerienkomsten.
Oerienkomstsysteem
It gebrûk fan datastanderts is dêrom ûnderwurpen oan ferskate oerienkomsten. Dizze oerienkomsten foar it brûken fan VUM behannelje ûnder oare it gebrûk fan oerienkommende gegevens; hoe't it brûkt wurde mei; gearwurking, feiligens en privacyaspekten.
Dizze oerienkomsten meitsje soarchfâldige en feilige gegevensdieling mooglik. Allinnich partijen dy't har oan 'e oerienkomsten ferbûn hawwe, kinne gebrûk meitsje fan 'e útwikselingsfasiliteit (VUM). It oerienkomstsysteem wurdt ek beheard troch BKWI.
It oerienkomstsysteem en de gegevensstandert soargje foar uniformiteit, wêrtroch alle partijen soepel gearwurkje kinne.
Wettlike basis
It UWV hat in wettelike plicht om wurkbemiddelingstsjinsten te jaan oan wurksykjenden binnen de doelgroepen dy't neamd binne yn 'e SUWI-wet. Gemeenten hawwe ek in wettelike plicht om de arbeidsmerkyntegraasje fan har doelgroepen te stypjen, lykas neamd yn 'e Partisipaasjewet. Gemeenten kinne ek ôfspraken meitsje mei it UWV om tsjinsten te leverjen oan persoanen dy't UWV-tsjinsten ûntfange.
It juridyske ramt foar VUM as gehiel is detaillearre beskreaun yn it dokumint 'Rjochtlinen foar de juridyske fûneminten fan VUM', ferzje 1.4, datearre 27 july 2021: Rjochtlinen foar de juridyske fûneminten fan VUM
Wurking
Gegevens
Technyske wurking
It systeem is gjin ûnôfhinklik matchingalgoritme, mar in útwikselingsfasiliteit dy't tuskenpersoanen (lykas gemeenten, it UWV), re-yntegraasjeburo's en sosjale ûntwikkelingsbedriuwen) mooglik makket om gegevens oer wurksykjenden en fakatueres mei-inoar te dielen. Dit wurdt dien fia:
- In unifoarme gegevensstandert: Dit registrearret ynformaasje lykas oplieding, wurkûnderfining, kompetinsjes, feardigens en ynteresses yn in standerdisearre formaat.
- In ramt fan oerienkomsten: Dit regelet hoe't gegevens dield wurde meie, mei omtinken foar privacy, feiligens en gearwurking.
- Technyske keppelings: De systemen fan ferskate tuskenpersoanen binne technysk keppele, sadat sykaksjes tagong krije kinne ta profilen en fakatueres út oare databases.
It resultaat is dat tuskenpersoanen fia har eigen systemen nei kandidaten of fakatueres bûten har eigen organisaasje of regio sykje kinne, wat liedt ta mear en bettere matches.
Hoewol VUM sels gjin automatisearre matching-algoritme befettet, stipet it wol systemen dy't algoritmysk sykjen en matching mooglik meitsje:
- Sykfragen wurde algoritmysk ferwurke binnen ferbûne systemen, wêrby't geskikte oerienkomsten suggerearre wurde op basis fan kompetinsjes, feardigens en oare profylkarakteristiken.
- UWV brûkt algoritmen yn bredere tsjinstferliening en hat hjirfoar in algoritmeregister publisearre, wêryn't útlein wurdt hokker algoritmen brûkt wurde, mei hokker gegevens en foar hokker doel. It is wierskynlik dat guon fan dizze algoritmen ek brûkt wurde yn 'e kontekst fan VUM, bygelyks om profilen te ferriken of wedstriden te prioritearjen.
It is wichtich dat matching in minsklik oandreaun, oanpast proses bliuwt. VUM fasilitearret de ynfrastruktuer en gegevensútwikseling, mar de definitive beslissing oer in match leit by de mediator.
Soartgelikense algoritme beskriuwingen
- Fúzjes en oernames binne situaasjes wêrby't bedriuwen fusearje (fúzje) of in oar oernimme (oername). Dit kin gefolgen hawwe foar sawol bedriuwen as konsuminten. De Autoriteit Konsumint en Merk (ACM) hâldt dêrom tafersjoch op oft sa'n gearwurking earlik is en net tefolle macht jout oan ien bedriuw. Op dizze wize soarget de ACM derfoar dat de merk foar elkenien goed bliuwt funksjonearjen.Lêst feroare op 9 july 2025 om 12:20 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- De gemeente is ferplichte om alle offisjele publikaasjes út te jaan. In protte fan dizze dokuminten, lykas fergunningsbeslúten, befetsje gefoelige ynformaasje. Dêrom moatte de dokuminten anonymisearre wurde. Dit wurdt dien mei help fan in algoritme.Lêst feroare op 29 febrewaris 2024 om 19:01 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Yn gebrûk
- (Ynterne) ark brûkt foar it ferwurkjen fan gegevens út DGDOO-beliedsynformaasje.Lêst feroare op 19 juny 2025 om 12:41 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- Dit algoritme, ûntwikkele troch de Stichting Inlichtingenbureau (IB)*, is foar gemeenten. It wurdt brûkt om yn oanmerking te kommen foar kollektive ynkommensstiperegelingen, dy't ûnder de kategory spesjale bystân falle. Lykas bygelyks kollektive sûnensfersekering. Gemeenten kinne it ek brûke om yn oanmerking te kommen foar in regeling, wêrtroch't se dizze automatysk fernije kinne.Lêst feroare op 3 septimber 2025 om 10:12 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Ympaktfolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk
- It Stravem ferkearsmodel wurdt brûkt om ferkearsstreamen op (provinsjale) diken te foarsizzen en om beliedsplannen te berekkenjen.Lêst feroare op 10 novimber 2025 om 12:44 | Publikaasjestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Oare algoritmes
- Impacttoetsen
- Fjild net ynfierd.
- Status
- Yn gebrûk